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質量管理統計過程控制與休哈特控制圖培訓課件(編輯修改稿)

2026-03-11 01:40 本頁面

　

【文章內容簡介】界限之間的范圍內（一般合格品率還要高于 %）；其次，在穩態下生產不合格品最少，因而生產也是最經濟的。控制圖顯示異常貫徹 20字調整控制界限有無異常因素有無統計控制狀態穩態達到穩態的循環圖三、控制圖的判斷準則：根據不同的用途，控制圖分成兩類，即分析用控制圖和控制用控制圖。分析用控制圖的主要目的是： ①分析生產過程是否處于穩態。若過程不處于穩態，則須調整過程，使之達到穩態（稱為統計穩態）。②分析生產過程的工序能力是否滿足技術要求。若不滿足，則需調整工序能力，使之滿足（稱為技術穩態）。顯然，技術穩態是個工程問題。根據統計穩態與技術穩態的是否達到可分為如表所示的四種情況：狀態 Ⅰ ：統計穩態與技術穩態同時達到，這是最理想的狀態。狀態 Ⅱ ：統計狀態未達到，技術穩態達到。狀態 Ⅲ ：統計穩態達到，技術穩態未達到。狀態 Ⅳ ：統計穩態與技術穩態均未達到。這是最不理想的狀態。狀態分類統計穩態技術穩態統計穩態是否技術穩態是 Ⅰ Ⅱ 否 Ⅲ Ⅳ 顯然，狀態 Ⅳ 是最不理想的，也是現場所不能容忍的，需要加以調整，使之逐步達到狀態 Ⅰ 。當過程達到了我們所確定的狀態后，才能將分析用控制圖的控制線延長作為控制用控制圖。應用控制用控制圖的目的是使生產過程保持在確定的狀態。在應用控制用控制圖的過程中，若過程又發生異常，則應執行 20字方針，使過程恢復原來的狀態。（一）判斷穩態的準則：在點子隨機排列的情況下，符合下列各點之一就認為過程處于穩態：連續 25個點子都在控制界限內；連續 35個點子至多 1個點子落在控制界限外；連續 100個點子至多 2個點子落在控制界限外。當然，即使在判斷穩態的場合，對于界外點也必須執行 20字準則來處理。（二）判斷異常的準則：我們知道點子出界就判斷為異常，這是判斷異常的最基本的一條準則。點子在控制界限外或恰在控制界限上；控制界限內的點子排列不隨機，存在異常因素。如點子屢屢接近控制界限、鏈、間斷鏈、傾向、點子集中在中心線附近、點子呈周期性變化等等。一、休哈特控制圖的種類及用途。見下表所示：常規的休哈特控制圖數據分布控制圖簡記計量值正態分布均值 — 極差控制圖 XR 控制圖均值 — 標準差控制圖 XS 控制圖中位數 — 極差控制圖 xR 控制圖單值 — 移動極差控制圖 XRs 控制圖計件值二項分布不合格品率控制圖 P 控制圖不合格品數控制圖 Pn 控制圖計點值泊松分布單位缺陷數控制圖 u 控制圖缺陷數控制圖 c 控制圖 167。 3 休哈特控制圖 XR控制圖。對于計量值數據這是最常用最基本的控制圖。它用于控制對象為長度、重量、強度、純度、時間和生產量等計量值的場合。二、現在簡單說明各個控制圖的用途 XS控制圖與 XR圖相似，只是用標準差圖代替極差而已。極差計算簡便，故得到廣泛應用，但當樣本大小 n10或 12，這時應用極差估計總體標準差 σ的效率減低，需要應用 S圖代替 R圖。 xR控制圖與 XR圖也很相似，只是用中位數代替均值。所謂中位數是指在一組按大小順序排列的數列中居中的數。由于中位數的計算簡單，所以多用于現場把測定數據直接記入。 XRs控制圖多用于對每一個產

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