正文內容

概率統計正態總體的區間估計(編輯修改稿)

2026-06-15 00:38 本頁面

　

【文章內容簡介】尋找未知參數的一個良好估計 . 解：尋找一個待估參數和估計量的函數，要求其分布為已知 . 有了分布，就可以求出 U取值于任意區間的概率 . ,1 ??對給定的置信水平查正態分布表得 ,2?Z對于給定的置信水平 (大概率 ), 根據 U的分布，確定一個區間 , 使得 U取值于該區間的概率為置信水平 . ???? ???? 1}|{|2ZnXP使為什么這樣取？ ,1 ??對給定的置信水平查正態分布表得 ,2?Z???? ?? ?????? 1}{ 22 ZnXZnXP???? ???? 1}|{|2ZnXP使從中解得 ],[ 22 ?? ?? ZnXZnX ??也可簡記為 2?? ZnX ?????????????1}{ 22 ZnXZnXP于是所求的置信區間為 ? 從解題的過程，我們歸納出求置信區間的一般步驟如下 : 1. 明確問題 , 是求什么參數的置信區間 ? 置信水平是多少 ? ??12. 尋找參數的一個良好的點估計T (X1,X2,… Xn) ? 3. 尋找一個待估參數和估計量 T的函數 S(T, ),且其分布為已知 . ??4. 對于給定的置信水平，根據 S(T, )的分布，確定常數 a, b，使得 ??1 ???1?P(a ≤S(T, )≤b)= 5. 對“ a≤S(T, )≤b”作等價變形 ,得到如下形式 : ????? ???? 1}??{ 21P]?,?[ 21 ?? ??1?則就是的 100( )％的置信區間 . 這里，我們主要討論總體分布為正態的情形 . 若樣本容量很大，即使總體分布未知，應用中心極限定理，可得總體的近似分布，于是也可以近似求得參數的區間估計 . 某工廠生產的零件長度 X被認為服從N(? ,),現從該產品中隨機抽取 6個 ,其長度的測量值如下 (單位毫米 ): ,,. 求 :該零件長度的置信系數為計 . n=6, ?=, Z?/2 == ?2= . 解 : 例 1 1 4 .9 5 ,0 .2 0 .21 4 .9 5 1 .9 6 , 1 4 .9 5 1 .9 6 , [ 1 4 .7 9 , 1 5 .1 1 ]66X ??

點擊復制文檔內容

環評公示相關推薦

概率統計正態總體的區間估計(編輯修改稿)

概率與統計隨機抽樣用樣本估計總體變量間的相互-資料下載頁

參數的區間估計(1)-資料下載頁

參數的區間估計(2)-資料下載頁

[理學]概率論與數理統計第七章參數估計第四節區間估計-資料下載頁

六、點估計與區間估計-資料下載頁

參數的區間估計ppt課件-資料下載頁

比率的區間估計ppt課件-資料下載頁

區間估計ppt課件-資料下載頁

正態概率圖normalprobabilityplot-資料下載頁

醫學]第6章總體率的區間估計和假設檢驗-資料下載頁

正態總體均值和方差的假設檢驗-資料下載頁

[精選]總體均數的區間估計和假設檢驗-資料下載頁

區間估計(ppt18)-資料下載頁

參數區間估計ppt課件-資料下載頁

區間估計ppt課件(2)-資料下載頁

概率統計正態總體的區間估計(參考版)

概率統計正態總體的區間估計-文庫吧資料

概率統計正態總體的區間估計-展示頁

概率統計正態總體的區間估計-在線瀏覽

概率統計正態總體的區間估計-閱讀頁