時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介與模型-資料下載頁(yè)

2026-06-18 03:33本頁(yè)面

　　

【正文】表月銷售量與平均銷售量的差單位：萬(wàn)件序號(hào)月銷量距平序號(hào)月銷量距平序號(hào)月銷量距平序號(hào)月銷量距平11427+40+21528+41+31629+42+417+30+43518+31+44+619+32+45+720+3346+821+34+47+922+35481023+36491124+37501225+381326+39+ 解利用表中的數(shù)據(jù)建立時(shí)間序列模型，并且利用它來(lái)作預(yù)測(cè)分析。首先根據(jù)自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)的計(jì)算公式估算由表中數(shù)據(jù)作為樣本序列的自相關(guān)函數(shù)值和偏相關(guān)函數(shù)值。計(jì)算結(jié)果如表所示。表自相關(guān)函數(shù)和偏相關(guān)函數(shù)172839410511612由表可看出，的值隨著的增大而變小，呈衰減的趨勢(shì)，也就是逐漸收斂于零，所以，可以認(rèn)為它是拖尾的。而在大于2以后，在零的附近波動(dòng)，而且的點(diǎn)一個(gè)也沒(méi)有，因而可以認(rèn)為以后是截尾的。根據(jù)AR模型的識(shí)別準(zhǔn)則，由上述樣本數(shù)據(jù)我們可以判斷該序列是AR(2)序列。其模型的形式為現(xiàn)在對(duì)參數(shù)作出估計(jì)，由式有解此方程組得，這樣由一步預(yù)測(cè)公式得到一步預(yù)測(cè)方程為二步預(yù)測(cè)方程為三步預(yù)測(cè)方程為應(yīng)用上述的預(yù)測(cè)方程，固定，進(jìn)行一步、二步、三步預(yù)測(cè)，并與實(shí)際觀測(cè)值相比較，得到的結(jié)果如表所示。表預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值比較實(shí)測(cè)值一步預(yù)測(cè)值二步預(yù)測(cè)值三步預(yù)測(cè)值4647 484950習(xí)題五1. 我國(guó)年的蜂蜜產(chǎn)量如表所示（單位：噸），試用移動(dòng)平均預(yù)測(cè)（）對(duì)蜂蜜產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測(cè)，比較預(yù)測(cè)值和實(shí)際值，并用此時(shí)的預(yù)測(cè)出我國(guó)1998年蜂蜜的產(chǎn)量。表年份1988 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997實(shí)際產(chǎn)量4529 4012 3052 2640 2600 2899 2801 3038 2964 29342．我國(guó)年的人均糧食產(chǎn)量如表所示（單位：公斤），假定我國(guó)在1997年的人均糧食產(chǎn)量只與此前兩年的人均糧食產(chǎn)量有關(guān)，試?yán)眉訖?quán)一次移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法來(lái)預(yù)測(cè)我國(guó)在1997年的人均糧食產(chǎn)量。表年份198519861987198819891990人均糧食產(chǎn)量年份199119921993199419951996人均糧食產(chǎn)量3．我國(guó)年的人均糖料產(chǎn)量如表所示（單位：公斤），試令和，利用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)2001年我國(guó)人均糖料產(chǎn)量。表年份899091929394959697989900人均產(chǎn)量5264737665626569767966604．我國(guó)年的水田種植面積如表所示（單位：萬(wàn)公頃），試用下列方法對(duì)我國(guó)2000年水田種植面積進(jìn)行預(yù)測(cè)，并比較預(yù)測(cè)值與實(shí)際值，說(shuō)明哪種方法更優(yōu)。（1）移動(dòng)平均預(yù)測(cè)法（）（2）指數(shù)平滑法（）表年份90919293949596979899實(shí)際種植面積5．我國(guó)年人均茶葉產(chǎn)量如表所示（單位：公斤），試建立一階自回歸模型AR(1)，并預(yù)測(cè)年各年的人均茶葉產(chǎn)量。表年份1980198119821983198419851986198719881989實(shí)際產(chǎn)量年份1990199119921993199419951996199719981999實(shí)際產(chǎn)量6．某市年新鮮蔬菜月銷售量如表所示（單位：公斤），試建立模型對(duì)2000年的后6個(gè)月的月銷售量進(jìn)行預(yù)測(cè)。表年份199911999219993199941999519996199971999819999實(shí)際銷量6 2417 2758 61911 85922 11620 19126 39019 05724 498年份199910199911199912200012000220003200042000520006實(shí)際銷量25 02169 6437 8597 0537 1069 76413 81822 99821 0817. 選擇合適的隨機(jī)序列模型擬合年北京市夏季8月份平均溫度序列。表年份溫度年份溫度19491961195019621951196339195219641953371965195419661955196719561968195719691958197019591971196019728. 已知某地區(qū)每年常駐人口數(shù)量近似服從MA(3)模型（單位：萬(wàn)），最近3年的常駐人口數(shù)量及一步預(yù)測(cè)數(shù)量如表所示，預(yù)測(cè)未來(lái)5年該地區(qū)常住人口數(shù)。表年份統(tǒng)計(jì)人數(shù)預(yù)測(cè)人數(shù)2002104110200310810020041051099. 對(duì)年中國(guó)社會(huì)消費(fèi)品零售總額序列（數(shù)據(jù)見(jiàn)表）進(jìn)行確定性時(shí)序分析。表1993199419951996199719981999200011 1 1 2 2 2 2 21 1 1 2 2 2 2 80531 1 1 2 2 2 2 62741 1 1 2 2 2 2 57251 1 1 2 2 2 3642 63761 1 1 1 9662 2 3262 2 64571 1 1 2 2 2 2 59781 2861 1 2 2 2 2 63691 1 1 7562 2 2 2 2 854101 1 1 8182 2 3482 5362 3 029123 /

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