msa測量系統分析(ppt168頁)(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 測量系統研究的淮備? 評價人的數量，樣品數量及重復讀數次數應預先確定。在此選擇中應考慮的因素如下：– 尺寸的關鍵性：關鍵尺寸需要更多的零件和／或試驗，原因是量具研究評價所需的置信度。– 零件結構：大或重的零件可規定較少樣品和較多試驗。76測量系統研究的淮備? 由于其目的是評價整個測量系統，評價人的選擇應從日常操作該儀器的人中挑選。? 樣品必須從過程中選取并代表其整個工作范。有時每一天取一個樣本，持續若干天。這樣做是有必要的，因為分析中這些零件被認為生產過程中產品變差的全部范圍。由于每一零件將被測量若干次，必須對每一零件編號以便識別。77取樣的代表性不具代表性的取法78取樣的代表性具代表性的取法79測量系統研究的淮備? 儀器的分辨力應允許至少直接讀取特性的預期過程變差的十分之一，例如特性的變差為 ，儀器應能讀取 。? 確保測量方法 (即評價人和儀器 )在按照規定的測量步驟測量特征尺寸。80測量系統分析進行的方式? 測量應按照隨機順序，以確保整個研究過程中產生的任何漂移或變化將隨機分布。評價人不應知道正在檢查零件的編號，以避免可能的偏倚。但是進行研究的人應知道正在檢查那一零件，并記下數據。? 在設備讀數中，讀數應估計到可得到的最接近的數字。如果可能，讀數應取至最小刻度的一半。例如，如果最小刻度為 ，則每個讀數的估計應圓整為。? 研究工作應由知其重要性且仔細認真的人員進行。? 每一位評價人應采用相同方法，包括所有步驟來獲得讀數。81結果分析? 位置誤差– 位置誤差通常是通過分析偏倚和線性來確定。– 一般地，一個測量系統的偏倚或線性的誤差若是與零誤差差別較明顯或是超出量具校準程序確立的最大允許誤差，那么它是不可接受的。在這種情況下，應對測量系統重新進行校準或偏差校正以盡可能地減少該誤差。82結果分析? 寬度誤差– 測量系統變異性是否令人滿意的準則取決于被測量系統變差所掩蓋掉的生產制造過程變異性的百分比或零件公差的百分比。對特定的測量系統最終的接受準則取決于測量系統的環境和目的，而且應該取得顧客的同意。– 對于以分析過程為目的的測量系統，通常單憑經驗來確定測量系統的可接受性的規則如下：83結果分析– 誤差 10%，通常認為測量系統是可接受的。– 10%~30%， 基于應用的重要性、測量裝置的成本、維修成本等方面的考慮，可能是可以接受的 。– 超過 30%，認為是不可接受的，應該做出各種努力來改進測量系統。– 此外，過程能被測量系統區分開的分級數 (ndc)應該大于或等于 5。84分析時機? 新生產之產品 PV有不同時? 新儀器， EV有不同時? 新操作人員， AV有不同時 (appraiser)? 易損耗之儀器必須注意其分析頻率。85穩定性分析之執行 :? 獲取一樣本并確定其相對于可追溯標準的基準值。如果不能得到，則選擇一個落在產品測量中程數的產品零件，并指定它作為標準樣本進行穩定性分析。并追蹤測量系統的穩定性不需要一個已知基準值。可能需要具備測量的最低值、最高值及中程數的標準樣本。建議對各樣本單獨測量并做控制圖。86? 定期 (天、周 )測量基準樣品 3～ 5次。樣本容量和頻率應基于對測量系統的了解。因素包括要求多長時間重新校準或維修，測量系統使用的頻率，以及操作條件如何重要。讀數應在不同時間讀取以代表測量系統實際使用的情況。這些還包括預熱，環境或其它在一天內可能變化的因素。? 將測量值標記在 XR CHART 或 X–δ CHART 上 .? 計算管制界限 , 并對失控或不穩定作評估 .穩定性分析之執行 :87? 計算測量結果標準差 , 并與制程標準差相比較 , 以評估測量系統的穩定性 .不可以發生此項之標準差大于制程標準差之現象，如果有發生此現象，代表測量之變異大于制程變異，此項儀器是不可接受的。穩定性分析之執行 :88控制圖的判讀n 超出控制界限的點：出現一個或多個點超出任何一個控制界限是該點處于失控狀態的主要證據UCLCLLCL異常異常89控制圖的判讀n 鏈：有下列現象之一即表明過程已改變n 連續 7點位于平均值的一側n 連續 7點上升 (后點等于或大于前點 )或下降。UCLCLLCL90控制圖的判讀n 明顯的非隨機圖形：應依正態分布來判定圖形，正常應是有 2/3的點落于中間 1/3的區域。UCLCLLCL91? 代表儀器已不穩定，須做維修或調整，維修及調整完后須再做校正以及穩定性之分析。92穩定性附加說明? 