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【正文】 況絕不可能發生。若某家獨立的公司提高了它的柑橘售價，其它所有公司保持價格不變，一定會發現其彈性遠大于在行業調查中所得到的數值，因為在進行行業調查時市內所有柑橘的售價都是同時上漲的。這種現象對于在公司(經營)的范圍內的使用行業需求關系數據的作法又一次提出了警告。 □ 需求彈性統計法 與通過采訪、調查會或市場試驗等方法從消費者那里獲得需求關系的數據相比，研究人員倒更喜歡使用統計學和經濟學的方法從現有資料中去推導，這類研究主要采取兩種形式： 時間連續性研究——測定由數月或數年組成的時間序列中價格和銷量的數值，然后運用最小二乘法，或是運用其它幾種統計學計算法中的任何一種方法求出(需求)曲線。交叉項研究——在一個特定的時間段內，以消費者不同的收入等級、所處地理區域、年齡層次等為交叉項進行定量研究。把經濟學家的理論變為由能夠反應消費者行為的參數組成的特征方程，肯定需要克服許多技術上和邏輯上的障礙。為了得到可靠的彈性系數，需要非常慎重細心，并且要找到嚴密的統計學和經濟學計算技術的簡便方法。我們于此不再繼續進行彈性的定量法研究了，因為那已大大超出了本書的范圍。但是，我們曾經提到過的那些彈性測定法肯定會由受過高級專業技能訓練的經濟學家來實現，并由管理部門審慎地用數字表示出來。 三、生產決策分析(一)投入要素的最優組合 在制訂生產決策時，企業管理部門必須考慮生產什么和如何生產的問題。那些長期成功的公司，對這兩個問題處理得頗為出色。生產自動唱片轉換器的BSR公司就是其中一例。BSR成了格萊德和其他公司不得不通過推銷自己預先裝配好的價廉質優的唱片轉換的辦法來與之競爭的勁敵。BSR公司之所以有能力低價出售其產品是因為它能在生產過程中大量節省費用，BSR公司取得這種節約部分地是通過簡化唱片轉換器(使用微型化電子學)和自制馬達、旋轉盤及其他零件。福特公司和通用汽車公司是兩個另外的例子。這兩個企業的長期成功至少可以部分地歸因于精心的產品設計和有效的生產組織?，F在有些象納克公司這樣的小鋼廠能以比大鋼廠更高的效率生產某些型號的鋼材。這種高效率至少可以部分地歸因于它們采用了象電弧高爐、連續鑄造器這樣的現代化設備和成功地把企業一般管理費控制在很低的水平。 對需求進行分析和估計，主要是為了解決企業生產什么、生產多少的問題。接著就要解決怎樣生產才能達到最大的經濟效果。這里，又有兩個問題：一是投入要素怎樣組合才是最優?二是產品產量怎樣組合才是最優?投入要素怎樣組合的問題，對現有企業來說，著重是要解決企業的作業率多高才最合理。對新建企業來說，則涉及選用什么樣的技術方法和多大的生產規模問題。在管理經濟學中，這些問題是通過對生產函數的分析和尋找最優解來解決的。生產函數(The Production Function)反映投入與產出之間的關系。它的一般表示式為： Q=f(x，y,…) (2．1．1) 式中：Q—代表產量； x,y…——代表諸投入要素，如原材料、設備，勞力等。 例如，Q=2x+3y這個生產函數表示：如x投入要素投入1個單位，y投入要素投入2個單位，就可以得到某種產品的產量8個單位(=21+32)。 需要指出的是，生產函數中的產量，是指一定的投入要素組合所可能生產的最大的產品數量，也就是說，生產函數所反映的投入與產出之間的關系以企業經營管理得很好、一切投入要素的使用都非常有效為假設的。 一個生產體系的投入、產出關系取決于該生產體系中設備、原材料和勞動力等諸要素的技術水平。所以，技術的任何改進，都會導致產生新的投入、產出關系，從而產生新的生產函數。不同的生產函數代表不同的技術水平。 如果企業的產量已定，尋找最優的投入、產出關系就是尋找最優的投入要素的數量組合，這種投入要素的數量組合應能使企業以最少的費用生產出這一定量的產品來。從這個意義上講，生產決策分析也就是對如何投入進行分析和決策。 □ 單一可變投入要素的最優利用 假定其他投入要素的投入量不變，只有一種投入要素的數量是可變的，研究這種投入要素的最優使用量(即這種使用量能使企業的利潤最大)，就屬于單一可變投入要素的最優利用問題。這類問題在短期決策中經常遇到。例如，在短期內現有企業的廠房、設備都無法變更，要增加產量，只有增加勞動力，那么增加多少勞動力才是最優的呢?這就屬于單一可變投入要素的最優利用問題。 □ 總產量、平均產量和邊際產量的相互關系 下面先舉例說明這三者之間的關系。 假定某印刷車間，擁有4臺印刷機。如果該車間只有1名工人，這名工人的產量一定有限，因為他不能利用他的全部時間來操作印刷機，他還必須親自做許多輔助工作，如取原料、搬運等等?