正文內(nèi)容

數(shù)據(jù)分布的特征和度量-資料下載頁

2026-07-22 09:44本頁面

【導(dǎo)讀】以顯示統(tǒng)計(jì)數(shù)列的一般水平和數(shù)值的集中特征。如平均身高、平均工資、平均成本等。平均數(shù)是由分組數(shù)列計(jì)算而成的。[例4-2]某車間20個(gè)工人一小時(shí)生產(chǎn)零件的分組資料如下，求每個(gè)工人生產(chǎn)零件的平均數(shù)。上述由分組數(shù)列計(jì)算的加權(quán)算術(shù)平均數(shù)大小受兩。所謂權(quán)數(shù)，就是各組中的次數(shù)或頻數(shù)，它對(duì)。志值，它對(duì)平均數(shù)的影響就小些。值的權(quán)數(shù)都是相等。對(duì)于組距分組數(shù)列計(jì)算的算術(shù)平均數(shù)，要先求出。來的各組標(biāo)志值總量的匯總，才符合公式要求和實(shí)際計(jì)算意義。市工業(yè)局計(jì)劃完成情況。賦值的方式來計(jì)算平均合格率，把合格率賦為1，不合格賦為0，該產(chǎn)品的合格率為九成，不合格率為一成。a.算術(shù)平均數(shù)與單位數(shù)相乘等于各標(biāo)志值總和。C.任何一個(gè)數(shù)減去算術(shù)平均數(shù)，它們的平方和為最小值。[例4-6]設(shè)有三個(gè)數(shù)分別為4、5、6，其平均數(shù)x=5，n=3，另設(shè)a=4≠x,b=6≠x。理解求回歸方程的最小二乘法的應(yīng)用非常重要。和元，當(dāng)他們各賣出一元時(shí)，求該品種蔬菜的平均價(jià)格。

　　