如果使用 s控制圖，則可計算 σ=C4s(bar)? R(或 S)圖中的失控狀態表明不穩定的重復性 (也許什么東西松動、氣路部分阻塞、電壓變化等 )。? X(bar)圖中失控表明測量系統不再正確地測量 (偏倚已經改變 )，努力確定改變的原因，然后糾正，如果原因是么損壞，則可能要重新校準。? 可以希望備有對應于預期測量結果的下端、上端和中間值的基準件或基準的測量系統控制圖。93范例10/16 10/22 10/28 11/12 11/18 11/19 1/15 6/19 10/12 11/20 12/9 1/12 2/13 3/20 4/11 5/20 6/19 6/28 7/6 07/21 8/9 8/22 9/7 9/11 10/9 9495偏倚分析之執行 :? 一、獨立取樣法 :– 選取一個樣品 , 并建立可追溯標準之真值或參考值 , 若無樣本則可從生產線中取一個落在中心值域的零件 , 當成標準值 , 且應針對預期測試的高中低端各取得樣本或標準件 , 并對每個樣本或標準件測量 10次 , 計算其平均值 , 將其當成 “ 參考值 ”.? 二、由一位作業者以常規方式對每個樣本或標準件測量 10次 . 并計算出平均值 , 此值為 “ 觀測平均值 ”.96? 三、 (結果分析作圖法 )相對于基準值將數據劃出直方圖。評審直方圖，用專業知識確定是否存在特殊原因或出現異常。如果沒有，繼續分析，對于 n30的解釋或分析，應當特別謹慎。? 四、 (結果分析數據法 )，計算 n個讀數的均值。? 五、計算可重復性標準偏差 (參考量具研究，極差法 )。? 六、確定偏倚的 t統計量? 七、如果 0落在圍繞偏倚 1α 置信區間以內，偏倚在 α 水平是可被接受的。偏倚分析之執行 :97偏倚分析之執行 :? 所取的 α 水平依賴于敏感度水平，而敏感度水平被用來評價／控制該 (生產 )過程的并且與產品／ (生產 )過程的損失函數 (敏感度曲線 )有關。如果 α 水平不是用默認的 (95%置信度 )則必須取得顧客同意。98公式備注99例題基準值 = 偏倚1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 100直方圖結果101數據解析結果n(m) 均值 標準偏差 σr 均值的標準偏差 σb測量值 15 102詳細計算過程103數據解析結果? 結論，因為 0落在偏倚置信區間 (0,1185,)內，工程師可以假設測量偏倚是可以接受的，同時假定實際使用不會導致附加變差源。基準值 =, α=, g=1, d2*=t統計量 df 顯著的 t 值 (雙尾 )偏倚 95%的偏倚置信區間低值 高值測量值 104以 minitab來進行解析? 首先必須說明在標準差的計算方面，前面的例子是利用 R/d2來估計，但是在 minitab部份就利用本身的十五個的樣本來進行估計，所以多少有些差距，統計本就是有些差異。105在 minitab中輸入數據次序 讀值 標準值 偏差1 6 2 6 3 6 4 6 5 6 6 06 6 7 6 6 08 6 9 6 10 6 11 6 6 012 6 13 6 14 6 15 6 6 0106選擇作業項目? 選擇 stat? statbasic statistics1 sample t? 以偏差來進行 t檢定。107108檢定結果? OneSample T: C1? Test of mu = 0 vs mu not = 0? Variable N Mean StDev SE Mean? C1 15 ? Variable % CI T P? C1 ( , ) 109直方圖結果110確定偏倚的指南 ─ 控制圖方法? 進行研究– 如果均值 ─ 極差圖或均值 ─ 標準差圖用于測量穩定性，數據也可以用來評價偏倚。在評價偏倚之前，控制圖分析應該指示測量系統是穩定的。– 各項分析的步驟如下：– 一、獲取一個樣本并建立相對于可追溯標準的基準值。如果這個樣品不可獲得，選擇一個落在產品中程數的生產零件，并指定為偏倚分析的標準樣本。在工具間測量這個零件 n=10次，并計算這 n個數據的均值。把均件作為 ” 基準值 ” 。111確定偏倚的指南 ─ 控制圖方法– 二、相對于基準值將數據劃出直方圖。評審直方圖，以專業知識確定是否存在特殊原因或出現異常。如果沒有，繼續進行分析。– 三、從控制圖得到 x double bar– 四、從 x double bar減去基準值計算出偏倚。– 五、用平均極差計算重復性標準偏差。– 六、確定偏倚的 t統計量– 七、如果 0落在圍繞偏倚