msa實務操作基礎知識-資料下載頁

　　

【正文】 、再現性）： 1 2 31 02 03 04 05 06 07 08 09 01 0 0A p p r a i s e rPercentW i t h i n A p p r a i s e r1 2 31 02 03 04 05 06 07 08 09 01 0 0A p p r a i s e rPercentA p p r a i s e r v s S t a n d a r dA s s e s s m e n t A g r e e m e n tD a t e o f s t u d y : 2 0 0 5 . 0 5 . 2 0R e p o r t e d b y : 潘 穎 華N a m e o f p r o d u c t :M i s c :[ , ] 9 5 . 0 % C IP e r c e n tGRR圖表說明： 檢驗員重復性百分比及置信區(qū)間 檢驗結果與標準一致性百分比 重復性、一致性整體概況 經過 MSA外觀考核后重復性百分比 (%)分數較低的人員需要加強自身的訓練， 一致性百分比 (%)分數較低的人員應該加強外觀標準的認識。 六、 計數型數據 MSA操作方法 ： 測量系統 GRR分析（重復性、再現性、分辨力）： 軟件操作方法： ?StatQuality ToolsAtribute Gage RR Study…。 六、 計數型數據 MSA操作方法 ： 測量系統 GRR分析（重復性、再現性、分辨力）： 軟件操作方法： ?StatQuality ToolsAtribute Gage RR Study…。 六、 Cpk計算方法 ： Cpk與 Cmk的計算公式： ?? ??n1i21n)x(xσ≈S= CPU = 上限公差范 圍與 1/2個 固有 = 過 程 能力的比率 ? 3 X USL ? CPL = 下 限公差范 圍與 1/2個 固有 = 過 程 能力的比率 ? 3 LSL X ? CP = ? 6 LSL USL ? 六、 Cpk計算方法 ： Cpk與 Cmk的計算方法相同，其區(qū)別如下： Cpk與 Cmk的計算方法： ?方法 1： StatQuality ToolsCapability Analysis(Normal) ? 正態(tài)能力分析 ?方法 2： StatQuality ToolsCapability Analysis(Between /Within)? 組內組間數據分析 ?方法 3： StatQuality ToolsCapability Sixpack(Normal) ? 正態(tài)能力六合一能力分析 ?Cpk： 主要針對制程過程，也稱過程能力指數，通常 在不同的時間段抽樣，反映整個過程的能力。 ?Cmk： 主要針對相對獨立的測試夾具或儀器 ， 也稱儀 器能力指數， 通常在相同的時間連續(xù)抽樣或一個標件重復測試 30次以上 的測量結果，反映的是儀器或者是夾具的檢測能力。 六、 Cpk計算方法 ： Cpk與 Cmk的判定方法相同，標準如下： 等級 CPk制程能力指數 Process Capability Index 建議處理 A ≤Cpk 制程能力足夠。 B ≤Cpk＜ 制程能力尚可，應再努力。 C Cpk＜ ≤Cp 制程穩(wěn)定性好，但出現規(guī)格嚴重上偏或下偏現象。需向研發(fā)提出規(guī)格檢討申請。 ≤Cp＜ 若極差圖違背判定原則 5，需進行制程穩(wěn)定性改善；若極差圖未違背判定原則 5，作為量產改善建議項。 Cp ＜ 應采取緊急措施，全面檢討所有可能影響之因素，必要時應停止生產。若極差圖違背判定原則 5，需進行制程穩(wěn)定性改善；若極差圖未違背判定原則 5，需進行制程能力方面的改善。 七、 柱狀圖 判斷及分析方法 ： 直方 圖 常 見 的形 態(tài) : ? :(如附 圖 ) 型 :(如附 圖 ) 產生原因 : a. 分組過多 讀錯測量數據 七、 柱狀圖 判斷及分析方法 ： 態(tài) 型 :(如附 圖 ) 數據的平均值位于中間值的左側 (或右側 ),從左至右 (或從右至左 ),數據分布的頻數增加后突然減少 ,形狀不對稱 產生原因 : 當 下限 (或上限 )受到公差等因素限制 時 , 往往會出現這種形狀 七、 柱狀圖 判斷及分析方法 ： 壁型 :(如附 圖 ) 平均值遠左離 (或右離 )直方圖的中間值 ,頻數自左至右減少 (或增加 ),直方圖不對稱 . 產生原因 : 當 工序能力不足 ,為找出符合要求的產品經過全數檢查 ,或過程中存在自動反饋調整時 ,常出現這種形狀 七、 柱狀圖 判斷及分析方法 ： 峰型 :(如附 圖 ) 靠近直方圖中間值的頻數較少 ,兩側各有一個“峰” . 產生原因 : 當 有兩種不同的平均值相差大的分布混在一起 時 , 常出現這種形狀。 七、 柱狀圖 判斷及分析方法 ： 島 型 :(如附 圖 ) 在標準的直方圖的一側有一個“小島” . 產生原因 : 出現這種情況是 夾雜了其他分布的少量數據 ,比如工序異常 、 測量錯誤 或混有另一分布的少量數據 七、 柱狀圖 判斷及分析方法 ： :(也叫平頂形 ,如附 圖 ) 產生原因 : 當 幾種 平均值 不同的分布混在一起 ,或過程中 某種要素緩慢劣化 時 ,常出現這種形狀 八、 相關性 判斷及分析方法 ： XXXXX的相關性分析報告： C u s t o m e r : XXXXX M o u l d n o . : I n s p e c t o r :P a r t n a m e : P a r t n o . : D a t e :C a v i t y n o.N ot e sU C L S pe c . L C L M I N M A X M E A N S T A V E 1 2 3 4 5 C or r e l % %E qu i pm e n t J i g 4 P r oj e c t or J i g 4 P r oj e c t orF i r s t P r o c e s s Ca p a b i l i t y Re p o r t2023 03 02XXXXXXXXXXXXXX 八、 相關性 判斷及分析方法 ： 相關性在 MINITAB中的運用： ?將數據輸入“ worksheet” 中； ?運行命令“ StatBasic StatisticsCorrelation?”, 可求出相關系數； ?實際操作。 相關性分析（相關系數 ρ ） 一般判定方法： ?ρ 0時，為負相關性； ?0ρ ， 為弱正相關性； ?ρ 1， 為強正相關性。 THE END THANK YOU！ 謝謝觀看 /歡迎下載 BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES. BY FAITH I BY FAITH