測量系統分析msa概述(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 13 14 15 均值 (Xbar) = 偏倚 = 觀測均值 基準值 = = 標準偏差 = ()/ =均值的標準偏差 = =(sqrt15)=t=95%置信區間：結論：偏倚是可以接受的，同時假定實際使用不會導致附加變差源同一作業員對一個軸的外徑作了 15次測量，數據如下： ,基準值為，是一個基準值，即假定產品與原樣一致。估計偏倚：76 n（ m） 平均值， X標準差，σr平均值的標準誤差， σb測量值 XmaxXmind2σr/ 參考值 = α= g= 1 d2= 統計的t值 df顯著的t值 偏 倚偏倚的 95%置信度區間測量值 下 限 上 限 注：子組大小（測量次數）為 m，子組數量為 g。α水平是不是用默認值 （ 95﹪ 置信度 ）時必須得到顧客的同意 。77量程基準值 觀測 平均 值 基準值 觀測 平均 值 線性分析在測量設備正常操作范圍內，偏倚值的差值 。78觀測平均值 基準值無 偏倚有 偏倚79量具的線性? 量具的線性可以通過對量具預期的工作范圍內的偏倚分析而確定? 至少要作二次分析，在量具量程范圍的下限和上限各一次? 量具量程范圍的中部也應考慮80量具線性分析量具線性工作指南1. 選擇可在測量系統不同工作范圍作測量的 58個零件2. 用完全尺寸檢驗設備確定每個零件的基準值3. 由一個評價人和同一量具測量所有零件4. 每個零件重復 m≥10 次測量5. 結果分析 — 作圖法（參見偏倚分析）81量具線性分析量具線性工作指南 (續 )。 (Y軸 )對基準值 (X軸 )建立散點圖9. 線性由這些點的最佳擬合直線的斜率確定。一般說來，斜率越小表示線性越好10. 計算量具的線性指數82線性圖析2 3 4 5 6 7 8 9 10101倚 偏 偏倚 = 0回歸95%置信度區間線性研究：圖示分析法83分析線性如果測量系統存在線性問題，需要通過調整軟件、硬件或者同時調整兩者，再校準以達到 0偏倚。 如果在測量范圍內偏倚不能被調整到 0，只要測量系統保持穩定，仍可以用于產品 /過程控制，但不能進行分析。84線性誤差的原因216。 儀器需要校準，需減少校準時間間隔；216。 儀器、設備或夾緊裝置磨損；216。 缺乏維護 — 通風、動力、液壓、腐蝕、清潔；216。 基準磨損或已損壞；216。 校準不當或調整基準使用不當；216。 儀器質量差； — 設計或一致性不好；216。 儀器設計或方法缺乏穩定 性；216。 應用了錯誤的量具；216。 不同的測量方法 — 設置、安裝、夾緊、技術；216。 量具或零件隨零件尺寸變化、變形；216。 環境影響 — 溫度、濕度、震動、清潔度；216。 其它 — 零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、讀錯。85時間 1時間 3穩定性分析時間 2穩定性穩定性 (或漂移 )是指一個測量系統在 某一持續時間 (指幾天而不是幾小時 )獲得的對 同一 基準或零件的一個 單一 特性的測量值總變差。 或者：偏倚隨時間的變化86穩定性? 穩定性是測量系統對給定零件或標準零件在不同時間的偏倚的總變差? 當同時有多個測量系統介入時，偏倚最小的那個系統被認為是 “穩定 ”的系統87量具的穩定性? 一般沒有 RR問題大? 有助于確定校準周期? 當多個系統精確測量同一標準件并隨時間變化有顯著的變差時，有助于確定最穩定的測量系統? 應對測試跟蹤并圖表化 (或至少在量具記錄中記錄實際讀數和其它相關數據 )88對量具穩定性的影響? 長時間的不用或間歇使用? 二次穩定性試驗的測量數很大或很小? 環境或系統變化，例如：濕度，氣壓? 與統計穩定性相混淆的其它因子，? 如預熱效應、磨損度、缺乏維護、作業員或實驗人員缺乏培訓等89量具穩定性不好的原因? 儀器需要校準，需要減少校準時間間隔? 儀器、設備或夾緊裝置的磨損? 正常老化或退化? 缺乏維護 ─ 通風、動力、液壓、過濾器、腐蝕、銹蝕、清潔? 磨損或損壞的基準，基準出現誤差? 校準不當或調整基準的使用不當? 儀器質量差 ─ 設計或一致性不好? 儀器設計或方法缺乏穩健性? 不同的測量方法 ─ 裝置、安裝、夾緊、技術? 量具或零件變形? 環境變化 ─ 溫度、濕度、振動、清潔度? 違背假定、在應用常量上出錯? 