，F假定這時他的日產量為13單位。如果車間增加到2名工人，盡管第2名工人的才干與第1名工人相同，但增加這名工人所增加的產量一定會超過第1名工人原來的產量。這是因為有了兩個人就可以進行協作，協作可以產生新的生產力?，F假定增加第2名工人所增加的日產量為17單位。此時總產量從每天13單位提高到30單位。同理，假定增加到3名工人時，總產量達到每天60單位。增加到4名工人時，即每人操作1臺印刷機時，總產量上升到每天104單位。如果車間工人數增加到5名，總產量將繼續上升，因為新增的第5名工人可以專做搬運等輔助工作，但第5名工人增加的產量會少于第4名工人增加的產量?，F假定第5名工人使日產量增加30單位，使總產量達到134單位。如果工作數目增加到6名，第6名工人可能是個替換工，即當其他工人需要休息或有病時由他來替代，這樣，也能增加產量，但增加的量更少了。如果工人繼續增加下去，可以設想一定會達到這樣的階段，即增加工人不僅不會增加產量，而且還會使產量減少。例如，當工人太多，許多工人無活可干、到處閑逛，以致影響生產正常進行時，就會產生這種情況。 現在把這個例子中的數據列表如下，見表217。在這里，總產量Q是指一定數量的工人所能生產的全部產量；平均產量是指每一工人的平均產量(=總產量/工人人數=Q/L)；邊際產量是指在一定數量勞動力時，增加1名工人引起的總產量的變化(=總產量的變化/工人人數的變化=ΔQ/ΔL)。需要指出的是，邊際產量在生產決策分析中是一個很重要的概念。在這個例子中，它告訴我們，隨著車間工人人數的增加，工人人數的單位變化，會給總產量帶來什么影響。這一點對于尋求最優解是很有用的。 表2．1．7 印刷車間每天的總產量、邊際產量和平均產量 在總產量、平均產量和邊際產量之間存在著下面三種關系。 (1)工人人數取某值時的邊際產量等于總產量曲線上該點的切線斜率。 因為根據邊際產量的定義，邊際產量=ΔQ/ΔL。也就是說，當ΔL取很小值時，邊際產量=dQ／dL。按照微分學知識，dQ／dL就是總產量曲線上當工人人數取某值時該點切線的斜率。 因此總產量曲線上的拐點(即斜率最大之點)，也就是邊際產量曲線的頂點。總產量曲線上的頂點(即斜率之點)，也就是邊際產量曲線上邊際產量為零之點。 邊際產量與總產量之間的這個關系告訴我們：當邊際產量為正值時，總產量曲線呈上升趨勢(斜率為正值)，此時增加工人能增加產量；當邊際產量為負值時，總產量曲線呈下降趨勢(斜率為負值)，此時增加工人反使產量減少；當邊際產量為零時，總產量為最大(斜率為零)。 (2)工人人數取某值時的平均產量等于總產量曲線上該點與原點的連續線的斜率。 (3)當邊際產量大于平均產量時，平均產量呈上升趨勢；當邊際產量小于平均產量時，平均產量呈下降趨勢；當邊際產量與平均產量相等時，平均產量為最大。 這是因為邊際產量是指新增1名勞力會使總產量增加多少。如果邊際產量大于以前的平均產量，它必然會使平均數上升。反之，如果邊際產量小于以前的平均產量，就必然使平均數下降。如果邊際產量等于平均產量，說明平均產量在這一點上即不上升，又不下降，正好處于頂峰(或谷底)，這時的平均產量為極大(或極小)。 　 □ 邊際收益遞減規律 從上面印刷車間的例子中我們看到，只要印刷機、車間面積等生產要素固定不變，隨著勞動力的增加，在開始時，勞動力能與大量豐富的固定生產要素相結合，所以，其邊際產量是遞增的；但隨著勞動力的繼續增加，能與新增勞動力結合的固定生產要素越來越少，這時，邊際產量就會遞減。需要指出的是這不是一種偶然現象，而是各行各業的一個普遍規律。人們稱之為邊際收益遞減規律。這個規律是由大量的觀察所證明了的。它可具體表述如下： “如果技術和生產的其他要素不變，增加其中某個要素的投入量，會使邊際產量增加到一定點，超過這一定點，增加的投入量就會使邊際產量遞減。” 例如，在農業中，如果在固定的土地面積上增施化肥，開始時，每增加1公斤化肥所能增加的農作物數量是遞增的，但當所施的化肥超過一定量時，每增加1公斤化肥所能增加的農作物的數量就會遞減，此時，如繼續增加化肥，就有可能不僅不增加農作物的產量，反而會導致農作物產量的減少。 在理解這個規律時，要注意兩點：第一，收益遞減規律是以其他生產要素固定不變，只變動一種生產要素為前提的。收益遞減的原因就在于增加的生產要素只能與越來越少的固定生產要素相結合；第二，這一規律是以技術水平不變為前提的。如果技術條件發生了變化，就不再適用。 這個規律揭示了投入與產出之間的客觀聯系。因而，于我們研究企業的投入、產出關系是很重要的。