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2026-02-10 12:42本頁面

　　

【正文】 not only BODY but also SENSER”理論的需要。 ◆ 視覺除機器人學外，現今多媒體、視頻檢索等多個分支對視覺研究也提出了大量的需求。人工智能研究分類符號主義和連結主義是人工智能研究的主要觀點。 ? 符號主義傳統的人工智能相對于神經網絡研究而言的統稱。 ? 連結主義主要是指從生物、人類神經網絡的結構、信息傳輸、網絡設計（學習）的角度分析、模擬智能的形成與發展的研究。從發展歷史上看這兩個方面是相輔相成的，從不同角度討論智能的形成與發展。人工智能的瓶頸問題 ? 瓶頸問題 ◆ 知識獲取（知識表示、機器學習） ◆ 實現時的規模擴大問題 ◆ 應用前景（封閉的專家系統機器學習問題） ? 主攻：利用計算機模擬人的行為（研究鳥）；利用計算機構造智能系統（研究飛機） ? 成功事例：國際象棋程序；平面幾何定理證明人工智能研究的特點（ 1） ? 人工智能是一門知識的科學。以知識為對象，研究知識的獲取、表示和使用。 ? 人工智能的系統過程：數據處理知識處理，數據符號。符號表示的是知識而不是數值、數據。 ? 問題求解過程有啟發，有推導。 ? 人工智能是引起爭論最多的科學之一焦點：當前人工智能的研究應該以人類的普遍思維規律為主，還是以特定知識的處理和運用為主？智能的本質是什么？機器能達到人的水平嗎？結論：人工智能研究是非常困難的。人工智能研究的特點（ 2） ? 人工智能研究是非常困難的 McCarthy：人工智能的所有問題都是難解的。 Minsky：人工智能是有史以來最難的科學之一。難在：實現智能需要浩繁的知識，而最難對付的知識是常識（不是專業知識）。 Dreyfus：常識問題是實現人工智能的最大障礙。人工智能研究的特點（ 3） ? 結論：（ 1）萬能的邏輯推理體系至今沒有創造出來，并不是因為人工智能專家的本事不夠，而是因為這種萬能的體系從根本上就是不可能有的。他最大的弱點就是缺乏知識，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來的知識，在實際生活中，人是根據知識行事的，而不是根據在抽象原則上的推理行事的。（ 2）即使就推理體系來說，它的主要技術是狀態空間搜索，而在執行中遇到的主要困難就是組合爆炸，事實表明，單靠一些思維原則是解決不了組合爆炸問題的，要擺脫困境，只有大量使用理性的知識。人工智能相關文獻及網站介紹 ◆ 神經元網絡 ◆ 知識表示 ◆ 人機對話 ◆ 綜合的人工智能網站 MIT Aritficial Intelligence Lab: PCAI: 一個 AI的雜志 AI on the web: IIT on the NRC: AI Magazine: Game AI: AI research: JAIR: ACM SIGART(Special Interest Group on Artificial Intelligence): AI on Virtual Library: CMU Artificial Intelligence Repository: Division of InformaticsArtificial Intelligence: 演講完畢，謝謝觀看！

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