數學模型中的因子分析法-資料下載頁

2026-01-06 11:41本頁面

　　

【正文】 gjF2jg jF2jg因子載荷陣 A（主成分法）一般設為樣本相關陣 R的特征根，為對應的標準正交化特征向量。則因子載荷陣 A的一個解為： 12 p? ? ?? ? ?12, , , p? ? ?? ?1 1 2 2? , , , mmA ? ? ? ? ? ??因子旋轉建立因子分析模型的目的丌僅是找出主因子，更重要的是知道每個公共因子的意義，以便對實際問題進行分析。如果求出主因子解后，各個主因子的典型代表變量丌很突出，我們就可以利用因子載荷陣的丌唯一性這一特點對得到的因子模型進行旋轉使得變換后的公共因子和載荷陣有明顯的實際意義。最常用的方法是最大方差正交旋轉法 (Varimax)。進行因子旋轉，就是要使因子載荷矩陣中因子載荷的平方值向0和 1兩個方向分化，使大的載荷更大，小的載荷更小。接近于 1的表明公因子不的相關性很強，在很大的程度上解釋了的變化；接近于 0的表明不的相關性很弱。例：對我國上市公司的經濟效益進行因子分析 Proc factor method=principal n=2 rotate=varinmax all。 Var x1x6。 Run。 Factor1=+++ ++ Factor2=+ 0 .01446x4+ 生物繁殖時，一個后代隨機的繼承父親兩個基因中的一個，母親兩個基因中的一個，形成自己的基因所以父母的基因類型就以一定的概率決定了每一后代的基因類型。父母基因后代基因 DD RR DH DR HH HR D 1 0 189。 0 188。 0 0 0 189。 1 189。 189。 0 1 0 0 188。 189。 H R 隨機交配、近親繁殖假設在某一生物群體中雄性不雌性的比例是相等的，且在雄性中 D,H,R的比例不在雌性中 D,H,R的比例相等。 ? 隨機交配：對每一個雌性（戒雄性）個體，都以D,H,R的數量比例為概率，不一個雄性（戒雌性）個體交配，后代按照前述規則形成他的基因類型設 D(dd) ： H(dr)： R(rr)=a:2b:c 且 a+2b+c=1 記 p=a+b, q=b+c,則群體中優勢基因 d不劣勢基因 r的數量比例為 d:r=p:q 且 p+q=1 轉移矩陣 ??????????????????????qpqpqppppppppppp02/2/12/033323123222113121

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