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電子商務畢業論文電子商務中數據挖掘技術的應用研究(編輯修改稿)

2026-07-10 09:03 本頁面

　

【文章內容簡介】上的分類發現，識別出這個客戶與已經分類的老客戶的一些公共的描述，從而對這個新客戶進行正確的分類。然后從它的分類判斷這個新客戶是有利可圖的客戶群還是無利可圖的客戶群 ,決定是否要把這個新客戶作為潛在的客戶來對待。客戶的類型確定后，可以對客戶動態地展示 Web 頁面，頁面的內容取決于客戶與銷售商提供的產品和服務之間的關聯。若為潛在客戶，就可以向這個客戶展示一些特殊的、個性化的頁面內容。客戶的保持隨著行業中的競爭愈來愈激烈和獲得一個新客戶的開支愈來愈大，保持原有客戶的工作也愈來愈有價值。在客戶關系管理的實施中，企業通過預測，找出可能會流失的客戶，并分析出主要有哪些因素導致他們想要離開，在此基礎上，有針對性地挽留那些有離開傾向的客戶。客戶常會迷失在復雜的網站和眾多的商品信息中。這就要求電子商務網站應當“以客戶為中心”。在電子商務中 , 傳統客戶與銷售商之間的空間距離已經不存在 , 在 Inter 上 , 每一個銷售商對于客戶來說都是一樣的，那么使客戶在自己的銷售站點上駐留更長的時間 , 對銷售商來說則是一個挑戰。為了使客戶在自己的網站上駐留更長的時間，就應該全面掌握客戶的瀏覽行為，知道客安徽財貿職業學院電商 3 班畢業設計 5 戶的興趣及需求所在，并根據需求動態地向客戶做頁面推薦 , 調整 Web 頁面 , 提供特有的一些商品信息和廣告，以使客戶滿意 , 從而延長客戶在自己的網站上的駐留的時間。實施客戶關系管理戰略，為客戶提供與眾不同的個性化服務。基于數據挖掘的電子商務推薦系統通過對客戶的訪間行為、訪問頻度、訪問內容等信息進行挖掘，提取客戶的特征。獲取客戶訪問模式。據此創建個性化的電子商店，主動向客戶提供商品推薦，幫助客戶便捷地找到感興趣的商品。這是一種全新的個性化購物體驗。不僅容易使訪問者轉變成購買者，而且可根據客戶當前購物車中的物品，向客戶推薦一些相關的物品，提高站點企業的交叉銷售量，甚至還可以根據需求動態地向客戶做頁面推薦，提供個性化的商品信息和廣告，提高客戶對訪問站點的興趣和忠誠度，防止客戶流失。管理客戶數據隨著“以客戶為中心”的經營理念的不斷深入人心，分析客戶、了解客戶并引導客戶的需求已成為企業經營的重要課題。基于數據挖掘技術，企業將最大限度地利用客戶資源，開展客戶行為的分析與預測，對客戶進行分類。有助于客戶盈利能力分析，尋找潛在的有價值的客戶，開展個性化服務，提高客戶的滿意度和忠誠度。通過Web 資源的挖掘，了解客戶的購買習慣和興趣，從而改善網站結構設計，推出滿足不同客戶的個性化網頁。用數據挖掘可以有效地獲得客戶。比如通過數據挖掘可以發現購買某種商品的消費者是男性還是女性，學歷、收入如何，有什么愛好，是什么職業等等。甚至可以發現不同的人在購買該種商品的相關商品后多長時間有可能購買該種商品，以及什么樣的人會購買什么型號的該種商品等等。在采用了數據挖掘后，針對目標客戶發送的廣告的有效性和回應率將得到大幅度的提高，推銷的成本將大大降低。同時，在客戶數據挖掘的基礎上，企業可以發現重點客戶和評價市場性能，制定個性化營銷策略，拓寬銷售渠道和范圍，為企業制定生產策略和發展規劃提供科學的依據。通過呼叫中心優化與客戶溝通的渠道，提高對客戶的響應效率和服務質量，促進客戶關系管理的自動化和智能化。企業安全誠信管理低劣的信用狀況是影響商業秩序的突出問題，已經引起世人的廣泛關注。由于網上詐騙現象層出不窮，企業財務“造假”現象日益嚴重，信用危機成為制約電子商務發展的重要因素。利用數據挖掘技術對企業經營進行跟蹤，開展企業的資產評估、利潤收益分析和發展潛力預測，構建完善的安全保障體系，實施網上全程監控，強化安徽財貿職業學院電商 3 班畢業設計 6 網上交易和在線支付的安全管理。基于數據挖掘的信用評估模型，對交易歷史數據進行挖掘，發現客戶的交易數據特征，建立客戶信譽度級別，有

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