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外文翻譯---禁止操作區受限的經濟調度粒子群優化算法的研究-資料下載頁

2026-05-03 08:59本頁面

【導讀】成不相交的凸子集。有禁止操作區的單元把一般的經濟調度轉化為非凸性的優化。本文介紹了解決這個非凸性經濟調度問題一種方法，即粒子群優化算法。一個由15個單元組成的系統，其中有禁止操作區的4個單元用于應。由這一方法獲得的結果與通過傳統的方法和Hopfield神經網絡獲得的。結果在此文中進行了比較。出最優的解決方案。對他們而言，即使是與最佳方案有一丁點的偏差反映的也是。一個不想要的經濟損失，要么作為代價被付出，要么作為利潤被損失掉。的最佳解決方案可以足夠充分的和令人滿意的。這些困難來自雙方現實生活問題。最優化方案相去甚遠并非常耗時。在這些禁區操作導致軸承的不可避免的放大振。特別是當處于運行階段的的單元有禁止操作區。Hopfield神經網絡過去常單獨使用[3]和文獻。的搜尋方法，每個迭代包括候選方案的全體人口。這是旨在阻止個人在問題限制區以外的可探尋地區。子群最優化方案的適用性，其中4個機組單元由禁止操作區。

　　

【正文】 [1]中列出。由表 1得出 15 個單元中只有 13 個單元需要分配，因為第 14 號和第 15 號機組固定為 15兆瓦，由于他們是作為系統的旋壓儲備而存在。群規模為 50的已被用于解決這一問題。隨著通過傳統獲得的方法 [1]和 Hopfield 網絡的參考 [3]和文獻 [4] 結果列于表 3。表 3 顯示，通過粒子群最優化方法獲得的發電成本甚至比通過經典的數值方法獲得的成本更低，這是由于 PSO 算法的微調對最終解決方案的影響能力。同樣通過粒子群最優化方法獲得的結果也比 Hopfield 網絡更加精確，這是由于與電力平衡約束間的細微差別，其中電力平衡約束與參考的解決方案 [4]和成本較高的參考 [3]相關表 1： 15 個單元系統的數據表 2:禁止操作區：表 3：仿真結果：本文介紹了為解決非凸優化（ PSO）經濟調度問題的粒子群優化算法。一個15 個單元（ 15 個單元中 4 個單元有禁止操作區）組成的系統被實際應用。結果在良好的精度和（時間）復雜性方面有重大的意義，并且無需漸變，參數的選擇上也無需耗費太多精力。本文譯自： A. I. ElGalled， M. ElHa Wary ， A. A. Sallam， A. Kalass。 Swarm Intelligence for Hybrid Cost Dispatch ,2020： 0753－ 075

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