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2026-06-20 15:16本頁面

　　

【正文】，B2成分至少50斤，B3成分至少80斤，試列出使總成本最小的線性規劃模型。相關情況表產品含量成分每斤產品的成分含量A1A2A3B1B2B2產品價格(元/斤)500300400解：設生產產品公斤, 生產產品公斤, 生產產品公斤,3. 某物流企業下屬家具廠生產桌子和椅子，產品的銷路挺好。生產每張桌子的利潤為12元，每張椅子的利潤為10元。生產每張桌子在該廠的裝配中心需要10分鐘，在精加工中心需要20分鐘；生產每張椅子在裝配中心需要14分鐘，在精加工中心需要12分鐘。該廠裝配中心一天可利用的時間不超過1000分鐘，精加工中心一天可利用的時間不超過880分鐘。假設生產桌子和椅子的材料能保證供給。試寫出使企業獲得最大利潤的線性規劃模型，并用MATLAB軟件計算（寫出命令語句，并用MATLAB軟件運行出結果）解：設生產桌子張，生產椅子張 MATLAB軟件的命令語句為： clear。 C=[12 10]。 A=[10 14。 20 12]。 B=[1000；880]。 LB=[0。0]。 [X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)某物流企業在一個生產周期內生產甲、乙兩種產品，這兩種產品分別需要A,B,C,D四種不同的機床加工，這四種機床的可用工時分別為1500，1200，1800，,B,C機床加工4工時、2工時、5工時；每件乙產品分別需要A,B,D機床加工3工時、3工時、2工時。又知甲產品每件利潤6元，乙產品每件利潤8元。試寫出能獲得最大利潤的線性規劃問題。解：設生產甲產品件，乙產品件。線性規劃模型為：用MATLAB軟件計算該線性規劃模型的命令語句為： clear。 C=[6 8]。 A=[4 3。2 3。5 0；0 2]。 B=[1500；1200；1800；1400]。 LB=[0。0]。 [X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB) 某物流企業用甲、乙兩種原材料生產A,B,C三種產品。企業現有甲原料30噸，乙原料50噸。每噸A產品需要甲原料2噸；每噸B產品需要甲原料1噸，乙原料2噸；每噸C產品需要乙原料4噸。又知每噸A,B,C產品的利潤分別為3萬元、。試寫出能獲得最大利潤的線性規劃問題。解：設生產A產品噸，B產品噸，C產品噸。線性規劃模型為：用MATLAB軟件計算該線性規劃模型的命令語句為： clear。 C=[3 2 ]。 A=[2 1。2 4]。 B=[30；50]。 LB=[0。0；0]。 [X,fval]=linprog(C,A,B,[],[],LB)10 /

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