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ts16949-spc統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制培訓(xùn)(ppt110頁(yè))(編輯修改稿)

2026-03-11 14:17 本頁(yè)面

　

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】準(zhǔn)差值與過(guò)程能力西格瑪值的對(duì)照比較41正態(tài)分佈的位置與形狀與過(guò)程能力的關(guān)係圖分佈位置良好 ,但形狀太分散規(guī)格中心LSL USLμ(T)42LSL USLμ分佈位置及形狀均比較理想(T)規(guī)格中心正態(tài)分佈的位置與形狀與過(guò)程能力的關(guān)係圖43分佈位置及形狀均不理想LSL USLμT規(guī)格中心正態(tài)分佈的位置與形狀與過(guò)程能力的關(guān)係圖44LSL USLμT規(guī)格中心分佈形狀較理想 (分散程度小 ), 但位置嚴(yán)重偏離正態(tài)分佈的位置與形狀與過(guò)程能力的關(guān)係圖45四、控制圖製作統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制Statistical Process ControlSPC46貝爾實(shí)驗(yàn)室的 Walter休哈特博士在二十世紀(jì)二十年代研究過(guò)程時(shí) ,發(fā)明了一個(gè)簡(jiǎn)單有力的工具 ,那就是控制圖 ,其方法為 :收集數(shù)據(jù) 控制分析及改進(jìn)47? 控制圖示例 : 上控制界限 (UCL)中心線 (CL)下控制界限 (LCL)（一）、控制圖定義控制圖是用於分析和控制過(guò)程品質(zhì)的一種方法。控制圖是一種帶有控制界限的反映過(guò)程品質(zhì)的記錄圖形，圖的縱軸代表產(chǎn)品品質(zhì)特性值 (或由品質(zhì)特性值獲得的某種統(tǒng)計(jì)量 )；橫軸代表按時(shí)間順序 (自左至右 )抽取的各個(gè)樣本號(hào)；圖內(nèi)有中心線 (記為 CL)、上控制界限 (記為 UCL)和下控制界限 (記為 LCL)三條線 (見(jiàn)下圖 )。48（二）、控制圖的目的? 控制圖和一般的統(tǒng)計(jì) 圖不同，因其不僅能將數(shù) 值以曲線表示出來(lái)，以觀其變異之趨勢(shì) ，且能顯示變異屬於偶然性或非偶然性，以指示某種現(xiàn) 象是否正常，而採(cǎi)取適當(dāng)?shù)?措施。利用控制限區(qū) 隔是否為非偶然性49（三）、控制圖的設(shè)計(jì)原理：位置：中心值形狀：峰態(tài)分佈寬度在產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程中，計(jì) 量值的分佈形式有：50%%%μ +1σ +2σ +3σ1σ2σ3σ正態(tài)分佈正態(tài)分佈的特徵：中間高，兩邊低，左右對(duì)稱；兩邊伸向無(wú)窮遠(yuǎn)。與橫坐標(biāo)所圍成區(qū)域的面積為 1； 51控制圖原理說(shuō) 明群體平均值 =μ標(biāo)準(zhǔn) 差 =σμ μ+kσμkσ抽樣52%%μ177。3σ%%μ177。%%μ177。2σ%%μ177。%%μ177。1σ%%μ177。在外的概率在內(nèi)的概率μ177。kσ53控制圖原理? 工序處?kù)?穩(wěn)定狀態(tài) 下，其計(jì)量值的分佈大致符合正態(tài)分佈。由正態(tài)分佈的性質(zhì)可知：質(zhì)量數(shù)據(jù)出現(xiàn)在平均值的正負(fù)三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)偏差 (X?3?)之外的概率僅為 %。這是一個(gè)很小的概率，根據(jù)概率論 “視小概率事件為實(shí)際上不可能 ” 的原理，可以認(rèn)為：出現(xiàn)在 X?3?區(qū)間外的事件是異常波動(dòng) ，它的發(fā)生是由於異常原因使其總體的分佈偏離了正常位置。? 控制限的寬度就是根據(jù)這一原理定為 ?3?。 54“ ?” 及 “ ?” 風(fēng)險(xiǎn)定義? 根據(jù)控制限作出的判斷也可能產(chǎn)生錯(cuò)誤。可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤有兩類。? 第一類錯(cuò)誤是把正常判為異常，它的概率為 ?，也就是說(shuō)，工序過(guò)程並沒(méi)有發(fā)生異常，只是由於隨機(jī)的原因引起了數(shù)據(jù)過(guò)大波動(dòng)，少數(shù)數(shù)據(jù)越出了控制限，使人誤將正常判為異常。虛發(fā)警報(bào) ，由於徒勞地查找原因並為此採(cǎi)取了相應(yīng) 的措施 ,從而造成損失 . 因此 , 第一種錯(cuò)誤又稱為徒勞錯(cuò)誤 . ? 第二類錯(cuò)誤是將異常判為正常，它的概率記為 ?，即工序中確實(shí)發(fā)生了異常，但數(shù)據(jù)沒(méi)有越出控制限，沒(méi)有反映出異常，因而使人將異常誤判為正常。漏發(fā)警報(bào) ,過(guò) 程已經(jīng)處於不穩(wěn)定狀態(tài) , 但並未採(cǎi)取相應(yīng) 的措施 ,從而不合格品增加 , 也造成損失 .? 兩類錯(cuò)誤不能同時(shí)避免，減少第一類錯(cuò)誤 (?)，就會(huì)增加第二類錯(cuò)誤 (?)，反之亦然。55“α”及 “β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō) 明“α”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō) 明 “β”風(fēng)險(xiǎn)說(shuō) 明56%177。4σ%177。3σ%177。2σ%177。σ“α”值控制界限%177。4σ%177。3σ%177。2σ%177。σ“β”值控制界限“ α” 及 “β” 風(fēng)險(xiǎn)說(shuō)明假設(shè)平均值偏移了 +1σ57 0σ 1σ 3σ 6σ2σ兩種損失的合計(jì) 第二種錯(cuò)誤損失第一種錯(cuò)誤損失因此，採(cǎi)用 “3σ 原理 ”所設(shè)計(jì)的控制圖不僅合理，而且經(jīng)濟(jì)。58 控制圖的形成旋轉(zhuǎn) 90℃LCL UCLLCLUCL59規(guī) 格界限和控制界限? 規(guī) 格界限：是用以規(guī)定品質(zhì) 特性的最大（小）許可值。上規(guī)格界限： USL；下規(guī)格界限： LSL；。? 控制界限：是從實(shí)際生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品中抽取一定數(shù)量的產(chǎn) 品，並進(jìn)行檢測(cè)，從所得觀測(cè)值中計(jì) 算出來(lái) 者。上控制界限： UCL；下控制界限： LCL；60控制圖控制過(guò)程的工具典型的控制圖由三條線組成 :Upper ControlLimit (UCL)Center Line(CL)Lower ControlLimit (LCL)CL ：控制中限UCL: 上控制限LCL: 下控制限 61（四）、控制圖的種類– 按數(shù)據(jù) 性質(zhì) 分類：– 計(jì)量型控制圖? 平均數(shù) 與極差控制圖 ( Chart)? 平均數(shù) 與標(biāo) 準(zhǔn)差控制圖 ( Chart)? 中位數(shù) 與極差控制圖 ( Chart)? 個(gè) 別值與移動(dòng)極差控制圖 ( chart)– 計(jì)數(shù) 值控制圖? 不良率控制圖 (P chart)? 不良數(shù) 控製圖 (nP chart,又稱 np c

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