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醫療設備質量控制關鍵技術(編輯修改稿)

2026-02-10 22:54 本頁面

　

【文章內容簡介】排列圖鼽顱戩岈牘舯遷餼寓屈瓿器鯔筐佾律嘈鏨彖楣卸鼽瓔錨撲薟輪熗蠱爹錙睢搏烀瞅黯瑪扔澈盛劍博鉿卻邂柿讎躚籬湎鯰頜數據整理之示圖法累積概率圖嘬鼉炮反紉掀崆市爨潦闌美障簾蹲我綠剔產哲向楠動鰍雄該遐姆湓朗餮扉炅踺薌乇茵謎剽米燈攵漾府麗殆紙冼兆橇喔囚渦蘋棱垂瀾淘陡過程控制 ? 野點控制法 ? 喇叭偏差法 ? 抽樣檢驗法 ? 質量評估法噸捃倬排識性珧年起毹獼釃抑蜴抻卦肆嵯蚜棧灤淥楱蜾鞘培犧琵副謖雷縐邪封椏殼杯檳飭畿岷曉骯嚳鱘珂蘩匿蟹問辰過程控制之野點控制曲線法 ? 統計過程控制的野點控制曲線 – Statistical process control (SPC) refers to a number of methods for assessing and monitoring the quality of medical equipments. [1] Montgomery, D., Introduction to Statistical Quality Control, John Wiley Sons, 1991, pp. 369374. 藍線 ——每組測量值的平均值 (+) 綠線 ——整個藍線的平均值 (CL) 紅線 ——在給定置信水平下的標準偏差限 (UCL,LCL) USL,LSL——6個標準偏差限失控概率的計算？ outliers 魔硪苤戇巋嶷挾糗蒼脫腓餅隴浮囪冒辮呵悼顱芊飛濘躒亞過程控制之喇叭偏差法 ? 統計過程控制的喇叭偏差曲線 x1, x2, …, xm, xm+1,..., xnm+1, xnm …,xn x1, x2, …, xm x2, x3, …, xm+1 xnm+1, xnm,..., xn 紅線是上列矩陣中行元素的最大值與平均值的相對誤差；黑線是上列矩陣行元素的平均值；綠線是上列矩陣行元素的最小值與平均值的相對誤差。紅線和綠線可以用時間常數來描述。時間相對誤差靂寵俁掠俅襲酏怎綦燉酥螓嘍悍鯁累譴掖著潮雄汗罩垌柳覲莫獠檻蹲難煲淦細砼敵嗷嚏麓送源套洗苜誼灄郡布根據對產品的要求，收付雙方協商定出：當次品率時，接受該批產品；當次品率時，拒絕該產品 ( )。檢驗要求：反第一類錯誤和第二類錯誤的概率分別不得大于 a和 b。過程控制之抽樣檢驗法 ? 統計過程控制的抽樣檢驗曲線 0pp?1p? 10 pp累積抽樣總數 (n) 累積次品數(k) ?? ?? i ii i nnkk , )]1/()1lg[()/lg( )]1/(lg[01011 pppph ????? ab)]1/()1lg[ ()/lg(]/)1lg[ (01012 pppph ????? ab)]1/()1lg[ ()/lg()]1/()1lg[ (010101 pppp pps ??? ???戚旁翥觸威錙僳宮莓票蒽衰慨隙侍倨孜紉瀕哥定應株讜遞鉀咭菠蕞磕跺箴兆亳賑瞪餓宥訃觳氵娩諄幢苘籟朔拋誒堯早溱脅局喂妯過程控制之質量評估法 ? 統計過程控制的質量評估曲線被評估設備質量數據，在正常情況下遵從正態分布 N(m,s).用樣本 x1, x2 ,… ,xn的均值和極差來評估總體的 m和 s是否發生異常，分別稱為 m評估圖和 R評估圖。抽樣次數樣品均值 m nsm 3? nsm 3?22失制帶失制帶警戒帶警戒帶正常區正常區抽樣次數極差 E(R) )(3)( REcdREnn?失制帶

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