spss與基礎統計2(文件)

　

【正文】 為 45歲，標準差為 15；女性共 620人，平均年齡為 44歲，標準差為 14。 x2 參數估計的步驟 1）求出樣本的平均數、標準差； 2）求出總體的標準差（如未知，可用樣本的標準差代替） 3）設定參數估計的 置信區間 [即參數估計的把握性 ]（ 90%？ 95%？）的 Z值（ ? ?） 4)根據 ESZxi.????計算出 μ的所在范圍。 n?， 又被稱作 標準誤（ Standard Error， S . E） 總體分布 (μ ， σ ) 樣本分布 ( , s) x樣本平均數的抽樣 分布 (μ, ) n?三種分布的關系 推斷統計的原理就是 ： 利用樣本平均數的抽樣分布的正態特征，以及 與 μ的包含關系，來從樣本統計量推估總體參數（即參數估計），或用樣本統計量檢驗有關總體參數的假設（假設檢驗）。 C 它的平均數就等于總體的平均數 μ， 標準差則是 A 是由多個 組成， 因此，我們所作的任何一次抽樣的平均數 都可看作是樣本平均數的抽樣分布中的一個點。 A G E9383736353433323A G EFrequency5004003002001000S t d . D e v = 1 5 . 0 0M e a n = 4 5N = 1 2 5 4 . 0 0（ 4） 樣本分布 ： D（ x ， S） 樣本中某變量的統計分布，和總體分布一樣，它有可能是正態分布，也可能不是正態分布。 （ 2） 標準正態分 （ Z分布）： N（ 0， 1） 標準化了的正態分布。問： 1）高于平均數 ？ 2） 162cm身高的同學距平均數有幾個標準差 ? 3） 95%的同學身高會在什么范圍內？ 解 1： Xi=μ+Z*σ=170+*10=185cm。 90％的面積； 即面積和標準差之間有一個固定換算。 x假設檢驗 ：先假定總體參數為 μ ，用一個隨機樣 總體 μ=38% 樣本 32% x來檢驗總體參數為 μ的假設是否成立。因此，推斷統計往往 可以看作是由 x推斷 μ。如全市人口中高中比例為 38%。 3 SPSS線性回歸的統計命令 Statistics— Regression— Linear 自變量 因變量 回歸方式 4 SPSS線性回歸的輸出格式： C o e f f i c i e n t sa8 2 3 . 3 6 3 . 5 4 0 1 2 . 9 5 8 . 0 0 0 3 . 4 8 7 1 . 4 9 7 . 0 7 9 2 . 3 2 9 . 0 2 0( C o n s t a n t )年齡M o d e l1BS t d .E r r o rU n s t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t sB e t aS t a n d a r d i z e dC o e f f ic i e n t st S i g .D e p e n d e n t V a r i a b l e : 現在每月工資a . 常數 自變量 回歸系數 標準化回歸系數 每月工資 = 1 推斷統計的一般概念 推斷統計的含義及類型： （ 1）含義：推斷統計是指用概率分布的方法，由 樣本的統計量 推斷 總體參數 的統計方式。 3603703803904004104204304400 1 2 3 4 5工齡工資Y=350+20x 在統計學中，這一方程中的系數是靠 x與 y變量的大量數據擬合出來的。如年齡對收入的影響。 丈夫收入x妻子收入yxx i ? yyi? )()( yyxxii???2)( xxi?2)( yyi?1 600 580 1 4 8 60 8880 21904 36002 750 600 2 40 80 4 1600 r = 0 . 6 8 33 770 620 22 20 440 484 4004 810 750 62 110 6820 3844 121005 810 650 62 10 620 3844 100平均 : 748 640 總計 : 15800 30080 17800 2 定序 — 定序尺度 （ Spearman Cor.） 積差相關的公式： 積差相關又稱等級相關，用來考察兩個定序變量間的相關關系。 ? ?? ))(( yyxx ii3）相關系數的計算公式： ???? ??? ??22)()()()(yyxxyyxxriiii由此公式可看出： 1 相關就是共變異數的標準化。 當兩變量在同一方向上變化，稱為有正相關；相反方向變化，稱為負相關；無變化即無相關。 工業社區 商業社區 農業社區 組間 總計國家1 國家2 國家3 國家4 國家5 國家6 國家7 國家8 平均數 方差 變差 1 5 5 . 