msa測量系統分析(ppt116頁)-資料下載頁

　　

【正文】 Kappa的下限為 0到 1 ?如果 P observed = P chance 那么 K=0 ?因而 Kappa值為 0表示達成一致和隨機偶然預期達成的一致是一樣的 c ha nc ec ha nc eobs e r v e dPPPK???188 ? Kappa量測能力評價指標 ?上面的判斷基準根據 Project的目標有可能變更。 舉個例，不良率 %→% 改善課題的情況下檢出率必須為 100%. 滿足指數 40% → 60% 改善課題時，如果檢出率是 70%以上就可以被選擇。 ?基本上，達不到 100%時，必須調查其原因。 判斷基準 (良好 ) 判斷基準 (考慮 ) 判斷基準 (不足 ) 判斷指標 90% ↑ 70~90% 70% ↓ 計數型 Gage RR 89 屬性測量系統指導 ?在選擇研究的部件時，要考慮以下幾方面因素： ?如果你只有兩個類別，優良和次劣，你至少應該選擇20個優良品和 20個次劣品 ?最多可選擇 50個優良品和 50個次劣品 ?盡量保持大約 50%的優良品和 50%的次劣品 ?選擇不同程度的優良和次劣 90 屬性測量系統指導 ?如果你的類別超過 2種，其中一類是優良，其它類別是不同的缺陷方式，那么你至少應該選擇大約 50%的優良品和每種缺陷方式中的最少為 10%的產品 ?你可以把一些缺陷方式合并稱為“其它” ?這些類別應該互相排斥，否則它們應該合并起來 91 分級員內部 /重復性考慮 ?讓每個分級員至少兩次判定同一單元 ?為每個分級員建立獨立的 Kappa表，計算他們的 Kappa值 ?如果某個分級員的 Kappa測量值很小，那么該分級員自己沒有很好地重復判定 ?如果分級員自己沒有很好地重復判定，那么他也不能和其它分級員很好的做重復判定，這將掩蓋其它分級員內部重復判定的好壞 ?根據每個分級員的首次判定建立一個 Kappa表，計算不同分級員之間的 Kappa值 ?不同分級員之間的 Kappa值將進行兩兩對比 (A和 B, B和 C, A和 C) 92 Kappa 例子 1 ?Bill Blackbelt正在努力改進一個具有高退貨率的油漆過程 ?在工程早期，由于很明顯的檢驗員之間和檢驗員內部的差別，所以測量系統就是一個關注的問題 ?下一頁的數據是在測量系統研究中收集的。 ?需要計算每個操作員的 Kappa和操作員之間的 Kappa 93 考慮下列數據 Fi r s t M e a . S e c o n d M e a . Fi r s t M e a . S e c o n d M e a . Fi r s t M e a . S e c o n d M e a .P a r t R a t e r A R a t e r A R a t e r B R a t e r B R a t e r C R a t e r C1 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d2 B a d B a d G o o d B a d B a d B a d3 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d4 G o o d B a d G o o d G o o d G o o d G o o d5 B a d B a d B a d B a d B a d B a d6 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d7 B a d B a d B a d B a d B a d B a d8 G o o d G o o d B a d G o o d G o o d B a d9 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d10 B a d B a d B a d B a d B a d B a d11 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d12 G o o d G o o d G o o d B a d G o o d G o o d13 B a d B a d B a d B a d B a d B a d14 G o o d G o o d B a d G o o d G o o d G o o d15 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d16 B a d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d17 B a d B a d B a d G o o d B a d G o o d18 G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d G o o d19 B a d B a d B a d B a d B a d B a d20 B a d G o o d G o o d B a d B a d B a d94 分級員 A的 交叉表 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e在每個單元格中填入收集到的信息 95 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e交叉表 第一格代表分級員 A在第一次 和第二次測量中判定為優良的 次數 96 交叉表 第二格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為次劣，在第二次測量中判定為優良的次數 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e97 交叉表 第三格代表分級員 A在第一次測量中判定一個單元為優良，在第二次測量中判定為次劣的次數 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e98 交叉表 第四格代表分級員 A在第一次測量和第二次測量中判定一個單元為次劣的次數 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e99 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e交叉表 邊格的數字代表行和列的總和 100 交叉表 比例 G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e分級員 A比例 下表代表上表的數據，其中每個單元格用總數的百分比來表示 代表 10/20 G o o d B a dG o o d 10 2 12B a d 1 7 811 9R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e101 G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e交叉表 比例 由行和列的總和計算而得 102 c ha nc ec ha nc eobs e r v e dPPPK???1對 Kappa的定義將有所不同，取決于我們是在定義分級員內部Kappa， 還是在定義分級員之間的 Kappa 記得怎樣計算 Kappa嗎 ? Pobserved – 判定員一致同意的單元的比率 =判定員 A/B一致判定為優良的比率 +判定員 A/B一致判定為次劣的比率 Pchance – 預期偶然達成一致的比率 =（判定員 A判定為優良的比率 *判定員 B判定為優良的比率） +（判定員 A判定為次劣的比率 *判定員 B判定為次劣的比率） 103 Pobserved 等于上表對角線上概率的總和： P observed =( + ) = Pchance 等于每個分類概率乘積的總和： Pchance =(*) + (*0..45) = 那么 Krater A=( )/(1 )= G o o d B a dG o o d 0 . 5 0 . 1 0 . 6B a d 0 . 0 5 0 . 3 5 0 . 40 . 5 5 0 . 4 5R a t e r A Fi r s t M e a s u r eR a t e r A S e c o n d M e a s u r e計算分級員 A的 Kappa 104 K Rater B = 數字 比例 計算分級員 B的 Kappa G o o d B a dG o o dB a dR a t e r B Fi r s t M e a s u r eR a t e r B S e c o n d M e a s u r eG o o d B a dG o o dB a dR a t e r B Fi r s t M e a s u r eR a t e r B S e c o n d M e a s u r e105 ? 利用 Minitab的 二元分類 系數型 Gage RR的 Study Ex) 為了分析以 Go/NoGo Gage判定合格 /不合格的系數型測試系統 選了 15 EA 樣品 (合格品 8個 ,不合格品 7個 )之后由 3名測試人員反復測了 3次后得到了如下的 Data. 1 2 3 1 2 3 1 2 31 G G G G G G G G G G2 G G G G G G G G G G3 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG4 G G G G G G G G G G5 NG NG NG NG NG G NG G G G6 G G G G G NG NG G G G7 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG8 NG NG NG NG NG NG NG NG G NG9 G G G G G G G G G G10 G G G G G G G G G G11 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG12 G G NG G G G G G G NG13 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG14 G G G G G G G G G G15 NG NG NG NG NG NG NG NG NG NG測試人 A 測試人 B 測試人 C編號 參考值106 Attribute Gage RR Study Attribute Gage RR Study for Measurem Within Appraiser Assessment Agreement Appraiser Inspected Matched Percent (%) % CI A 15 14 ( , ) B 15 13 ( , ) C 15 13 ( , ) Matched: Appraiser agrees with him/herself across trials. ? 測量一致性 評價 評價每個