【正文】 6 )66? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ???? 層間方差（2間?） =? ?383312?????iixx 層內(nèi)方差（2內(nèi)?） =? ?2212???iixx 46 ? ? ? ?2222?????A? ? ? ? ?2222?????B? ? ? ? ?2222?????C? 層內(nèi)方差的平均 =3????內(nèi)? 則總方差 = 組間方差 + 組內(nèi)方差的平均 2= 7 +0 .2 5 47 （五）六個(gè)西格瑪?shù)暮x 標(biāo)準(zhǔn)差符號(hào) 是希臘字母，讀音為西格瑪。在正態(tài)分布的情況下，考察其雙側(cè)的概率區(qū)間，兩個(gè)西格瑪的概率區(qū)間為；四個(gè)西格瑪?shù)? 概率區(qū)間為；六個(gè)西格瑪?shù)母怕蕝^(qū)間為，即落在區(qū)間之外的概率僅為。六個(gè)西格瑪質(zhì)量管理的原理思路就是根據(jù)這個(gè)原理展開的。在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量管理過程中，產(chǎn)品質(zhì)量數(shù)據(jù)要落在六個(gè)西格瑪?shù)母怕蕝^(qū)間之內(nèi)，而落在這個(gè)區(qū)間之外的是小概率事件，而小概率事件的發(fā)生，說明產(chǎn)品質(zhì)量肯定有問題。根據(jù)這個(gè)思路開發(fā)出來的有關(guān)質(zhì)量管理方法就是六個(gè)西格瑪質(zhì)量管理。 ?1??2??48 七、變異系數(shù)（）上面所介紹的多種變異指標(biāo)都有具體的計(jì)量單位（有量綱），都會(huì)受到現(xiàn)象所采用的計(jì)量單位不同或計(jì)量單位變化的影響。為了消除計(jì)量單位對(duì)計(jì)算的影響，對(duì)不同的離異指標(biāo)計(jì)算變異系數(shù)。變異系數(shù)（離散系數(shù)）是以相對(duì)數(shù)的形式，將各種以絕對(duì)數(shù)或平均數(shù)形式表現(xiàn)的變異指標(biāo)與平均數(shù)對(duì)比，用于比較不同現(xiàn)象總體或不同水平數(shù)據(jù)的變異程度的情況。最常見的變異系數(shù)是標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)，其計(jì)算公式： V%1 00?? xV ?49 [例 419]有兩個(gè)城市居民人均收入資料，如下表 ? 上表數(shù)據(jù)計(jì)算表明，乙城市的居民人均年收入比甲城市高，標(biāo)準(zhǔn)差也比甲城市高，但從變異系數(shù)來看，甲城市為 %，乙城市為 %，說明乙城市居民年收入的離散程度比甲城市低一些。 50 第四節(jié) 分布的偏度和峰度數(shù)據(jù)的集中趨勢和離散趨勢是數(shù)據(jù)分布的兩個(gè)重要特征，但要了解數(shù)據(jù)分布的形態(tài)特征，則要計(jì)算偏度和峰度。分布的偏度是指分布的對(duì)稱方向和程度，有正（右）偏，負(fù) （左）偏和對(duì)稱分布。分布的峰度是指分布圖形的尖峰程度。為了計(jì)算偏度和峰度，通常用矩來表示。一、矩法矩又稱為動(dòng)差，它本來是一個(gè)力學(xué)的概念，表示作用力、力臂與其平衡點(diǎn)之間的數(shù)量關(guān)系。前面所計(jì)算的算術(shù)平均數(shù)、方差及平均差等，都可以看作是矩的特例。 51 （一）基本形式在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，定義變量值 x對(duì)常數(shù) a的 k階矩為：或對(duì)矩的一般公式，取，即為 k階原點(diǎn)矩：顯然，一階原點(diǎn)矩就是算術(shù)平均數(shù)。對(duì)矩的一般形式，取，就得到變量 x關(guān)于分布中心的 R階中心矩。顯然，上述一階中心矩永遠(yuǎn)等于零二階中心矩就是變量值的方差 ? ?naxwnikik???? 1? ??????? niiniikikffaxw110?anxnikik??? 1?xa?? ?nxxvnikik???? 152 （二）矩的兩個(gè)重要性質(zhì) ，必有：， k為任意正整數(shù)上述公式表明對(duì)稱分布的所有奇數(shù)階的中心矩恒為零。，不僅所有奇數(shù)階中心矩恒為零，而且上述公式表明，正態(tài)分布的所有偶數(shù)階中心矩都是由其方差決定的，由此可得：，，，以此類推 … 顯然，對(duì)于正態(tài)分布，只要知道平均數(shù)和方差，則所有其它的中心階和原點(diǎn)矩都可以由此導(dǎo)出。理論上講，數(shù)據(jù)分布的形態(tài)特征，可以由其各階矩來描述，但在統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中，通常用三階或四階矩來描述分布的形態(tài)特征。 1 3 2 1 0kv v v ?? ? ??? ? ?? ? ? ?222 1 3 5 2 1 2 1 ! !kkkv k k??? ? ? ? ? ? ?? ? ? ?22 ??v 44 3??v66 15??v53 二、偏度根據(jù)中心矩的第一個(gè)性質(zhì)，當(dāng)變量對(duì)稱分布時(shí)，它的所有奇數(shù)階中心矩都為零。由此可從考慮運(yùn)用奇數(shù)階中心矩來判斷變量分布是否對(duì)稱，以及不對(duì)稱的偏度如何。通常用三階中心矩來測定變量分布的偏度。由于三階中心矩是一個(gè)名數(shù)，它受到計(jì)量單位的影響。為消除計(jì)量單位的影響，分布的偏度由三階矩處以標(biāo)準(zhǔn)差的三次方，公式如下：當(dāng) 時(shí)，變量分布為對(duì)稱分布；當(dāng) 時(shí)，變量分布為正（右）偏分布；當(dāng) 時(shí)，變量分布為負(fù)（左）偏分布。 33??V?0??0?α0?α54 三、峰度經(jīng)驗(yàn)觀察表明，變量分布的峰度與偶數(shù)階中心矩的數(shù)值大小有關(guān)，在一般情況下，其數(shù)值越大，分布的圖形越平坦；數(shù)值越小，分布圖形越尖峭。將變量分布的四階中心矩與標(biāo)準(zhǔn)差的四次方對(duì)比，可以消除計(jì)量單位的影響，并且可以與峰度的高低保持一致。對(duì)于正態(tài)分布，這個(gè)數(shù)值恒為一個(gè)常數(shù)：由此，計(jì)算的峰度公式：當(dāng) 時(shí)，分布為正態(tài)峰度；當(dāng) ＞ 0時(shí)，分布為高峰度的，表明數(shù)據(jù)集中趨勢顯著；當(dāng) ＜ 0時(shí)，分布為低峰度的，表明數(shù)據(jù)離中趨勢顯著。經(jīng)驗(yàn)表明，當(dāng)峰度值小于 ()時(shí)，分布圖形由鐘形分布變成了 U型分布，此時(shí)峰度變成了“凹度”了。 44443 3V ?????344 ?? ?? V??0??55 [例 420]某工廠工人生產(chǎn)小時(shí)零件資料如下，計(jì)算偏度和峰度。 56 ?x（件），1 9 4 ?? ? ?1 9 55 100515133??????????iiiiiffxxV ? ?100515144????????iiiiiffxxV ? ?0114 705 195 194 195 333??????????V ? ?33444???????????V 可見，某廠工人小時(shí)生產(chǎn)零件的分布略為負(fù)（左）偏，且是低峰度的。

