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分析化學-第二章--定量分析中的誤差及數據處理(編輯修改稿)

2025-08-22 19:47 本頁面

　

【文章內容簡介】表 22 幾種樣本的置信區間（ 95%）樣本測定值 n ?x s t 置信區間 A ，，，，， 6 177。 B ，，，，， 6 177。 C ，，， 4 177。 D ， 2 177。例： A→D, n 減小，置信區間變大（ ) 置信度越高，置信區間越大，估計區間包含真值的可能性 ↑ 置信區間 —— 反映估計的精密度置信度 —— 說明估計的把握程度 (四 )離群值的取舍離群值：在一組平行測定中，常有個別數據與平均值的差值較大。將這種明顯偏離平均值的測定值稱為可疑值或離群值。離群值處理方法： 1. 當確定是由過失引起的，應舍棄，不必進行統計檢驗； 2. 不能確定原因時，必須進行統計檢驗。離群值統計檢驗方法： Q 檢驗法格魯布斯 (Grubbs)檢驗法 1． Q 檢驗法步驟 : （ 1）數據從小至大排列 x1， x2， …… ， xn；（ 2）求極差 xn－ x1；（ 3）確定檢驗端：先算出兩端相鄰值之差 x2 － x1與 xn－ xn1 ，差值大的一端先檢驗； (4）計算 Q計：最小最大相鄰可疑計 xxxxQ???（ 5）根據測定次數和要求的置信度（如 90%）查表：測定次數 Q0. 95 3 4 5 6 7 8 9 10 表 23 不同置信度下，舍棄離群數據的 Q值表（ 6）將 Q計與 Q表（如 Q ）進行比較，若 Q計 ≥ Q表舍棄該數據（過失誤差造成）若 Q計 Q表保留該數據（隨機誤差所致）注意：當舍去后余下數據較少時，應適宜補加數據。例 : , 例 2 2．格魯布斯 (Grubbs)檢驗法步驟 : （ 1）數據從小至大排列 x1， x2 ， …… ， xn （ 2）計算該組數據的平均值和標準偏差 S （ 3）確定檢驗端：先算出兩端值與平均值之差 x x1 與 xn－ x ，差值大的一端先檢驗。（ 4）計算 G計： (5）根據測定次數和要求的置信度（如 95%)查表：表 23 不同置信度下，舍棄離群數據的 G 值表測定次數 G G 0. 99 3 4 5 6 7 8 9

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