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參數估計ppt課件(編輯修改稿)

2026-06-02 18:02 本頁面

　

【文章內容簡介】 5 9 2 5 9 7 5 1 0 2 5 1 0 7 5 1 1 2 5 1 1 7 5 1 2 2 5 1 2 6 25 43 9 3 1 合計 — 1 0 0 解：正態總體、方差未知、大樣本 1. 計算樣本指標 2. 計算抽樣平均誤差 3. 查表得統計量 4. 計算抽樣極限誤差 5. 計算置信區間 1 0 5 5 . 5 ( )XfX f???? 小時2() 5 2 .1 7 ( )1X X fS f???? ?? 小時5 2 . 1 7 5 . 2 1 7 ( )100XSn? ? ? ? 小時 ????? ???1 0 6 5 .7 31 0 4 5 .2 71 0 .2 31 0 5 5 .51 0 .2 31 0 5 5 .5xx xx??????????????? . 2 1 x2x ?????? ??例 3 ? 某商場從一批袋裝食品中隨機抽取 10袋，測得每袋重量（單位：克）分別為： 78 780、 7976 80 81 770、 78 8 806，要求以95%的把握程度，估計這批食品的平均每袋重量的區間范圍。 ? 計算樣本指標 → 計算抽樣平均誤差 → 查表得統計量 →計算抽樣極限誤差 → 計算置信區間解：正態總體、方差未知、小樣本 1. 計算樣本指標 2. 計算抽樣平均誤差 3. 查表得統計量 4. 計算抽樣極限誤差 5. 計算置信區間 2 . 2 6 2)9(t)1n( ?????? ???8 0 3 . 3 67 7 8 . 8 41 2 . 2 67 9 1 . 11 2 . 2 67 9 1 . 1xx xx???????????????1 2 . 2 65 . 4 1 92 . 2 6 2 2)1n(t x2x ??????? ??? ?13 1nxxs 11080 678 9nxx2??????????? ?5 . 4 1 9101 7 . 1 3 6n5x ????總體成數的區間估計 ? 由于總體的分布是（ 0， 1）分布，只有在大樣本的情況下，樣本成數才服從正態分布。總體成數可以看成是一種特殊的平均數，類似于總體平均數的區間估計，總體成數的區間估計的上下限是： ? 注意：

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