點(diǎn)擊復(fù)制文檔內(nèi)容

公司管理相關(guān)推薦

[管理學(xué)]3-頻數(shù)分布的概略度量-資料下載頁

【總結(jié)】統(tǒng)計(jì)整理117122124129139107117130122125108131125117122133126122118108110118123126133134127123118112112134127123119113120123127135137114120128124115

2025-12-30 02:59

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征-資料下載頁

【總結(jié)】1財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征?比率分析的假設(shè)及計(jì)算問題?財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)字的分布?財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)方法?財(cái)務(wù)報(bào)表信息的橫向分析?財(cái)務(wù)報(bào)表信息的時(shí)間序列（縱向）分析天馬行空官方博客：；QQ:1318241189；QQ群：1755696322一、比率分析的假設(shè)及計(jì)算問題?財(cái)務(wù)比率能夠用來控制規(guī)模差異嗎？——在

2025-10-08 01:32

數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)挖掘中的數(shù)據(jù)歸約問題為什么需要數(shù)據(jù)挖掘?數(shù)據(jù)爆炸問題?自動(dòng)數(shù)據(jù)收集工具和成熟的數(shù)據(jù)庫技術(shù)使得大量的數(shù)據(jù)被收集，存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫或其他信息庫中以待分析。?我們擁有豐富的數(shù)據(jù)，但卻缺乏有用的信息?數(shù)據(jù)爆炸但知識(shí)貧乏2021/6/14數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇3數(shù)據(jù)挖掘的作用?數(shù)據(jù)挖掘：在大量的數(shù)據(jù)中

2026-04-30 03:04

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征-資料下載頁

【總結(jié)】1第四章財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征?比率分析的假設(shè)及計(jì)算問題?財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)字的分布?財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)方法?財(cái)務(wù)報(bào)表信息的橫向分析?財(cái)務(wù)報(bào)表信息的時(shí)間序列（縱向）分析博學(xué)教育），提供海量管理資料免費(fèi)下載！2一、比率分析的假設(shè)及計(jì)算問題?財(cái)務(wù)比率能夠用來控制規(guī)模差異嗎？——在使用財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)時(shí),必須認(rèn)識(shí)到

2025-12-28 23:20

維數(shù)據(jù)的數(shù)字特征ppt課件-資料下載頁

【總結(jié)】數(shù)據(jù)分析山東交通學(xué)院李曉燕22022/5/30內(nèi)容及學(xué)時(shí)安排數(shù)據(jù)描述性分析+軟件1312345判別分析86聚類分析8方差分析

2026-04-24 06:02

用樣本數(shù)字特征分布估計(jì)總體數(shù)字特征-資料下載頁

【總結(jié)】在一次射擊比賽中,甲、乙兩名運(yùn)動(dòng)員各射擊10次，命中環(huán)數(shù)如下﹕甲運(yùn)動(dòng)員﹕7，8，6，8，6，5，8，10，7，4；乙運(yùn)動(dòng)員﹕9，5，7，8，7，6，8，6，7，7.觀察上述樣本數(shù)據(jù)，你能判斷哪個(gè)運(yùn)動(dòng)員發(fā)揮的更穩(wěn)定些嗎？問題為了從整體上更好地把握總體

2026-05-03 12:12

第3章數(shù)據(jù)的概括性度量-資料下載頁

【總結(jié)】STAT第3章數(shù)據(jù)的概括性度量集中趨勢的度量離散程度的度量偏態(tài)與峰態(tài)的度量STAT學(xué)習(xí)目標(biāo)5.偏態(tài)與峰態(tài)的測度方法6.用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量并進(jìn)行分析STAT數(shù)據(jù)分布的特征集中趨勢(位置)偏態(tài)和峰態(tài)（形狀）

2025-10-08 13:15

第4章數(shù)據(jù)的概括性度量-資料下載頁

【總結(jié)】4-1統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第4章數(shù)據(jù)的概括性度量作者：中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院賈俊平4-2統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS第4章數(shù)據(jù)的概括性度量集中趨勢的度量離散程度的度量偏態(tài)與峰度的度量4-3統(tǒng)計(jì)學(xué)STATISTICS

