最新計算機英文文獻翻譯-資料下載頁

【導讀】膈莂蒁螂芀膅螀螁羀莀蚆螀肂膃螞蝿芄荿薈螈羄芁蒄螇肆蕆螂螇腿芀蚈螆芁蒅薄裊羈羋蒀襖肅蒃莆袃膅芆螅袂羅薂蟻袁肇莄薇袁膀薀蒃袀節莃螁衿膆蚇羈肄莁薃羇膆膄葿羆袆荿蒞羆肈膂螄羅膀蒈蝕羄芃芀薆羃蒆蒂肅艿螁肁膇蒄蚇肀艿芇薃肀罿蒃葿蚆膁芅蒅蚅芄薁螃蚄羃莄蠆蚃肆蕿薅蚃膈莂蒁螂芀膅螀螁羀莀蚆螀肂膃螞蝿芄荿薈螈羄芁蒄螇肆蕆螂螇腿芀蚈螆芁蒅薄裊羈羋蒀襖肅蒃莆袃膅芆螅袂羅薂蟻袁肇莄薇袁膀薀蒃袀節莃螁衿膆蚇羈肄莁薃羇膆膄葿羆袆荿蒞羆肈膂螄羅膀蒈蝕羄芃芀薆羃蒆蒂肅艿螁肁膇蒄蚇肀艿芇薃肀罿蒃葿蚆膁芅蒅蚅芄薁螃蚄羃莄蠆蚃肆蕿薅蚃膈莂蒁螂芀膅螀螁羀莀蚆螀肂膃螞蝿芄荿薈螈羄芁蒄螇肆蕆螂螇腿芀蚈螆芁蒅薄裊羈羋蒀襖肅蒃莆袃膅芆螅袂羅薂蟻袁肇莄薇袁膀薀蒃袀節莃螁衿膆蚇羈肄莁薃羇膆膄葿羆袆荿蒞羆肈膂螄羅膀蒈蝕羄芃芀薆羃蒆蒂肅艿螁肁膇蒄蚇肀艿芇薃肀罿蒃葿蚆膁芅蒅蚅芄薁螃蚄羃莄蠆蚃肆蕿薅蚃膈莂蒁螂芀膅螀螁羀莀蚆螀肂膃螞蝿芄荿薈螈羄芁蒄螇肆

　　

