管理學]第二章、計算機信息檢索概述-資料下載頁

　　

【正文】 論文寫作 》 教材編寫組 詞組檢索 兩個或多個詞不能拆開，不能互換位置，中間不能插入任何字符 通常用 “” 或（）來表示 如： hypermedia database 表示 pypermedia AND database 而 “ hypermedia database”則表示一個詞組 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 禁用詞 英語或漢語中都有許多虛詞，不能作為檢索詞。 如：漢語中 “ 的、地、得、了 ” 等助詞 英語中的 a about also and any as at be between by both for some so not this with等介詞或冠詞等 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 擴大檢索范圍，提高查全率的方法 查全率 : （ Recall Ratio） 指系統在實施某一檢索作 業時，檢出相關文獻的能力，用公式表示為： R=檢出的相關文獻量 /系統數據庫中的相關文獻總量 擴大檢索范圍 ,提高查全率的方法 考慮同義詞或近義詞（使用布爾邏輯符 or連接） 選擇較大檢索范圍的字段如摘要 使用截詞符 使用上位詞（如飛行器 ____航天飛機 ____ 載人航天飛機） 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 查準率 : （ Precision Ratio）指系統在實施某一檢索作業時，拒絕不相關文獻的能力。用公式表示為： P=檢出的相關文獻量 /檢出文獻總量 縮小檢索范圍，提高查準率的方法 使用 and 、 not等限制檢索范圍 使用位置算符 選擇檢索范圍較小的字段 使用二次檢索 使用下位詞 使用精確檢索，如對于固定短語來說可用 “” 引起來 縮小檢索范圍，提高查準率的方法 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 檢索策略 檢索策略是對檢索的全面策劃，在操作上主要指數據庫的選擇和檢索式的編制。 檢索策略在計算機檢索中直接決定檢索結果的準與全。 具體步驟 : 1 分析課題 ,確定檢索詞和檢索詞之間的關系 ,并組配檢索式 2 明確檢索要求 ,選擇數據庫 3 實檢和反饋調節 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 三 分析課題 ——確定檢索詞和檢索詞之間的關系 1 課題涉及的概念分析 2 關鍵詞的提取與擴展 例如 : 神經網絡在旋轉機械故障診斷中的應用研究 “ 神經網絡 ” “ 旋轉機械 ” “ 故障診斷 ” 三個概念 ,“應用 ” 和 “ 研究 ” 屬于意義過于寬泛的詞，不應該作為檢索詞。 神經網絡 ：相關的上位詞有人工智能 旋轉機械 故障診斷 ：相關詞有故障定位、故障檢測，上位詞有容錯技術 ： （神經網絡 OR人工智能） AND（旋轉機械） AND (故障診斷 OR故障定位 OR故障檢測 OR容錯技術） 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 例 2: “人工智能技術在計算機輔助教學中的應用與實現 ” 分析：本課題可確定為兩個概念 人工智能 計算機輔助設計 人工智能 ：同義詞：智能模擬 下位概念：模式識別 自然語言理解與生成 專家系統 自動程序設計 數據智能檢索 計算機輔助教學系統 （ puter Aided Instruction ,CAD ) 檢索式 （人工智能 OR智能模擬 OR模式識別 OR自然語言理解與生成 OR專家系統 OR自動程序設計 )AND(計算機輔助設計 OR CAD) 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 １ .要從概念入手，而不是從字面意思入手； ２ . 概念擴展時要考慮同義詞 ,相關詞 ,上位詞 /下位詞等 ,(既詞表中提到的用、代、分、屬、參、族。還要注意中英文混用的現象 ； ，應當首先利用百科全書、圖書等弄清楚概念，了解課題的有關專業知識，弄清楚課 題的內容和要解決的問題以及解決該問題的初步設想等，進而確定檢索的主題范圍。 4 人文社會科學的檢索 ,如果是回溯檢索，應該熟悉不同年代所使用的概念和術語 5 忽略那些意義過于寬泛 ,通用的詞 ,比如 :“研究 ” 、 “ 應用 ” “ 探討 ” 等。還要忽略禁用詞。 分析課題時須注意的問題 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 明確檢索要求，選擇數據庫 選擇數據庫要考慮以下因素： ： 檢索的時間范圍、文獻類型、檢索深度為題錄、文摘還是全文等等 ： 對于研究生做學位論文來說，做課題前應充分了解一下本課題國內外的研究現狀（即論文的綜述部分），這時應對該課題進行較全面的檢索，包括綜述性的文章， 要求全面 ；對于該課題的核心部分，即該課題所要解決的具體問題，創新的地方，則需要準 ，技術細節越 細越好。 ,對與自己相關的數據庫要有一個全面的了解 . 