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醫(yī)藥信息分析與決策理論基礎(chǔ)(編輯修改稿)

2025-11-15 12:43 本頁(yè)面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】（機(jī)會(huì)損失 =最優(yōu)方案 — 實(shí)施方案） U(a*θ， θ)=max｛ u ( a, θ ) ｝ L ( a, θ )= u (a*θ， θ) u ( a, θ ) （線性損失：機(jī)會(huì)損失的線性形式） L ( a, θ )= ku(θa) a= θ k0 (θa ) a θ 差值越大損失越大缺貨的機(jī)會(huì)損失 ? ● 缺貨可以導(dǎo)致銷售業(yè)績(jī)下降； ●缺貨導(dǎo)致顧客不能買到所需的商品，降低顧客服務(wù)的水平，不利于商場(chǎng)形象的維護(hù)； ●缺貨過(guò)多導(dǎo)致顧客不信任商場(chǎng)，甚至懷疑該公司的商品經(jīng)營(yíng)實(shí)力； ●缺貨導(dǎo)致貨架空間的浪費(fèi)。應(yīng)用舉例例 24 某工廠生產(chǎn)文具盒（鐵皮），若一件次品被混入噴漆，其修理返工費(fèi)為，每批生產(chǎn) 1400件。也可以添置一套檢測(cè)設(shè)備，在生產(chǎn)過(guò)程中，自動(dòng)將次品剔除，但是每批需要花檢測(cè)費(fèi) 280元。應(yīng)用舉例例 14 方案 a1為不加檢驗(yàn)裝置方案 a2為加檢驗(yàn)裝置 u ( a 1, θ i) u ( a 1, θ i) P ( θ i) u ( a 2, θ i) u ( a 2, θ i) P ( θ i) 35 280 70 175 280 98 350 63 280 525 280 700 63 280 合計(jì) 1 1785 280期望費(fèi)用最小期望費(fèi)用計(jì)算表次品率θi概率P ( θ i)方案 a1 方案 a2例某超市根據(jù)

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