【正文】 cloud is seen as a single application, device, or document. The hardware in the cloud (and the operating system that manages the hardware connections)is invisible. This cloud architecture is deceptively simple, although it does require some intelligent management to connect all those puters together and assign task processing to multitudes of users. As you can see in Figure , it all starts with the frontend interface seen by individual users. This is how users select a task or service (either starting an application or opening a document). The user’ s request then gets passed to the system management, which finds the correct resources and then calls the system’ s appropriate provisioning services. These services carve out the necessary resources in the cloud, launch the appropriate web application and either creates or opens the requested document. After the web application is launched, the system’s monitoring and metering functions track the usage of the cloud so that resources are apportioned and attributed to the proper user(s). As you can see, key to the notion of cloud puting is the automation of many management tasks. The system isn’ t a cloud if it requires human management to allocate processes to resources. What you have in this instance is merely a twentyfirstcentury version of oldfashioned data center– based client/server puting. For the system to attain cloud status, manual management must be replaced by automated processes. 作者： Michael Miller Michael B. Miller, former professor of Spanish and Latin American literatures, holds a . from Gee Washington University. He has translated numerous works from Spanish, including A Place Called Milagro de la Paz by Manlio ArgA1/4eta. He has also translated children39。s fiction for Everest Publishers in Spain. 原書 資料發表時間： 2020年 1月 資料來源于： 本文下載鏈接網： 資料發布時間為： 2020年 8月 超越臺式機：一個關于云計算的介紹 邁克爾 .米勒 在這個世界上幾乎每一天都能看到新技術趨勢的崛起和衰退，一種新的趨勢帶來了更長久的生命力。 這種趨勢被稱為云計算，它將改變你使用電腦和互聯網的方式 。 云計算預示著我們在如何存儲信息和運行應用程序問題上的重大變革 。而不是在單獨的計算機上運行程序的散的數據，一切都托管在“云”中，通過英特網去訪問“云”中的其他計算機和服務器。云計算讓你能 夠在世界上的任何地方訪問你所有的應用程序和文檔，擺脫了臺式機的束縛，讓你更容易在不同的地方和同事進行協作。 第一部分 認識云計算 云計算的出現就相當于一個世紀前電力革命的發生。在電力公司出現之前，每一個農場和企業都通過自己獨立的發電機發電。在電網產生以后，農場和企業關閉他們自己的的發電機，并且從電力公司以一個比他們用自己發電機發電低得多的價格（并且更具有可靠性）買電。 為了尋找相同類型革命的發生，使得云計算成為定局。由于我們所期望的教育普及，每時每刻的可靠性和無處不在的云計算協作承諾使得以臺式機為計算 中心的觀念半途而廢。云計算將是未來發展的方向。 云計算：它是什么 和它的不同 通過傳統的桌面計算，你可以在你的每一臺電腦上運行程序的副本，你所創建的文件都保存在你創建文件的計算機上。雖然它們能夠被這個網絡上的其他計算機訪問，但是它們不能被外網的計算機訪問。 整個的場景都是以個人計算機為中心。 通過云計算，你使用的軟件程序不需要運行在你的個人電腦上，但是卻可以通過訪問英特網上的服務器使用這個軟件程序。假如你的電腦死機了，但是這個軟件程序仍然可以供其他人使用。這種模式仍然適用于你創建的文件，它們被儲存在 一個可以通過互聯網訪問的集合中。經過許可的任何人不僅可以訪問文件，還可以實時地編輯和處理這些文件。不同于傳統的計算，云計算模式不以個人計算機為中心，而是以文檔為中心，個人計算機使用簡單的文件訪問并不重要。 但是這只是一個簡化。讓我們來看看更詳細的云計算是什么樣子的？它和我們了解云計算的不同同樣重要。 云計算的不同 首先，云計算不是網絡計算。通過網絡計算，應用程序和文檔被托管在一個公司的服務器中并且通過公司的網絡可以訪問那些應用程序和文檔。云計算要比網絡計算大很多，它包含了許多個公司，許多個服務器和許 多個網絡。此外，與網絡計算不同，云服務和儲存通過網絡在世界的任何地方都可以訪問，但是通過網絡計算，只能在自己公司的網絡訪問到。 云計算也不是傳統的像一個公司將計算服務外包（分包）給一個外部公司。雖然外包公司可以托管一個公司的數據或者應用程序，但是這些程序和計劃只有這個公司的員工通過公司的網絡才能訪問到，而不是通過整個英特網。 因此，盡管表面上很相似，但是網絡計算和外包不是云計算。 什么是云計算 云計算定義的關鍵是“云”本身。對于我們而言，云是一大群互聯的計算機。這些計算機可以是個人電腦或者網絡服務 器，它們可以是公共或者私人的。 例如，谷歌的云是由小的個人電腦和更大的服務器組成的。谷歌云是私人的（即，谷歌擁有它），是公開訪問的（通過谷歌用戶）。 這種計算機云繼承并且超越了單一的公司或者企業。跨企業的跨平臺的廣大用戶群可以訪問云服務所提供的應用程序和數據。通過互聯網訪問，任何被授權的用戶可以訪問連接在英特網上的任何計算機上的這些文檔和應用程序。并且，對于用戶而言，云技術和云背后的基礎設施是不可見的。 云技術是否基于 HTTP,HTML 協議， XML， JavaScript 或者其他特定的技術是不明顯的。（ 在大多數情況下是無所謂的）。 云計算是用戶為中心的。一旦你作為一個用戶連接到云，無論儲存在哪里的文件，信息，圖像，應用程序，無論什么都將變成你的。此外，你的數據也可以和他人分享。事實上，任何訪問你的數據的設備在云中都將變成你的。 云計算是以任務為中心的。而不是以應用程序和它能為你做什么為重點，重點是你需要做什么和應用程序怎樣為你完成這個需求。傳統的應用程序 文字處理，電子表格，電子郵件等，都將變得沒有它們所產生的文件重要。 第二部分 認識云計算 云計算是強大的。連接在一起的數百臺或者數千臺計 算機共同創造的計算能力是一臺單獨的臺式計算機無法比擬的。 云計算是可訪問的。因為數據被存儲在云中，用戶可以迅速地從多個庫中檢索出更多的信息，你不僅限于一個單獨的數據源，如同你和你的臺式個人電腦一樣。 云計算是智能的。由于云中電腦儲存著各種數據，數據挖掘和分析對于以智能的方式訪問這些信息是必要的。 云計算是可編程的。許多伴隨云計算的必要任務必須要實現自動化。例如，要保護存儲在云中某臺計算機上的集成數據和信息需要在云中的另外一臺計算機上完整的復制。如果云中的某臺準備被用于復制這些數據和信息的計算機脫機，那 么云的編程將自動的將該計算機的數據復制到云中新的計算機上。 所有的這些都是在我們背后定義的，那么什么才是現實世界中的云計