培訓行業員工流動影響因素及對策研究畢業論文(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 業所處地區環境、員工與員工之間的關系、合理的上、下班時間、加班制度員工自身原因 ：自我滿足、對企業文化的理解和認同度、工作參與度結構化動因 ：晉升、工作強度、工作興趣相關匹配度、培訓、薪酬、福利員工流動圖2 本研究關系模型（三） 研究問題與關系假設 在上節提出了本文研究的關系模型和主要內容，本節將根據關系模型和相關的文獻，提出本文的主要研究假設。 本文提出的第一個研究假設H1：人口統計變量因素與員工流動顯著相關。本文提出的第二個研究假設H2：工作環境與員工流動顯著相關。 本文提出的第三個研究假設H3：員工自身原因與員工流動顯著相關。 本文提出的第四個研究假設H4：結構化動因與員工流動顯著相關。 在第二章相關文獻回顧的基礎上，結合文本的研究目的，本章提出了本研究的員工流動成因的四個維度并建立關系模型，指出主要的研究內容。同時，根據關系模型的設計，針對其中的四個研究變量，提出了相應的假設。四、問卷調查與描述統計為對上一章的關系模型和研究假設進行驗證，并展開后文的分析討論，本文采用問卷調查法。本章設計結構化調查問卷獲取相關信息，最后對采集到的數據進行說明。（一）調查設計 1．問卷設計 問卷總共分為三個部分，第一部分是基本信息，主要包括受訪者所在公司名稱、受訪者的年齡、性別、受教育程度和婚姻狀況。第二部分是影響員工流動的三個構成維度：工作環境、員工自身原因和結構化動因，具體問題參見附錄1。第三部分是員工流動的因變量的相關問題。問卷的所有問題，除了第一部分基本信息外，其余都是采用Likert的五點量表的問答方式進行。這樣層層遞進的方法可縮短受訪者回答問題的時間，降低因為問題數目比較多而給受訪者帶來的不便。問題的設計從A到E五個選項中，符合程度或者滿意程度都是層層遞進的，在做數據分析的時候分別賦值“1”、“2”、“3”、“4”、“5”。 2．調查對象 該問卷主要是調研培訓行業員工流動的成因，考慮到分層調研的難度太大，所以本次調研的對象是培訓行業的基層員工。（二）問卷發放與資料收集問卷的發放主要是通過發放紙質問卷和網上問卷給受訪者填寫。問卷發放時間從2010年12月3日開始，到12月5日為止。本次研究調查采用簡單隨機抽樣法，共發放110份問卷，收回109份，其中有效問卷103份。（三）研究方法與數據處理1．研究方法，對所得數據進行描述性統計分析、問卷的信度、因子分析、相關性分析和多元回歸分析等。2．數據處理方法本論文所涉及到的信度分析、描述性分析、相關分析、回歸分析和方差分析都是以SPSS作為分析工具，首先將所有有效的原始數據錄入到SPSS中軟件并以相關的文件名存檔。（四）調查問卷的分析1．信度分析問卷信度檢驗是實證研究中關鍵的一步，問卷調查數據只有通過信度檢驗，以后的實證研究工作才有意義。本文應用SPSS軟件，對數據做信度檢驗，來驗證問卷設計的合理性和有效性。本研究利用的是克隆巴赫(，1951)提出的系數檢驗調查問卷的信度。從下表中可以看出，(Nunnally，1978)，所以測量結果的一致性較好。表3 問卷信度分析項目 信度系數員工流動成因的信度系數 樣本 項數 阿爾法系數 103 27 資料來源：根據調查問卷數據，2．描述性統計分析本次調查共發放110份問卷，回收109份，%；其中有效問卷103份，%。，樣本特征如下表所示：表4 樣本的個性特征（N=103）人口統計變量 類型 人數（人） 百分比（%）性別 男 55 % 女 48 %年齡 1830 86 % 3140 15 % 4150 1 % 5160 1 %受教育程度 大專 32 % 本科 69 % 碩士 2 %婚姻狀況 未婚 88 % 已婚 15 %資料來源：根據調查問卷數據，由上表可得：受訪者男女比例均衡，%%。受訪者年齡分布都集中在1830歲，%，由此可知，培訓行業員工以年輕人為主。%。同時在受教育程度這一區間，高中及以下學歷者所占比例為零，%的受訪者的受教育程度為本科，%的為大專水平，通過調研數據可知，在基層員工中受教育程度在碩士及以上學歷者所占比例極少。下表為影響員工流動成因的三個主要維度的均值、標準差、最大值、最小值的描述性統計分析。從下表信息中，我們可以得知各個變量影響員工流動的程度及最大最小值等。簡單的描述統計分析可幫助我們直觀的了解到員工對各個變量的滿意程度。研究變量的描述性分析如表5所示表5 研究變量的描述性分析（N=103）研究變量 均值 標準差 最大值 最小值辦公室環境 每天上班途中所需的時間 公司所在位置 與同事相處的關系 每天工作時間長短的接受程度 加班 所得與付出相符合度 對工作喜歡度 公司文化的了解程度 工作的發展前途 工資水平在同行業中的位置 工資 個人技能在企業的發揮程度 對培訓的重視度 工作與興趣的符合度 對工作強度能適應程度 福利待遇情況 培訓 資料來源：根據調查問卷數據，在以上均值的分析中，特別注意的是“加班”這一項。因為在這個問卷的設計中，選項是“A、從不加班B、偶爾加班C、一般D、經常加班E、每天都加班”。，所以在培訓行業中員工一般是偶爾加班的。所以這個均值低并不是員工滿意度低。3．因子分析因子分析是指研究從變量群中提取共性因子的統計技術。因子分析可在許多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質的變量歸入一個因子，可減少變量的數目，還可檢驗變量間關系的假設。用SPSS做因子分析，在讀入數據后，作如下5件事：（1）做KMO測度和巴特利特球體檢驗，或輸出相關系數矩陣，看數據是否適合做因子分析；（2）指定參與因子分析的變量；（3）指定提取公共因子的方法和確定因子個數的方法；（4）決定是否旋轉，并選定引資旋轉方法；（5）決定是否要計算因子值，并把它作為新變量保存起來。具體操作如下：。KMO樣本測度：，非常適合；，很適合；；，不太適合；，很勉強；，不適合。由此可知，適合做因子分析。阿爾法=。表6 共同度表 因素 初始 提取辦公室環境 每天上班途中所需的時間 公司所在位置 與同事相處的關系 每天工作時間長短的接受程度 加班 所得與付出相符合度 對工作喜歡度 公司文化的了解程度 工作的發展前途 工資水平在同行業中所處的位置 工資 個人技能在企業的發揮程度 對培訓的重視度 工作與興趣的符合度 對工作強度能適應程度 福利待遇情況 培訓 資料來源：根據調查問卷數據，本文根據指標的公共度進行檢驗每一項指標對顧客總體需求結果的影響程度，公共度越大，表示指標對公共因子的共同依賴程度越大， 也就是說用這些公因子來解釋總體結果就越有效。一般來說，公因子就能很好解釋該指標，公共度先對較小的根據經驗可以剔除。表6顯示，說明問卷中設置的測評指標對員工流動的影響是顯著的，沒有必要剔除任何指標。表7 總方差分解表 初始值特征 提取平方和載入 旋轉平方和成分載入成分 合計 方差的% 累計% 合計 方差的% 累計% 合計 方差的% 累計%1 2 3 4 5 6 7