正文內容

spc教材3-21t(編輯修改稿)

2026-03-09 13:03 本頁面

　

【文章內容簡介】 μp = P P(1－ P) σ p = √ ——— n 若過程的參數 P已知，則 p圖的控制線為 P(1－ P) UCLp = μp +3 σ p = P + 3 √————— n CL p = μp = P P(1－ P) LCL p= μp－ 3 σ p= P－ 3 √———— n p 控制圖的統計基礎若過程的參數 P未知，則需對其進行估計。由數理統計知，參數 P的估計值為 ∑di P ≈ p = ———— ∑ni 式中， di 為第 i個樣本中的不合格品數， p為樣本不合格品率的平均值。注意，若樣本大小 n是變動的，則不能按照下式簡單地求平均值的方法來估計 p即 1 P≠— ∑p i m 于是 p 圖的控制線為 p(1－ p) UCLp ≈p + 3 √————— n CL p ≈ p p(1－ p) LCL p ≈ p － 3 √———— n建立 p 控制圖的步驟 —1l 建立 p圖的步驟基本與 XR 圖類似?，F說明下列幾點：l （ 1）若 p 很小，則需選樣本量 n 充分大，使 nP≥1，通常取 1 5 1 5 — ＜ n ＜ — 或 — ＜ n ＜ — P P p pl 從數學的觀點來看，樣本量 n 要取到 25 /p 方能認為二項分布是充分近似正態分布的。但這樣做，樣本量要比 5/p 大 5 倍太不經濟，故常規控制圖的國標規定按上式進行。l （ 2）分組樣本大小不同時，計算控制線方法不同。l a）分組樣本大小 n 相等時： UCLp = p + 3 √p(1－ p)/n CLp = p LCLp = p － 3 √p(1－ p)/nl b) n 不等，且相差小于 25% 時： UCLp = p + 3 √p(1－ p)/n CLp = p LCLp = p － 3 √p(1－ p)/ nl c） n 不等，且相差大于 25% 時： UCLp = p + 3 √p(1－ p)/ni CLp = p LCLp = p － 3 √p(1－ p)/ ni (當 n 變化時， p 圖的 UCL、 LCL成凹凸狀，作圖不便，且判穩、判異也不易；如可能的話，最好在制定數據收集方案時，使抽樣量恒定。建立 p 控制圖的步驟 — 2 p 控制圖的操作步驟

點擊復制文檔內容

化學相關推薦

spc教材3-21t(編輯修改稿)

最新spc教材-資料下載頁

spc詳細教材-資料下載頁

spc初級教材-資料下載頁

spc訓練教材-資料下載頁

spc經典教材-資料下載頁

漢德spc教材-資料下載頁

spc教材(經典)-資料下載頁

spc教材(1)-資料下載頁

spc基礎教材-資料下載頁

spc交流教材-資料下載頁

spc課程教材-資料下載頁

spc培訓教材-資料下載頁

spc教材-華日版-資料下載頁

spc經典教材(2)-資料下載頁

spc經典教材-資料下載頁

spc教材3-21t(已修改)

spc教材3-21t(編輯修改稿)

spc教材3-21t-wenkub.com

spc教材3-21t(已改無錯字)

spc教材3-21t-資料下載頁