正文內容

數字攝影測量論文典型點特征提取算法研究-資料下載頁

2026-05-28 00:52本頁面

　　

【正文】由于不同的提出目的和理論，它們的理論、復雜程度和提取結果都有所差異。 Moravec算子基于灰度差平方和作為特征點提取的測度； Forstner算子基于 Robert梯度構成的灰度協(xié)方差矩陣，引入誤差橢圓的概念作為特征點提取的測度；而 Harris算子則是通過相關矩陣作為點特征的提取測度。在影像灰度的基礎上都根據提出者各自的領域和目的加入了一些相關的專業(yè)特點。三種算子對測試圖像提取的耗費時間如下表：表一三種算子特征提取情況統(tǒng)計特征提取算子耗費時間（ ms）提取點數（個） Morave 125 280 Forstner 94 51 Harris 561 152 整體上來講， Moravec算子是三種算子最簡單的，在提取結果中會對鋸齒狀噪聲非常敏感； Forstner算子整個結構比較復雜，但是在本文中，只是考慮了其確定最佳窗口的實現，因而整個算法被簡化，它對噪聲有一定的抵抗，提取的特征點結果都是非常典型的角點，定位精度比 Moravec算子高； Harris算子比本文中前兩個算子都要復雜一些，因為多了一個高斯濾波的步驟，計算時間是三個算子中最長的一個，提取結果中 L型角點的定位精度是三種算子里面最好的，但是其它角點定位誤差較大，對噪聲的抵抗性也較差。但在實際的應用中，可以發(fā)現 Harris更加可靠，提取出來的點分布較為均勻，數量也比較適中；而 Moravec由于對鋸齒狀的邊緣非常敏感往往會產生很多的無效特征點的提取，Forstner提取的特征點會比較少而不滿足于如 DEM密集點生成等任務。 3 結束語在本次試驗中，對三種常見的點特征提取算法進行了討論，由于某些原因本文只是按照最原始的理論對三種算子做了算法的實現。通過對測試圖像的提取結果分析，對三種算子各自的特點做了描述，并做了簡單的橫向分析比較。在試驗中還發(fā)現了一些問題：（ 1）對于 Moravec算子的灰度差平方和可以做加權改進，這樣可以提高算子定位的準確度。（ 2）在實現三種算法時，發(fā)現先做極大值濾波再判斷閾值和先判斷閾值再做極大值濾波兩種方法提取的效果差別很大，但具體原因未作分析。（ 3）對于三種算子都涉及到最佳經驗閾值的選擇問題。在試驗中發(fā)現，可以先對計算的興趣值（測度）做一個歸一化處理（比如 Moravec可以在計算 IV是除以 255*255），然后再通過其它計算可以自動的得到一個較好的閾值。上面的問題，都只是做了一些初步的實驗，還需要進一步的分析和研究。參考文獻 [1] 張祖勛張劍清 .1997 數字攝影測量學 [M].武漢大學出版社 . [2] 陳靜 .圖像配準特征點提取算法研究 [D].南京：南京理工大學， 2021. [3] 謝東海 ,詹總謙 ,江萬壽 .2021 改進 Harris 算子用于點特征的精確定位 [J]. 測繪信息與工程 . [4] 李玲 .數字圖像點特征及邊緣特征提取方法的研究與實現 [D],西安：西安科技大學 ,2021.

點擊復制文檔內容

畢業(yè)設計相關推薦

鄂ICP備17016276號-1

<code id="4vxya"></code><nobr id="4vxya"></nobr>

數字攝影測量論文典型點特征提取算法研究-資料下載頁

圖像分割與特征提取-資料下載頁

基于數字圖像處理技術的邊緣特征提取-畢業(yè)論文外文翻譯-資料下載頁

基于光譜的遙感圖像特征提取方法研究-資料下載頁

基于紅外圖像的目標特征提取方法研究學士學位論文-資料下載頁

[計算機]紅外圖像特征提取方法研究-資料下載頁

簾子布的特征提取-資料下載頁

圖像中角點(特征點)提取與匹配算法-資料下載頁

基于紅外圖像的邊緣特征提取畢業(yè)論文-資料下載頁

基于象元glcm紋理特征提取-資料下載頁

數字攝影測量知識點總結-資料下載頁

淺談數字攝影測量成圖攝影測量畢業(yè)論文-資料下載頁

影像信息提取之面向對象特征提取流程-資料下載頁

基于matlab的指紋圖像特征提取畢業(yè)設計論文-資料下載頁

基于特征提取與匹配的指紋識別畢業(yè)論文-資料下載頁

人臉面部特征提取技術的研究frt畢業(yè)設計-資料下載頁

數字攝影測量論文典型點特征提取算法研究(更新版)

數字攝影測量論文典型點特征提取算法研究(專業(yè)版)

數字攝影測量論文典型點特征提取算法研究(留存版)

數字攝影測量論文典型點特征提取算法研究-文庫吧