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2026-04-17 08:59本頁面

　　

【正文】較大。 3 相關(guān)分析相關(guān)分析概述 SPSS相關(guān)分析操作 SPSS相關(guān)分析結(jié)果解讀 SPSS相關(guān)分析案例相關(guān)分析概述家庭收入和支出、子女身高和父母身高的關(guān)系、一個人的身高和體重的關(guān)系？相關(guān)分析：研究兩個變量相互關(guān)系的密切程度和變化趨勢，并用適當?shù)慕y(tǒng)計指標描述。相關(guān)分析概述相關(guān)分析與方差分析的比較相同點：分析兩個變量之間是否有關(guān)系不同點：相關(guān)分析可以比較兩個變量的變化趨勢的異同，方差分析不能。相關(guān)分析概述相關(guān)分析工具：散點圖、數(shù)值散點圖：將數(shù)據(jù)以點的形式畫在直角坐標系上，通過觀察散點圖能夠直觀的發(fā)現(xiàn)變量間的相關(guān)關(guān)系及它們的強弱程度和方向。在實際分析中，散點圖經(jīng)常表現(xiàn)出某些特定的形式。如絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)類似于“橄欖球”的形狀，或集中形成一根“棒狀”，而剩余的少數(shù)數(shù)據(jù)點則零散地分布在四周。通常“橄欖球”和“棒狀”代表了數(shù)據(jù)對的主要結(jié)構(gòu)和特征，可以利用曲線將這種主要結(jié)構(gòu)的輪廓描繪出來，使數(shù)據(jù)的主要特征更突出。相關(guān)分析概述散點圖簡單散點圖：表示一對變量間統(tǒng)計關(guān)系的散點圖。矩陣散點圖：以矩陣形式在多個坐標軸上分別顯示多對變量間的統(tǒng)計關(guān)系。 r=1 r=~ r=0 r=0 r= ~ r=1 yxyxyxyxyx完全正相關(guān) 正相關(guān) 無相關(guān) 完全負相關(guān) 負相關(guān) 無相關(guān) 相關(guān)分析概述矩陣散點圖：弄清各坐標軸所代表的變量。課題總數(shù) 專著數(shù) 論文數(shù) 課題總數(shù) 論文數(shù) 專著數(shù) 橫軸：從最底層一條向上依次為論文數(shù)、專注數(shù)、課題總數(shù)。縱軸：從最左側(cè)一條向右依次為課題總數(shù)、專注數(shù)、論文數(shù) 。相關(guān)分析概述相關(guān)系數(shù) 以數(shù)值的方式精確的反映了兩個變量間線性相關(guān)的強弱程度。 ①相關(guān)系數(shù) r的取值在 1～ +1之間； ② r0表示兩變量存在正的線性相關(guān) 關(guān)系； r0表示兩變量存在負的線性相關(guān) 關(guān)系； ③ r＝ 1表示兩變量存在完全正相關(guān) ； r＝ 1表示兩變量存在完全負相關(guān) ； r＝ 0表示兩變量不存在相關(guān) ，不代表兩變量之間不相關(guān) ； ④ |r| 較強的線性關(guān)系； |r|變量之間的線性關(guān)系較弱。相關(guān)分析概述相關(guān)系數(shù)種類（度量兩定距型變量的線性相關(guān)性）等級相關(guān)系數(shù)（度量定序變量間的線性相關(guān)關(guān)系）定序變量：區(qū)別等級次序的變量。定序變量能決定次序，例如文化程度可以分為大學、高中、初中、小學、文盲；年齡可以分為老、中、青。但是，定序變量在只具有大于或小于的性質(zhì)，只能排列出它們的順序，而不能反映出大于或小于的數(shù)量或距離。比如大學究竟比高中高出多少，大學與高中之間的距離和初中與小學之間的距離是否相等，通常是沒有確切的尺度來測量的。定距變量：區(qū)別等級次序及其距離的變量。它除了包括定序變量的特性外，還能確切測量同一類別各個案高低、大小次序之間的距離，因而具有加與減的數(shù)學特質(zhì)。 SPSS相關(guān)分析操作散點圖圖形舊對話框散點 /點狀選擇散點圖類型制定 X、 Y軸變量或矩陣變量散點圖應用舉例案例：利用住房狀況問卷調(diào)查數(shù)據(jù)，分析家庭收入與打算購買的住房面積之間存在怎樣的統(tǒng)計關(guān)系。（數(shù)據(jù)：住房狀況調(diào)查 .sav）操作：【圖形（ Graps）】【散點圖（ Scatter）】簡單散點圖 ①表示一對變量間統(tǒng)計關(guān)系的散點圖 ②將縱軸變量選入【 Y 軸】， ③將橫軸變量選入【 X軸】， ④將分組變量選入【設置標記】 :用該變量分組，并在一張圖上用不同顏色繪制若干個散點圖。 ⑤將標記變量選入【標注個案】：將標記變量的各變量值標記在散點圖相應點的旁邊。 SPSS相關(guān)分析操作相關(guān)系數(shù) 分析相關(guān) 雙變量選擇變量（可選擇多個）選擇相關(guān)系數(shù)（可復選） SPSS結(jié)果解讀樣本相關(guān)系數(shù) 假設“總體無線性相關(guān)”概率接近 0，小于，假設不對，即總體存在顯著線性相關(guān) 二元變量相關(guān)分析主對話框正態(tài)分布的等間隔測度的變量使用計算分類間的秩相關(guān)系數(shù) 計算分類間的秩相關(guān)系數(shù)，考慮節(jié)點兩個變量間的相關(guān)分析輸出選擇項對話框連續(xù)變量間的相關(guān)分析實例 C o r r e l a t i o n s1 . 0 0 0 . 9 7 6 **. . 0 0 027 27. 9 7 6 ** 1 . 0 0 0. 0 0 0 .27 27P e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )NP e a r s o n C o r r e l a t i o nS i g . ( 2 t a i l e d )N城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額國民收入（億元）城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額國民收入（億元）C o r r e l a t i o n i s s i g n i f i c a n t a t t h e 0 . 0 1 l e v e l ( 2 t a i l e d ) .* * . Data0801： 1962年－ 1988年安徽省國民收入與城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額兩個變量間的線性相關(guān)分析（ ine：國民收入， deposit：城鄉(xiāng)居民儲蓄存款余額， number：序號， year：年份）。連續(xù)變量間的相關(guān)： Pearson 相關(guān)系數(shù) r=.976和其相應的顯著性概率 Sig=.000(顯然國民收入與存款余額之間是高度相關(guān)的 ) 相關(guān)系數(shù) (取值及其意義 ) + 0 + 完全負相關(guān) 無線性相關(guān) 完全正相關(guān) 負相關(guān)程度增加 r 正相關(guān)程度增加因 p=a() 故拒絕原假設，即拒絕零相關(guān) 因相關(guān)系數(shù)為，意味著兩者存在弱相關(guān)。

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