現(xiàn)場(chǎng)質(zhì)量問題分析與解決(編輯修改稿)

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 相關(guān)程度。252。特性要因圖可以了解工程上哪些原因會(huì)影響產(chǎn)品的質(zhì)量特性， 散布圖也是以這種因果關(guān)系的方式來表示其關(guān)連性。第六大工具：散布 圖散布圖的用途 是否相關(guān)； 異常 數(shù)值 制作散布圖時(shí)，如果數(shù)值中存在異常值，往往很容易發(fā)現(xiàn)，在描出的點(diǎn)中，比較離群的點(diǎn)往往被判定為異常值。因素和特性值關(guān)聯(lián)性高的話，那么可以通過散布圖 預(yù)測(cè) 由因素的變化引起的特性值變化。在要因分析中，進(jìn)行 真因判定 在因果圖的判定真因步驟時(shí)，有一項(xiàng) “ 影響程度 ” ，那么通過制作散布圖來判斷原因?qū)Y(jié)果的影響程度。 正相 關(guān) : X增 大 ,Y也 隨 之 增 大 ,稱為強(qiáng) 正相 關(guān) . 正相 關(guān) : X增 大 ,Y也 隨 之 增 大 ,但 增 大的幅度不 顯著 .YXYX散布 圖 的 判讀 : : X增 大 時(shí) ,Y反而 減 小 ,稱為強(qiáng)負(fù)相關(guān) . : X增 大 時(shí) ,Y反而 減 小 ,但幅度並不 顯著 .YXYX散布 圖 的 判讀 : 線 相 關(guān) : X開始增大時(shí) ,Y也 隨之增大 ,但 達(dá) 到某一 值 后 ,當(dāng) X增 大 時(shí) ,Y卻減 小 . : X與 Y之 間 毫 無 任何 關(guān)系 .YXYX………………………………散布 圖 的 判讀 :散 布 圖 示 例? 實(shí)例：硬度是某廠鋼產(chǎn)品的質(zhì)量特性之一，產(chǎn)品加工過程的淬火溫度與硬度存在著非確定的關(guān)系，現(xiàn)利用散布圖分析硬度與淬火溫度之間的關(guān)系，以確定質(zhì)量改進(jìn)點(diǎn)。 1)、收集成對(duì)的數(shù)據(jù)? 收集生產(chǎn)相對(duì)穩(wěn)定狀態(tài)下的淬火溫度值 30個(gè) , 并收集與淬火溫度相對(duì)應(yīng)的產(chǎn)品硬度 30個(gè)。? n≥30 少 : 太少圖形的相關(guān)性不明顯，判斷不準(zhǔn)確 太多，增加計(jì)算的工作量 ? 制成下表。1)、收集成 對(duì) 的數(shù)據(jù)2)、整理成數(shù)據(jù)表序號(hào)淬火溫度 X硬度Y序號(hào)淬火溫度 X硬度Y序號(hào)淬火溫度 X硬度Y1 810 47 11 840 52 21 810 442 890 56 12 870 51 22 850 533 850 48 13 830 53 23 880 544 840 45 14 830 45 24 880 575 850 54 15 820 46 25 840 506 890 59 16 820 48 26 880 547 870 50 17 860 55 27 830 468 860 51 18 870 55 28 860 529 810 42 19 830 49 29 860 5010 820 53 20 820 44 30 840 49第二步 :選擇 “ 圖形 散點(diǎn)圖 包含回歸 確定 ”分別輸入兩組特性數(shù)據(jù)第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表3）使用 Minitab制作散點(diǎn) 圖79鼠標(biāo)點(diǎn)在 Y1處雙擊 C2硬度 Y 鼠標(biāo)點(diǎn)確定第三步 :鼠標(biāo)點(diǎn)在 X1處雙擊 C1淬火溫度 X散點(diǎn) 圖鼠標(biāo)放在藍(lán)色線上SPC 英文全稱是 ﹕ Statistical Process Control。 (統(tǒng)計(jì)過 程控制 ). SPC是 1924年由美國 貝 爾 電話實(shí)驗(yàn) 室的休哈特 ()首 創(chuàng) 的 ,SPC的重要手段是控 制 圖 (SPC控制 圖 )。? 若過程正常，即分布不變，大約有若過程正常，即分布不變，大約有 %的數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)落在上下控制的數(shù)據(jù)點(diǎn)會(huì)落在上下控制界限之內(nèi)界限之內(nèi) .