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資源結構經濟管理與財務知識分析(編輯修改稿)

2026-07-25 06:19 本頁面

　

【文章內容簡介】說明了地區間的資本流動正在加強，要素跨地區的配置障礙正在逐步打破。③對于TCI，由于TCI越小，經濟發展越具有趕超力度，偏離平均資源稟賦和配置的趨勢就越明顯，表中的數據顯示，改革開放以來，東部地區優先發展戰略的實施使得第二、三產業增長強勁，而中西部地區得益于近年來國家的政策和投資偏向，其第二產業在各個經濟周期中的趕超力度正穩步增強，資本流入和深化的速度正在不斷加快。至于第一產業，數據則顯示農業部門的勞動生產率并沒有得到實質性提高，勞動力過剩和資本配置過少、配置效率不高的現象在三個地區普遍存在。④對于全國來說，圖4中三次產業資源錯配系數的波動與圖1中的結構變遷周期基本吻合，這也表明資源配置狀態的變化與經濟結構改變是相輔相成的。就各個經濟周期和時間趨勢來看，第二和第三產業除20世紀90年代中后期有所惡化外，其余年份均趨于好轉中，但趨勢不明顯，與此相反，第一產業自1989年起則基本處于不斷惡化狀態。　　圖4 1978—2010年全國三次產業資源錯配系數比較　　(2)分行業錯配系數的估算。我們還可以更進一步地了解工業內部各行業的資源誤置狀況，圖5報告了工業部門33個行業1993—2009年間的資源配置情況。我們將通信計算機業作為基準對照部門，從各年的數據可以發現，資本配置效率最為不佳的行業部門主要集中在煤炭開采、有色金屬礦業、非金屬礦業等基礎資源開采業和紡織服裝、皮革毛皮、家具制造、文教體育用品等低端制造業中，錯配系數在2002年以后基本在2以上，并處于逐年上升當中。究其原因，前者可能是由于該類行業投資量大，準入制度嚴格，加上國家的自然壟斷，使得外來私有資本難以自由進入，這就造成了該行業的資本配置數量少于有效率的水平，而勞動力數量的配置水平卻又相對過多，阻礙了與其他行業要素報酬的趨同，使得錯配狀況最為嚴重；后者中諸如紡織服裝和文教體育用品等行業均屬于勞動密集型、低附加值和低技術含量行業，盡管在私有經濟發達的地區企業數量眾多，也在中國傳統的對外企業貿易中占有重要地位，但由于同質化競爭現象突出，加上近年來勞動等要素成本的上漲使得勞動報酬和資本回報率不斷地被壓縮，近來的中小企業發展困境也有理由預知該行業的資本流入正在放緩，有不斷轉移和退出的趨勢。石油加工、化學原料及制品、化學纖維、橡膠塑料制品、供電供水，以及金屬、非金屬制造冶煉等體現國民經濟基礎性和公共服務性行業，—1和1—，錯配程度相對較小，大部分的這些行業私人資本難以企及，勞動力流入困難，錯配的因素還在于政府管制和行業壟斷。專用設備、交通運輸設備、電氣機械、儀器儀表及通信計算機等高新技術行業歷年的值基本處1左右波動，差別不大，這部分行業內的企業盡管技術門檻和勞動力素質要求較高，但大部分為外資部門或新興技術引入部門，較為高效的管理也使得這些部門的要素流動相對較為容易，資源配置效率也相對較高。從歷年的錯配系數的測算及其趨勢分析中我們還可以發現，國家針對高耗能、低附加值產業的轉型政策正在各工業行業中逐步發揮作用，其效果在近幾年中尤為突出。　　圖5 1993—2009年工業部門33個行業的資源錯配情況比較　　　　為了解資源錯配對經濟增長的影響，我們在本部分重新測算了資源錯配條件下各地區的經濟增長情況，并按照(10)式將東中西部地區和全國的實際產出增長按各個經濟周期作了包括兩項錯配項在內的五部分分解。表2的測算結果顯示：　　(1)各地區的要素投入測算。從1987年第8輪經濟周期以來，東中西部的經濟增長主要由投資驅動。1986—2010年間，％(東部)、％(中部)％(西部)；進入2000年后，這種趨勢并未減弱，反而有加強的跡象，其中，三個地區在2010年貢獻率更是超過了60％，特別是西部地區，由于受國家財政支持和政策傾斜，其投資貢獻率在近幾年增長迅速。勞動投入方面，％、％％，從時間序列來看，除西部地區外，2004年開始，東中部地區勞動在經濟增長中的貢獻率有下降的趨勢，現實的經濟情況也表明由結構變遷導致的勞動力流動基本與我們的測算相符；此外，∶1到4∶1之間波動。　　(2)各地區實際技術增長和資源誤置項測算。本文的測算中由于考慮了資源錯配因素，因此，本文得到的技術進步較以往文獻中得到的數值更貼近現實。表2中反映的一個共同特點是，各地區的技術進步增長率在各個經濟周期中有逐步下降的趨勢，本文的結果與劉偉、張輝(2008)的測算⑨相反，實際的技術進步對經濟增長的貢獻率在第10輪周期(2000—2009)的初期階段達到高峰后，基本呈緩慢下降趨勢，可能的原因是近年來經濟轉型和結構變遷中技術與生產的結合并未達到最優狀態，且2008年以后穩健的宏觀經濟政策氛圍使得各地區更加普遍地注重投資，這從另一方面反映了轉型和結構變遷時期，資源錯配(配置效率⑩)對經濟增長的影響正在加強。東中西部地區1986—％％、％％，％％。　　(3)全國的經濟增長分解與測算。測算結果表明，技術進步與勞動的下降趨勢，以及資本投入的上升趨勢與各地區該二三項指標的表現并沒有太大區別。至于錯配項，數據顯示1979—2010年間，由于資源錯配改善(要素配置效率提高)％，說明改革開放以來，由于市場的開放和要素市場的改革使得資源的整體配置效率是不斷上升的。從各經濟增長周期來看，除第9輪周期(1991—1999)，表中其余的5輪周期中，％、％、％、％％；1979年以來的32年中，由要素報酬差異引起的資源配置效率變化對經濟增長的貢獻率(第IV項)％，由勞動要素配置效率下降引起的經濟增長率下降(第V項)％，兩個分項和錯配合計項在其各自配置效率下降年份中。、％、％％。　　、結構變遷對全要素生產率增長的貢獻——TFP再分解　　我們在本部分的第2小節已論證了資源配置狀態的變化與結構變遷是同時存在的，因此，我們有必要知道這種結構變遷對經濟增長和TFP增長的影響狀況，在這一部分，我們將在上述經濟增長分解的基礎上對技術進步率作進一步分解，以重新測算資源誤置條件下TFP的實際增長構成狀況，測算和分解方法如下：首先，由(6)和(10)兩式可以分別推得以下兩式：　　　　上式中，SCE－K和SCE－L(Structure Change Effect)分別對應(13)式中的右邊兩項，表示由資本和勞動要素變化引起的結構變遷效應，此外，我們將除去資源錯配效應和結構變遷效應的技術進步率定義為凈TFP增長效應(NCE, Net TFP Growth Effect)。與結構變遷相對應，這里我們按圖1中表現的1978—2010年中國的產業結構變化周期，將報告期劃分為1978—1982，1983—1990，1991—1998，1999—2001，2002—2008(12)，2009—2010六個周期區間。表3的分解結果顯示：　　(1)1992年是改革開放初期階段

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