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淺析運籌學在實際生活中的應用(編輯修改稿)

2026-07-19 18:16 本頁面

　

【文章內容簡介】劃、和動態規劃。研究內容與生產活動中有限資源的分配有關，在組織生產的經營管理活動中，具有極為重要的地位和作用。它主要解決兩個方面的問題。一是對于給定的人力、物力、財力，怎樣才能發揮它們的最大效益；二是對于給定的任務，怎樣才能用最少的人力、物力和財力去完成它。這兩個方面有一個共同特點．即在給定的條件下，按照某一衡量指標來尋找最優方案，求解約束條件下目標函數的極值(極大值或極小值)問題。具體來講，線性規劃可以解決生產過程的優化、物流方面的運輸以及資源的配置問題等；整數線性規劃可以求解企業的投資決策問題、旅行售貨員問題等；而動態規劃所研究的對象是多階段決策問題，主要用來解決最短路線問題、多階段資源分配問題、生產和存儲控制問題及設備更新問題等。根據他研究問題的特點，它主要用于總體的生產，存儲和勞動力的配合問題等進行合理的統計規劃，是獲得最大的收益。例如某家制造公司利用了線性規劃的科學理論對生產的成本和勞動力的分配，最后是的企業在制造費用上節省了10%的生產費用。此外還可以用于生產作業計劃，日程表的編排，還有在合理下料，配料問題，無聊問題等方面的應用。（2）決策論。所謂決策就是根據客觀可能性,借助一定的理論,方法和工具,分析問題提出可行方案以及研究從多種可供選擇的行動方案中選擇最優方案的方法。決策問題通常分為三種類型：確定型決策、風險型決策和不確定型決策．針對不同的情形套用相應的模型便可求解。經濟領域中利用決策論解決的問題有：企業管理者制定投資、生產計劃、物資調運計劃的問題。新產品的銷路問題，一種新股票發行的變化問題等。現代的財政與會計分析也多會用到決策分析。（3）運輸問題。運輸問題在研究某些問題是具有其他的方法無法比擬的便利性，當我們遇到一些大宗的物資調運時如煤，鐵，木材等，如何制定合理的調運方案，將這些物資運到各個消費地點而且總運費要達到最小。除了這些還有一些客運問題，如空運問題涉及航班和飛機的人員服務時間的安排，為此國際運籌學協會中還專門設立了航空組，專門研究空運問題中的運籌學問題。水運同樣有船舶航運計劃，港口配置和船到港后的運行安排。而在鐵路方面的應用就更加廣泛了，如經典的并為大家熟知的運輸問題，再婦最長(短)路問題、阿絡流問題(最小費用商品流問題、多商品流問題)等，以及旅行商TSP問題．這些問題都非常容易在交通運輸領域找到廣泛的應用實例。（4）存儲論。人們在生產和消費過程中，都必須儲備一定數量的原材料、半成品或商品。存儲少了會因停工待料或失去銷售機會而遭受損失，存儲多了又會造成資金積壓、原材料及商品的損耗。因此．如何確定合理的存儲量、購貨批量和購貨周期至關重要，這便是存儲論。它是研究物資庫存策略的理論。合理的庫存是生產和生活順利進行的必要保障，可以減少資金占用、費用支出和不必要的周轉環節，縮短物資流通周期，加速再生產的過程等。常見的庫存控制模型有確定性存儲模型和隨機性存儲模型。針對庫存物資的特性，選用相應的存儲控制模型和補貨策略，制定出一個合理的存儲系統。如美國某公司應用了存儲論后節省了18%的費用。目前已將庫存量與計算機信息系統結合起來應用的范圍與作用更加強大。如美國西電公司，從1971年起用了五年的時間建立了“西電物資管理系統“，使得公司節省了大量的物資存儲費用和運費，而且減少了管理人員，使得企業獲得了巨大的經濟效益。（5）圖論。線性規劃是運籌學中理論比較完善成熟、方法比較方便有效的一個分支，但是用來解決某些大型系統的問題仍能力，具有描述問題直觀，模型易于計算實現的特點，能很方便地將一些復雜的問題分解或轉化為可能求解的子問題。網絡在經濟領域中主要用來解決生產組織、計劃管理中諸如最短路徑、最小連接、最小費用流問題以及最優分派問題等。另外，物流方面的運輸、配送問題，工廠、倉庫等的選址問題等，也可運用網絡分析的知識輔助決策者進行最優安排。總之，特別是在計劃和安排大型的復雜

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