應用 ─ 零件尺寸、位置、操作者技能、疲勞、觀察錯誤90量具穩定性分析量具穩定性工作指南 /標準件? 在保護環境下恰當地保存它們 (產品的生命期內 )? 給它們標上名稱和號碼以便于追溯和進一步研究，包括低、中、高極差值的樣本（天、周）對標準件作 3至 5次測量 (根據測量系統的具體情況而定 )91量具穩定性分析量具穩定性工作指南 (續 ) 注：要求對每個標準件按過程或規范容限做一個圖 SPC要求作評估（穩定？），以確定適用性92對穩定性圖的分析－如果穩定性有問題時，均值和極差圖會出現漂移或非控制狀態? 均值圖出現非控制狀態時，表明測量系統測量不正確，檢查：? 偏倚改變了 確定原因并改正? 如果原因是磨損 重復校準、維修 －不必計算測量系統穩定性數值 通過減少系統變差來改善穩 定性。93六、進行量具的重復性和再現性 分析 (GRR)94GRR? 目的? 理解用 AIAG計算方法所作的 GRR? 注意 :? 重復性和再現性用于衡量測量系統變差的寬度或分布? 偏倚、穩定性和線性用于對測量系統變差作定位95重復性 同一 評鑒人員用 同一測量儀器 測量多次測量 同一零件 的 同一特性 所獲得的測量變差重復性96再現性不同 評價人員用 同一測量儀器測量 同一零件 的同一特性所獲得的測量平均值的變差操作者 B操作者 C操作者 A再現性MSA 97量具 RR分析評定測量系統重復性和再現性的方法：平均值和極差法范例： 選取被測對象： 選擇生產過程中 10個零件作為分析用樣本； 確定方法： 安排 3個評價人，分別編號 A、 B、 C，并對選取的零件從 1到 10也進行編號，零件編號不讓評價人知道； 測量方法： 分別由 A、 B、 C三個測量人隨機測量 10個零件，并在數據表上記錄測量值，測量時注意不要讓彼此知道對方的測量值，每人最終都要重復 3次以上步驟 ；MSA 98量具 RR分析范例： 數值計算： 把測量數據填入 “量具重復性和再現性數據收集表 ”，分別計算出 A、 B、 C三個評價人對應每個零件測量數值的平均值、極差、零件平均值、零件平均值極差、零件平均值的均值、極差的均值等，具體見表中規定內容。 填寫報告： 根據計算所得各種數據，再結合查表系數值，計算 “量具重復性和再現性報告 ”； 評定結論： 根據報告中所得各種變差，確定測量系統的重復性和再現性接收結論。MSA 99量具 RR分析接收準則： ＜ 10% 可以接受 另： ndc（過程劃分的區別分類數）值也要大于或等于 5。 10%30% 有條件接受 ＞ 30% 不接受 具體做法見附圖表100結果分析 — 圖示法：通過各種圖形來分析測量系統變差情況的方法。例 1： 平均值圖 – 確定極差的平均值計算而獲得的總平均值和控制限，再畫出每個評價者對每個零件多次測量值的平均值。UCLLCL零件號評價人 A評價人 B評價人 C2 3 4 5 6 7 81 9 103210123平均值101UCLLCL零件號評價人 A評價人 B評價人 C觀圖知識： 控制限以內區域表示測量的敏感性，查看平均值落在控制限內的數量情況，以判斷其分辨力； ≥1/2在控制限之外 有足夠的分辨力 ＜ 1/2在控制限之外 分辨力不足 3個評價者測量的平均值是否都相互平行或接近平行； 平行或接近平行，三人具有一致性 相交，三人不具有一致性2 3 4 5 6 7 81 9 103210123平均值102例 2： 極差圖： 把每個評價人對每個零件 3次測量值的極差，畫在包括極差平均值和控制限的標準極差圖上。2 3 4 5 6 7 81 9 1001UCL極 差零件號評價人 A評價人 B評價人 C1032 3 4 5 6 7 81 9 1001UCL極 差零件號評價人 A評價人 B評價人 C觀圖知識： 極差受控性： 極差均受控，則說明所有評價人的測量過程具有一致性，評價人之間不具有變異； 如某人是在控制限之外，則說明他的測量方法與其他人不一致； 如果所有評價人均有一些超出控制限范圍的點，則說明該測量系統對評價人的技巧比較敏感； 104例 3：振蕩圖 – 每個評價者測量值中的最高值、最低值、及其平均值畫在圖中。2 3 4 5 6 7 81 9 1032023評價人A12 3 4 5 6 7 81 9 1032023評價人B12 3 4 5 6 7 81 9 1032023評價人C1111零件零件零件觀圖知識： 沒有出現明顯的分離； 評價者 B存在較大的變差；105例 4