抽樣與抽樣分配ppt課件-wenkub.com

2025-10-21 21:56 本頁面

　　

【正文】 , ) ( 。卡方統計量中每含一個條件式，即失去一個自由度。故當觀察次數愈多時，判斷的結果愈可靠中央極限定理：係指不限母體分配型態為何，當 n ? ? (在實務上， n ? 30 即可適用 ) 時， X 分配以常態分配為其極限。兩段抽樣法：抽樣設計： P206 73 抽樣分配的基本觀念統計量的意義：抽樣分配 (sampling distibution)，係指由母體中抽出所有可能同次數的樣本，所作成之同一統計量的機率分配。 P202 72 隨機抽樣的內容抽樣設計：抽樣設計的種類： (1) 分層抽樣法： (2) 集群抽樣法：係指先以某種分類標準，將母體分為若干類，每一類稱為一層 (stratum)，然後在每一層中，按照比例，隨機抽取部分個體，組成樣本，稱為分層抽樣法。利用籤條法或亂數表 (p. 663664) 法。係指抽樣誤差以外，在蒐集資料過程中所可能產生的誤差。又稱為非隨機抽樣與上述之隨機抽樣相反，係指完全按人為方式所進行的抽樣。統計學普林斯頓國際有限公司書號： 512282 編著江建良第七章抽樣與抽樣分配 71 抽樣的基本概念 72 隨機抽樣的內容 75 常態母體樣本平均數的抽樣分配 73 押樣分配的基本觀念 76 卡方分配 74 樣本平均數的抽樣分配 77 F 分配 78 t 分配 79 樣本比例抽樣分配 P198 71 抽樣的基本概念抽樣的意義與目的：抽樣 (sampling)，係指由母體抽出樣本的程序或方法。 P199 71 抽樣的基本概念抽樣誤差與非抽樣誤差：抽樣誤差：非抽樣誤差：係指由抽樣所產生的誤差。處理時小心謹慎，以減少誤差的發生。係將母體之所有個體依序排列，每隔若干個個體抽取一個。係指先以某種分類標準，將母體分為若干類，每一類稱為一個集群 (cluster)，

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