2025-09-30 15:19

[高等教育]第3章數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)描述習(xí)題-資料下載頁

【總結(jié)】第三章數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)描述思考與練習(xí)一、選擇題1．有n輛汽車在同一距離的公路上行駛的速度資料，確定汽車平均每小時(shí)行駛速度的平均數(shù)公式是：（C）A．nx?B．??fxfC．?xn1D．??xmm2．權(quán)數(shù)對(duì)加權(quán)算術(shù)平均數(shù)的影響，取決于（

2025-12-31 16:18

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征ppt-資料下載頁

2025-10-09 20:39

用樣本數(shù)字特征分布估計(jì)總體數(shù)字特征(1)-資料下載頁

2026-05-05 22:14

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的描述-資料下載頁

【總結(jié)】工商管理學(xué)院康波2021年02月第四章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的描述工商管理學(xué)院康波2021年02月平均值?計(jì)算平均數(shù)位置平均數(shù)?算數(shù)平均數(shù)調(diào)和平均數(shù)幾何平均數(shù)?中位數(shù)眾數(shù)第一節(jié)、數(shù)據(jù)分布集中趨勢的描述工商管理學(xué)院康波2021年02月

2026-05-04 00:04

r語言入門數(shù)據(jù)特征的描述-資料下載頁

【總結(jié)】實(shí)驗(yàn)?zāi)康膶?shí)驗(yàn)內(nèi)容學(xué)習(xí)如何應(yīng)用R軟件描述數(shù)據(jù)特征1、方法簡介2、應(yīng)用實(shí)例3、實(shí)驗(yàn)作業(yè)第八講數(shù)據(jù)特征的描述§3數(shù)據(jù)分布特征的測度§集中趨勢的測度§離散程度的測度§偏態(tài)與峰態(tài)的測度學(xué)習(xí)目標(biāo)1.集中趨勢各測度值的計(jì)算方法

2026-04-28 18:12

it系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)分類和分布規(guī)范-資料下載頁

【總結(jié)】QB/CUXXX-200X××××—××××中國聯(lián)通公司發(fā)布2007-05-15實(shí)施2007-05-15發(fā)布中國聯(lián)通IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范第一分冊數(shù)據(jù)分類和分布規(guī)范ChinaUniDataclassifyanddistributingSpecification

2026-03-29 06:02

噪聲的度量、評(píng)價(jià)和控制標(biāo)準(zhǔn)-資料下載頁

【總結(jié)】第二節(jié)噪聲的度量、評(píng)價(jià)和控制標(biāo)準(zhǔn)?1聲音的產(chǎn)生和傳播?2聲波的描述?3噪聲的評(píng)價(jià)?4環(huán)境噪聲的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)與法規(guī)1聲音的產(chǎn)生和傳播?聲音的產(chǎn)生?聲音的傳播聲音的產(chǎn)生?物體的振動(dòng)是產(chǎn)生聲音的根源。聲源：我們把產(chǎn)生聲音的振動(dòng)物體稱作聲源。聲源的振動(dòng)

2026-04-20 04:49

數(shù)據(jù)分布的特征和度量-資料下載頁

[管理學(xué)]3-頻數(shù)分布的概略度量-資料下載頁

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征-資料下載頁

數(shù)據(jù)挖掘中的特征選擇-資料下載頁

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征-資料下載頁

維數(shù)據(jù)的數(shù)字特征ppt課件-資料下載頁

用樣本數(shù)字特征分布估計(jì)總體數(shù)字特征-資料下載頁

第3章數(shù)據(jù)的概括性度量-資料下載頁

第4章數(shù)據(jù)的概括性度量-資料下載頁

[高等教育]第3章數(shù)據(jù)分布特征的統(tǒng)計(jì)描述習(xí)題-資料下載頁

財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)的特征ppt-資料下載頁

用樣本數(shù)字特征分布估計(jì)總體數(shù)字特征(1)-資料下載頁

統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)特征的描述-資料下載頁

r語言入門數(shù)據(jù)特征的描述-資料下載頁

it系統(tǒng)數(shù)據(jù)架構(gòu)規(guī)范數(shù)據(jù)分類和分布規(guī)范-資料下載頁

噪聲的度量、評(píng)價(jià)和控制標(biāo)準(zhǔn)-資料下載頁

數(shù)據(jù)分布的特征和度量(已改無錯(cuò)字)

數(shù)據(jù)分布的特征和度量-資料下載頁

數(shù)據(jù)分布的特征和度量(參考版)

數(shù)據(jù)分布的特征和度量-文庫吧資料

數(shù)據(jù)分布的特征和度量-展示頁