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統計分析ppt課件(編輯修改稿)

2026-05-30 04:32 本頁面

　

【文章內容簡介】 9 8 3 . 8 1 1 3 . 3 1 0 9 . 4數據輸入： x1=[7 1 11 11 7 11 3 1 2 21 1 11 10]39。 x2=[26 29 56 31 52 55 71 31 54 47 40 66 68]39。 x3=[6 15 8 8 6 9 17 22 18 4 23 9 8]39。 x4=[60 52 20 47 33 22 6 44 22 26 34 12 12]39。 y=[ ]39。 x=[x1 x2 x3 x4]。背景及原理判別分析在生物學，醫學，地質學中都有應用，例如地址人員需要根據化學成分來判別采到的礦石屬于哪一種礦，氣象工作者需要根據采集的數據判別近日內的天氣是晴還是陰等。判別分析法就是利用原有的分類信息，得到體現這種分類的函數關系式（稱為判別函數），然后利用該函數去判別未知樣品屬于哪一類。判別分析例如某精神病院由精神病患者 256人，診斷結果將它們分成六類 G1， G2， ……G6 （相當于 6個總體），假設這六種類型可分為焦慮型、癔病、精神病、強迫觀念病、變態人格、正常，做診斷時是根據三個指標來考察的，現有一個新的精神病患者來就醫，測得三個指標： x1=,x2=,x3= 問該患者病情屬于哪一類我們就可以通過判別分析來考察。常用的判別方法有：距離判別法、費歇爾判別法和貝葉斯法等，由處理方式的不同又可以分為典型法和逐步法。 1 距離判別法距離判別法有歐氏距離和馬氏距離等。 Matlab中使用的是馬氏距離，應用時，首先要計算各類別的樣本指標的協方差矩陣，然后采用下式計算馬氏距離： kixxSxxd iiii ,2,1),()( )(1)( ?????? ?iS? 所謂 Fisher判別法，就是一種先投影的方法。 ? 考慮只有兩個（預測）變量的判別分析問題。 ? 假定這里只有兩類。數據中的每個觀測值是二維空間的一個點。見圖（下一張幻燈片）。 ? 這里只有兩種已知類型的訓練樣本。其中一類有 38個點（用 “ o”表示），另一類有 44個點（用 “ *” 表示）。按照原來的變量（橫坐標和縱坐標），很難將這兩種點分開。 ? 于是就尋找一個方向，也就是圖上的虛線方向，沿著這個方向朝和這個虛線垂直的一條直線進行投影會使得這兩類分得最清楚。可以看出，如果向其他方向投影，判別效果不會比這個好。 ? 有了投影之后，再用前面講到的距離遠近的方法來得到判別準則。這種首先進行投影的判別方法就是 Fisher判別法。 2 費歇爾判別法 :先投影的方法 4 2 0 2 4 643210123判別分析的函數 1 classify函數其調用格式為： class=classify(sample,training,group)指定 sample數據的每一行到訓練集 training指定的一個類中。 sample和 training必須具有相同的列數。 group向量包含從 1到組數的正整數，它指明訓練集中的每一行屬于哪一個類。 group和 training必須具有相同的行數。該函數返回 class，它是一個與 sample具有相同行數的向量。 class的每一個元素指定 sample中對應元素的分類。應用實例我國山區某大型化工廠，在廠區及鄰近地區挑選有代表性的 15個大氣取樣點，每日 4次同時抽取大氣樣品，測定其中含有的 6種氣體的濃度，前后共 4天，每個取樣點每種氣體實測 16次。計算每個取樣點每種氣體的平均濃度，數據如下表。氣體數據對應的污染地區分類如表種最后一列所示。現有兩個取自該地區的 4個氣體樣本，氣體指標如表中后 4行所示，試判別這 4個樣品的污染分類。如果想使用不同的方法做判別分析可以調用函數： class=classify(sample,training,group,t

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