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決策分析ppt課件(2)(編輯修改稿)

2026-06-02 07:41 本頁面

　

【文章內容簡介】 50 30 電視機廠試生產三種電視機 Ai(i=1,2,3)。市場大、小 Sj (j=1,2)。生產哪種？第 21頁解： 100 20 75 10 50 30 1 2 3 4 A1 A2 A3 第 22頁解： 100 20 75 10 50 30 38 1 28 2 36 3 38 4 A1 A2 A3 ? 多級決策問題第 23頁例 2 化工原料廠，由于某項工藝不好，影響效益，現廠方欲改革工藝，可自行研究 (成功可能為 )，買專利 (成功可能為 )。若成功，則有 2種生產方案可選， 1是產量不變， 2是增產；若失敗，則按原方案生產，有關數據如下表。試求最優方案。第 24頁按原工藝方案生產價低 100 200 300 200 300 中 0 50 50 0 250 價高 100 150 250 200 600 買專利 () 自研 () 產量不變增產產量不變增產 (萬元 ) 第 25頁最優決策買入專利，成功則增產，失敗則保持原產量。第 26頁 (3)貝葉斯法 (后驗概率法 )(Bayes法 ) 處理風險決策問題時，需要知道各種狀態出現的概率： P(?1)， P(?2)， … ， P(?n)，這些概率稱為先驗概率。第 27頁風險是由于信息不充分造成的，決策過程還可以不斷收集信息，如果收集到進一步信息 S，對原有各種狀態出現概率估計可能會有變化，變化后的概率為 P(?j?S)，此條件概率表示在追加信息 S后對原概率的一個修正，所以稱為后驗概率。 Bayes法就是一種后驗概率方法 . 第 28頁 P(?j?Si )通過概率論中 Bayes公式計算得出 Bayes公式： P(?j ) P(Si?? j ) P(?j?Si )＝ P(Si ) 其中 P(Si ):預報為 Si 的概率， P(Si /?j ):狀態 ?j被調查預報為 Si的概率第 29頁例 1 某鉆井大隊在某地進行石油勘探，主觀估計該地區為有油 (?1 )地區的概率為 P(?1)＝ ,沒油 (?2 )的概率為 P(?2 )＝，為提高勘探效果，先做地震試驗，根據積累資料得知：第 30頁有油地區，做試驗結果好 (F)的概率 P(F??1 )＝有油地區，做試驗結果不好 (U)的概率 P(U??1 )＝無油地區，做試驗結果好 (F)的概率 P(F??2 )＝有油地區，做試驗結果不好 (U)的概率 P(U??2 )＝求：在該地區做試驗后，有油和無油的概率各為多少？第 31頁解做地震試驗結果好的概率 P(F )＝ P(?1 ) P(F??1 )＋ P(?2 ) P(F??2) ＝ + = 做地震試驗結果不好的概率 P(U)＝ P(?1 ) P(U??1 )＋ P(?2 ) P(U??2 ) ＝ + = 第 32頁用 Bayes公式求解各事件的后驗概率：做地震試驗結果好的條件下有油的概率 P(?1 ) P(F?? 1 ) 9 P(?1?F )＝ = = P(F ) 11 做地震試驗結果好的條件下無油的概率 P(?2 ) P(F?? 2 ) 2 P(?2?F )＝ = = P(F )

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