數(shù)據(jù)點(diǎn)落在上下控制界限之外的概率約為數(shù)據(jù)點(diǎn)落在上下控制界限之外的概率約為 %.? 若過程異常，譬如異常原因?yàn)檐嚨赌p，即隨著車刀的磨損，加工的若過程異常，譬如異常原因?yàn)檐嚨赌p，即隨著車刀的磨損，加工的螺絲將逐漸變粗，螺絲將逐漸變粗， ?逐漸增大，于是分布曲線上移，點(diǎn)子超過逐漸增大，于是分布曲線上移，點(diǎn)子超過 UCL的的概率將大為增加，可能為概率將大為增加，可能為 %的幾十、幾百倍。的幾十、幾百倍。第七大工具：控制 圖控制圖應(yīng)用于各行各業(yè)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)現(xiàn)有控制作為質(zhì)量控制的有力武器已廣泛應(yīng)用于各行各業(yè)美國某電氣公司 美國柯達(dá)彩卷我國航空飛機(jī)制造廠3000人制定 5000張5000人制定 35000張一些工序應(yīng)用控制圖LCL UCLSpecification Limits （（ USL， LSL）） 由顧客或管理層確定由顧客或管理層確定 ,表述過程的理想狀態(tài)表述過程的理想狀態(tài)已經(jīng)產(chǎn)生不良品變異是質(zhì)量的敵人這里才是最安全的ControlLimits（（ UCL， LCL））由抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算確定由抽樣數(shù)據(jù)計(jì)算確定 ,表述過程的實(shí)際狀態(tài)表述過程的實(shí)際狀態(tài)84(x 軸 )時(shí)間或順序平均數(shù) CL=u(y 軸 )測(cè)量值UCL= u+3σLCL= u3σ質(zhì)量特性值控制 圖 的 結(jié) 構(gòu)點(diǎn)落在該區(qū)間的概率為 %控制圖的結(jié)構(gòu) :1. Data Points 3. Upper Control Limit2. Center Line 4. Lower Control LimitUSLLSL85控制圖的種類很多，一般按數(shù)據(jù)的性質(zhì)分為計(jì)量值控制圖、計(jì)數(shù)值控制圖兩大類。類別 名稱 控制圖符號(hào) 特點(diǎn) 適用場(chǎng)合計(jì)量值控制圖平均值－極差控制圖 x － R最常用，判斷工序是否正常的效果好，但計(jì)算工作量很大。 適用于產(chǎn)品批量較大的工序。中位數(shù)－極差控制圖 x － R 計(jì)算簡(jiǎn)便，但效果較差。 適用于產(chǎn)品批量較大的工序。單值－移動(dòng)極差控制圖 x － RS簡(jiǎn)便省事，并能及時(shí)判斷工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。缺點(diǎn)是不易發(fā)現(xiàn)工序分布中心的變化。因各種原因（時(shí)間、費(fèi)用等）每次只能得到一個(gè)數(shù)據(jù)或希望盡快發(fā)現(xiàn)并消除異常原因。計(jì)數(shù)值控制圖不合格品數(shù)控制圖 Pn較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作工人易于理解。 樣本容量相等。不合格品率控制圖 P 計(jì)算量大，控制線凹凸不平。 樣本容量不等。缺陷數(shù)控制圖 c較常用，計(jì)算簡(jiǎn)單，操作工人易于理解。 樣本容量相等。單位缺陷數(shù)控制圖 u 計(jì)算量大，控制線凹凸不平。 樣本容量不等?！? 控制圖的分類86計(jì)量值控制圖 – 防患未燃 ?愈多愈好計(jì)數(shù)值控制圖 – 亡羊補(bǔ)牢 ?愈少愈好計(jì)量控制圖和計(jì)數(shù)控制圖 (優(yōu)缺點(diǎn) )87某公司新安裝一臺(tái)裝填機(jī)。該機(jī)器每次可將 5000g的產(chǎn)品裝入固定容器。規(guī)范要求為 5000（ g）。＋ 0＋ 50－－使用控制圖的步驟如下：1. 將多裝量（ g）看成應(yīng)當(dāng)加以研究并由控制圖加以控制的重要質(zhì)量特征。2. 由于要控制的多裝量使計(jì)量特性值，因此選用 x － R控制圖。3. 以 5個(gè)連續(xù)裝填的容器為一個(gè)樣本（ n＝ 5），每隔 1h抽取一個(gè)樣本。4. 收集 25個(gè)樣本數(shù)據(jù)（ k＝ 5），并按觀測(cè)順序?qū)⑵溆涗浥c表中（見 多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計(jì)量 ）。