它告訴我們，并不是任何投入都能帶來最大的收益，更不是投入越多，收益一定越大。正因為這樣，對企業的投入數量和組合進行科學的分析，對于正確決策是十分必要的。 □ 生產的三個階段 基于邊際收益遞減規律在起作用，經濟學家根據可變投入要素投入數量的多少，把生產劃分為三個階段，見圖2．1．8。 第一階段：可變投入要素的數量小于OA。這一階段生產函數的特征是可變要素的邊際產量首先遞增，然后遞減。在這一階段，總產量、平均產量均呈上升趨勢。 第二階段：可變投入要素的數量在OA和OB之間。這一階段生產函數的特征是可變要素的邊際產量是遞減的，但仍為正值，不過要小于平均產量。平均產量呈遞減趨勢，總產量仍呈上升趨勢。 第三階段：可變投入要素的數量大于OB。這個階段生產函數的特征是邊際產量為負值，總產量和平均產量均呈遞減趨勢。 在這三個階段中，第一和第三階段在經濟上是不合理的，只有第二階段才是合理的。其原因可以從分析這三個階段的成本看出。 第一階段由于總產量呈上升趨勢，所以，單位產品中的固定生產要素成本(即固定成本)呈下降趨勢；又由于平均產量呈上升趨勢，所以，單位產品中的可變投入要素的成本(即變動成本)也呈下降趨勢。兩者都呈下降趨勢，說明在這一階段，增加可變投入要素的數量能進一步降低成本。所以，可變投入要素的數量停留在這一階段在經濟上是不合理的。 第三階段由于總產量呈下降趨勢，所以單位產品的固定成本呈上升趨勢；又由于平均產量呈下降趨勢，所以單位產品的變動成本也呈上升趨勢。兩者都呈上升趨勢，說明可變投入要的數量不能超過OB，否則就會使成本增高。可見，第三階段也是不合理的。 第二階段由于總產量呈上升趨勢，所以單位產品的固定成本呈下降趨勢；又由于平均產量呈下降趨勢，故單位變動成本呈上升趨勢。固定成本和變動成本的運動方向相反，說明在這一階段，有可能找到一點使兩種成本的變動恰好抵消。在這一點上再增加或減少投入要素的數量都會導致成本的增加。所以，第二階段是經濟上合理的階段。因為最優的可變投入要素的投入量只能在第二階段中選擇。 □ 單一可變投入要素最優投入量的確定 我們仍用上面印刷車間的例子來說明問題。 為了確定單一可變投入要素的最優投入量，需要把用實物單位表示的邊際產量換算為用貨幣單位表示的邊際產量，后者稱之為邊際產量收入(Marginal Revenue Product)。邊際產量收入等于實物的邊際產量乘以價格(這里，假定價格不變)。在上例中，假定印刷品的價格為每單位020元，那么可換算為邊際產量收入的數據如表2．1，8所列。 又假定工人的日工資率(即可變投入要素的價格)為24元?，F在先考察一下，車間擁有5名工人是否最優?當印刷車間有5名工人時，再增加1名工人能增加的收入(即邊際產量收入)為44元，但增加這名工人所增加的支出(即可變投入要素的價格，這里是指工資率)為24元。44元，說明此時如果增加工人，車間增加的收入會大于增加的支出，即能為車間凈增加收入。所以，這時的工人人數(即5名工人)并不是最優，此時繼續增加工人對車間更為有利。 再考察一下，車間擁有7名工人是否最優?當印刷車間有7名工人時，再增加1名工人能增加的收入為1．6元，但增加這名工人所增加的支出為2．4元。2．4元＞1．6元，說明此時如果增加工人，增加的支出會大于增加的收入，所以，此時增加工人是不合算的，減少工人對車間反而有利。所以7名工人也不是最優的投入量。 根據上面的分析，當車間擁有5名工人時，增加工人對車間有利；當車間擁有7名工人時，減少工人對車間有利。結論只能是：6名工人是最優的勞動力投入量。因為當車間擁有6名工人時，其邊際產量收入(2．4元)與工資率(2．4元)恰好相等，說明這時的工人人數不需增也不需減，正好最優，這時車間的利潤最大。由此，可得出尋求單一可變投入要素最優使用量的一般結論如下： 假定：MRP為某可變投入要素的邊際產量收入、P為某可變投入要素的價格； 那么，當MRP＝P時，可變投入要素的投入量為最優。在上例中，工人人數為6人時，MRP＝P＝2．4元，所以，6人是最優投入量。 □ 多種投入要素的最優組合 生產產品，需要有多種投入要素。在實際生活中，特別是在長遠規劃中，在多種投入要素之間往往是可以互相替代的。例如，建一個一定規模的織布廠，需要用設備和勞動力。我們可以采用先進的技術織布，即使用貴重的設備與少量勞動力相組合?？梢?，在確定如何新建一個織布廠時，在設備與勞動力之間是可以互相替代的。又例如，蓋一定建筑面積的廠房，需要土地、建筑材料與人工。我們可以蓋平房，即用較多的土地和較少的建筑材料與人工相結合；也可以蓋高樓，即以較少的土地和較多的建筑材料與人工相結合?？梢?，為了蓋一定建筑面積的廠房，在土地和建筑