正文內容

被等概率抽樣ppt課件-資料下載頁

2026-04-24 06:21本頁面

　　

【正文】 i jV Y y y y? ? ??? ? ? ?? ? ?????? ? ?? ?()HTVY? ?()YGS HTVY?()HTVY21? ?( ) ( )nn i j i j jiY G S H Ti j i i j i jyyVY ? ? ?? ? ????????37 三、 n=2的嚴格 πPS 抽樣對于 πPS 抽樣，由于作為總體總和的霍維茨 — 湯普森估計量的形式相當簡單，因此就應用角度來說，是否便利主要在于它的實施方法以及的計算。當 n=2時，有幾種比較實用的方法（但在具體應用中， n=2并不是一個十分嚴重的限制）。這些方法常用在對總體分層，在每層中抽取兩個樣本單元的情況。 ij?38 （ 1）布魯爾（ Brewer）方法該方法要求對每個 i，都滿足，即總體（層）中的最大單元必須小于全部單元大小總和的 1/2（若不然可以將這個 “ 特大 ” 單元作為必調查的單元）。兩個樣本單元采用逐個抽取法抽取：第一個單元按與成比例的概率抽取；第二個單元則在剩下的 N1個單元中按與成比例的概率抽取。 12iZ ?(1 )12iiiZZZ??39 （ 2）德賓（ Durbin）方法兩個樣本單元仍用逐個抽取法抽取。第一個樣本單元以概率抽取，設抽到的是單元 i；第二個樣本單元則按與成比例的概率抽取。由于此時的，且與布魯爾方法的相等，因此德賓方法與布魯爾方法實際上是等價的。應用德賓方法也要求對每個 i，都滿足。 11()1 2 1 2j ijZ ZZ???2iiZ? ? ij?12iZ ?40 四、 n2的嚴格 πPS 抽樣 n2的嚴格 πPS 抽樣要比 n=2的情況復雜得多，即使可以實現，的計算也相當復雜。下面僅介紹三種方法。（ 1）水野（ Midzuno）方法這也是一種逐個抽取方法，關鍵是第一個樣本單元的抽取，它是以概率抽取的。在抽取第一個單元以后，在剩下的 N1個單元中不放回地等概率抽取 n1個單元。 ij?* ( 1 ) 1 1 , 2 , ,iin M Z nZ i NN n N n? ?? ? ???41 （ 2）布魯爾（ Brewer）方法這是 n=2的布魯爾方法在 n〉 2情形的推廣，也采用逐個抽取法。第一個單元是以與成比例的概率抽取。在第 r次抽取時，以與成比例的概率從當時尚未入樣的單元中抽取一個單元。 (1 )1iiiZZnZ??(1 )1 ( 1)iiiZZn r Z?? ? ?42 （ 3）拉奧（ Rao） — 桑普福特（ Sampford）方法這種方法是先以的概率抽取第一個樣本單元，然后以與成比例的概率有放回地抽取 n1個單元（設所有的）。一旦有單元被重復抽中，則放棄所有已經抽到的單元重抽，直到抽中的 n個單元都不同為止。這種方法的也比較復雜，需要通過計算機計算。 iZ1iiiZnZ? ? ?1iZ n?ij?43 五、 n2的兩種非嚴格的 πPS 抽樣當 n2時，嚴格的 πPS 抽樣比較復雜，特別是在對包含概率的計算上。為此統計學家研究了一些非嚴格的 πPS 抽樣方法。（ 1）莫蒂（ Murthy）方法（ 2）拉奧（ Rao） — 哈特利（ Hartley） — 科克倫（ Cochran）方法 ij?本章內容講授結束

點擊復制文檔內容

教學課件相關推薦

被等概率抽樣ppt課件-資料下載頁

概率及概率分布ppt課件-資料下載頁

概率與概率分布ppt課件-資料下載頁

概率論概率ppt課件-資料下載頁

概率及概率空間ppt課件-資料下載頁

抽樣分布ppt課件-資料下載頁

抽樣設計ppt課件-資料下載頁

抽樣技術ppt課件-資料下載頁

抽樣推斷ppt課件-資料下載頁

審計抽樣ppt課件-資料下載頁

概率課件-資料下載頁

art抽樣ppt課件-資料下載頁

調查抽樣ppt課件-資料下載頁

工作抽樣ppt課件-資料下載頁

抽樣估計ppt課件-資料下載頁

抽樣統計ppt課件-資料下載頁

被等概率抽樣ppt課件-閱讀頁

被等概率抽樣ppt課件(文件)

被等概率抽樣ppt課件-全文預覽

被等概率抽樣ppt課件-預覽頁

被等概率抽樣ppt課件-免費閱讀