5. 計(jì)算每個(gè)樣本的統(tǒng)計(jì)量 x （ 5個(gè)觀測(cè) 值的平均值）和 R（ 5個(gè)觀測(cè)值的極差） （見 多裝量（ g）和樣本統(tǒng)計(jì)量 ） ?？刂茍D實(shí)例 (1)多裝量（ g）和 樣 本 統(tǒng)計(jì)量樣本號(hào) x1 x2 x3 x4 x5 ∑x x R1 47 32 44 35 20 178 272 19 37 31 25 34 146 183 19 11 16 11 44 101 334 29 29 42 59 38 197 305 28 12 45 36 25 146 336 40 35 11 38 33 157 297 15 30 12 33 26 116 218 35 44 32 11 38 160 339 27 37 26 20 35 145 1710 23 45 26 37 32 163 2211 28 44 40 31 18 161 2612 31 25 24 32 22 134 1013 22 37 19 47 14 139 3314 37 32 12 38 30 149 26多裝量（ g）和 樣 本 統(tǒng)計(jì) 量樣本號(hào) x1 x2 x3 x4 x5 ∑x x R15 25 40 24 50 19 158 3116 7 31 23 18 32 111 2517 38 0 41 40 37 156 4118 35 12 29 48 20 144 3619 31 20 35 24 47 157 2720 12 27 38 40 31 148 2821 52 42 52 24 25 195 2822 20 31 15 3 28 97 2823 29 47 41 32 22 171 2524 28 27 22 32 54 163 3225 42 34 15 29 21 141 27累計(jì) 686平均 X＝ R＝ ＝ 計(jì)量值控制圖計(jì)算公式中的系數(shù)值表911) 計(jì)算各樣本平均值（ x）和各樣本極差的平均值（ R）。＝x＝ x＝ ＝ ∑ xk R＝ ∑ Rk2) 計(jì)算統(tǒng)計(jì)量的中心值和控制界限。中心值 CL＝ ＝ （ g）UCL＝ ＋ A2 R ≈（ g）x＝圖：xLCL＝ — A2 R ≈（ g）注： A2為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 x＝6. 計(jì) 算各 統(tǒng)計(jì) 量的控制界限（ UCL、 LCL）。 圖：LCL＝ D3 =0注： D3為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。 中心值 CL＝ ＝ （ g）UCL＝ D4 ≈（ g）注： D4為隨著樣本容量 n而變化的系數(shù)，可由控制圖系數(shù)選用表中選取。RRRR 圖一般 放在上方， R圖放在下方；橫軸表示樣本號(hào)，縱軸表示質(zhì)量特性值和極差。 圖x樣本號(hào)5 10 15 20 25020406020304050多裝量x極差RUCL＝ CL＝ LCL＝ UCL＝ CL＝ n＝ 5●●●●●●●● ●●●●● ●● ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ●●●●● ●● ● ●●948. 控制圖沒有出現(xiàn)越出控制線的點(diǎn)子，也未出現(xiàn)點(diǎn)子排列有缺陷（即非隨機(jī)的跡象或異常原因），可以認(rèn)為該過程是按預(yù)計(jì)的要求進(jìn)行，即處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)（受控狀態(tài)）。9. 在不對(duì)該過程做任何調(diào)整的同時(shí)，繼續(xù)用同樣的方法對(duì)多裝量抽樣、觀察和打點(diǎn)。如果在繼續(xù)觀察時(shí)，控制圖顯示出存在異常原因，則應(yīng)進(jìn)一步分析具體原因，并采取措施對(duì)過程進(jìn)行調(diào)整。95分別輸入五組特性數(shù)據(jù)第一步 :將數(shù)據(jù)輸入 Minitab工作表第二步 :選擇 “ 統(tǒng)計(jì) 控制圖 子組的變量控制圖 XbarR”點(diǎn)下拉菜單選擇點(diǎn)方框內(nèi) 雙擊 X1…X5點(diǎn) XbarR選項(xiàng)檢驗(yàn)菜單點(diǎn)確定點(diǎn)下拉菜單選擇 左邊全部打勾點(diǎn)確定 點(diǎn)確定