4 5 8 6 . 3 8 1 3 9 . 5 0 樣本量 8 8 8 24組內變差和SSW 組間變差和SSB F 值＝ ( S S B / d f ) / ( S S W / d f ) 兇殺率Eta2= 不同 性別的 分組平 均數 比較現在 每月工 資7 5 2 .4 0 4 5 2 5 7 3 .1 36 0 1 .9 7 4 0 9 4 1 3 .1 66 8 0 .9 5 8 6 1 5 0 8 .8 2性別男女T o t a lM e a n NS t d .D e v i a t io n性 別與 工資 的 方差 分析 表 （ A N O V A ）a4858896. 821 1 4858896. 8 1 9 . 1 6 4217789827. 6 859 2 5 3 5 3 8 . 7 9 8222648724. 4 860B e t w e e n G r o u p sW i t h in G r o u p sT o t a l現在 每月工資 * 性別S u m o fS q u a r e s dfM e a nS q u a r e Fa . 關系強度的測量（ M e a s u r e s o f A s s o c i a t i o n ）. 1 4 8 . 0 2 2現在每月工資* 性別E t a E t a S q u a r e d4 SPSS中分組平均數和方差分析的統計命令 Statistics— Compare Means— Means 第六講 SPSS的雙變量關系描述統計（三） 相關 1 定距 — 定距尺度 （ Pearson Cor.） 1）相關的含義 : 相關 (Correlation)是用來作兩個定距變量關系的統計分析，考察兩變量是否存在共同變化的趨勢。因此，也需要對 F值加以修正，形成一個標準化的關系系數。 2)(??ySS Bj2)(????jijyySSW工業社區 商業社區 農業社區 組間 總計國家1 國家2 國家3 國家4 國家5 國家6 國家7 國家8 平均數 方差變差樣本量 8 8 8 24兇殺率工業社區 商業社區 農業社區 組間 總計國家1 國家2 國家3 國家4 國家5 國家6 國家7 國家8 平均數 方差 變差 1 5 5 . 4 5 8 6 . 3 8 1 3 9 . 5 0 樣本量 8 8 8 24組內變差和SSW 組間變差和SSB 兇殺率由于方差和變差標志著每一數據對其平均數的偏離（即異質性），因此， F值（ F=SSB/SSW）含義就可理解為組間異質性和組內異質性的比較。如果相等，說明組間沒有差別；如果不相等，說明組間平均數有差異，這時分組是有效的。即按照定類變量的不同水平來分組，看每個分組的定距變量的平均數是否有差異。 C、 Cramer V系數： (0~1)，適用任意表。卡方值越大，關聯性越強。 jiijP.??在列聯表中，這一定理就具體轉化為： 若兩變量無關，則兩變量中條件概率應等于各自邊緣的概率乘積。 B）兩變量是否有共變趨勢。 比較邊緣百分比和條件百分比的差別 。 自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關。變量間的關系最簡單的劃分即是有關與無關。 22 Edit 菜單：編輯 Undo； Cut； Copy； Paste； Clear； Find； 23 View菜單：視圖 Fonts； Grid lines； Value labels。第三講 SPSS的主要窗口和菜單 1 SPSS的 3個主要窗口 11 數據編輯器窗口（ SPSS Data Editor）：用來編輯和顯示數據；在此窗口中的文件名稱為 *. sav。 2 SPSS 數據編輯器的主要菜單 21 File 菜單：文件管理 New； Open； Save； Save as； Exit。 26 Statistics菜單：統計 27 Graphs菜單：統計圖 28 Utilities菜單：工具附件 29 Windows菜單：窗口 210 Help菜單：幫助 第四講 SPSS的單變量描述統計 1 單變量描述統計介紹 A變量的尺度： a 定類 Category Scale：只能計次 b 定序 Ordinal Scale：計次 、 排序 c 定距 Interval Scale：計次 、 排序 、 加減 d 定比 Ratio Scale：計次 、 排序 、 加減 、 乘除 B變量的統計描述： 分布 Distribution 集中趨勢 Central tendency 離散趨勢 Dispersion A G E8378747066625854504642383430262218Count605040