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 四、數據庫中的各種檢索方式 分類瀏覽 Category browse 簡單檢索 Simple search, Basic search 高級檢索 advanced search 專家檢索 Expert search 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 常用的檢索方法 優點 缺點 基本檢索（簡單檢索） 只有一個檢索框，大部分數據庫可使用各種運算符 約束條件少，不能準確地表達檢索用戶的檢索意愿，對有的數據庫來說需要掌握一定的檢索的指令 高級檢索（推薦） 提供多個檢索框，以及多種約束條件，基本能夠表達用戶的檢索意愿；不需要構造復雜的檢索式，一般只提供檢索詞即可，簡單靈活 有的數據庫不允許在檢索框中使用運算符 專家檢索 只有一個檢索框，可隨意書寫合法的檢索表達式，比較靈活 需要掌握一定的檢索指令，指令的書寫容易出錯 各種檢索方式有缺點比較 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 文獻 信息 分析 檢索 課題 文獻 信息 特征 檢索 提問 信息 分析 著錄 標引 選用 檢索 語言 和 名稱 規范 文獻信息 標識 （檢索項） 檢索提問 標識 （檢索詞） 形成 形成 檢 索 系 統 輸入 檢索 檢 索 結 果 輸出 存儲過程 檢索過程 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 四、 數字資源中的新概念 1 什么是 DOI DOI是 “ Digital Object Identifier”的簡寫，用來標識在數字環境中的內容對象。每一個 DOI對應一個 URL。 DOI可以用來揭示有關該數字對象的一些信息，包括從INTERNET哪里可以找到它。隨著時間推移，數字對象的某些有關信息可能會有變化 (包括從哪里可以找到它 )，但是 DOI不會改變。 DOI是一個永久性的標識號，由 International DOI Foundation管理。 一篇文章在期刊網站的網址有可能發生變化，但是，它在DOI系統中的網址卻永遠不會改變，而且，通過 DOI系統的自動轉換后，將永遠指向最新有效的期刊網站網址。 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 如何根據 DOI號找到原始文獻信息？ 1 登陸 “ Resolve A DOI Name”的提示框內輸入已知 DOI, 點擊 “ Go”按鈕， DOI系統就會自動鏈接到該文獻的 url,并顯示相應的頁面。 2 另外也可以直接在 IE地址欄里輸入 轉到該文章所在的 URL,并顯示相應的頁面。 例：已知某文獻的 DOI: “”則可以在IE地址欄里輸入： 也可以找到您需要的此篇文獻。 此外， CrossRef網站也提供了通過 DOI查找 URL的功能： DOI Resolver輸入提示框中輸入已知 DOI， submit即可。 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 2 CrossRef 于 1999 年 11 月由世界著名的 12 個商業和非商業出版商發起并宣布成立非盈利組織 PILA（ Publishers International Linking Association），此后成員越來越多， “ CrossRef 以 Digital Object Identifier (DOI) 為核心技術 ,借助該技術 , 用戶通過電子雜志的引文 , 能夠連接與該引文相符的電子論文的全文 CrossRef目前僅限于學術期刊，原因是學術期刊有相互連結的需要，而且本身制作也較別的領域更有規律，所以作起來比較容易。但這一機制實際上不限于學術期刊，任何網上對象應都適用。 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 3 什么是 SFX 擴展服務 SFX(Special Effects的縮寫 )，是新的網絡電子資源無縫鏈接整合軟件系統，也可以稱為上下文敏感參考文獻鏈接解決方案。 SFX可以把不 同來源和不同通信協議的信息完全融合，使不同類型、不同格式的數 字資源實現無縫鏈接，其技術為機構提供特制的連接，實現在異構的 分布式信息系統之間無阻礙導航。它允許用戶在數據庫中點擊一篇文 章的記錄，然后顯示所有能夠得到的與這篇文章相關的服務選項列表 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 4 什么是 RSS RSS 是一種用于共享網頁（ WEB ）內容的數據交換格式，一種由網站直接把信息送到用戶桌面的技術，用戶可以通過 RSS閱讀器訂閱自己感興趣的內容，當網站內容更新時，用戶會看到新信息的標題和摘要，并可以閱讀全文。 RSS是 Rich Site Summary（豐富站點摘要）或 Really Simple Syndication（簡易信息聚合）的簡稱 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 5 Alert 提醒的意思 。數據庫中的 Alert服務需要用戶注冊，注冊以后提交自己的檢索要求（檢索式）。然后數據庫中添加了滿足自己檢索需求的數據以后，系統就會將滿足你檢索需求的信息發送到你的郵箱，或者出現在數據庫個性化的欄目里。 《 工程信息檢索與論文寫作 》 教材編寫組 6 Tag(分眾分類 ) 在網絡上，你看到一條信息，一篇文獻，你給它作個標記，取個名字，比如：綜述，納米等等，同樣的文章，別人也會給它取不同的名字，不同的文章，不同的人會取相同的名字。 Tags就將同一文章的不同或相同的名字匯集起來，以便用戶查看統一名稱下的其他文章。