20xx年數學建模b題優秀論文-免費閱讀

　　

【正文】 在模型的建立過程中，沒有分專業對高校學費標準進行定量分析，因此模型具有一定的局限性。 從相關資料與結果表明，目前我國高等教育的學雜費水平，已經達到一般居民個人及家庭承受能力的較高值，在此基礎上如果要在短期內進一步大幅度提高學費，將是非常困難的。為了培養專研精神、創新精神，對辦學質量、辦學水平較高的學校應降低收費標準，讓更多的人能接受良好教育，對辦學質量、辦學水平較低的學校可適當升高收費標準，增強其辦學能力。 從全國目前高校的實際情況來看，辦學質量較高、辦學水平較高的學校財政撥款明顯比其他相對較差的學校較高，部屬院校、發達地區高校在財政撥款占教育經費支出比例較高的同時，其學生學費標準也遠遠高于同類型且生均培養成本大體相當的地方屬高校、欠發達地區高校的學費標準水平；地方院校、欠發達地區、辦學水平較低的高校，其生均培養成本均遠遠高于國家撥款和現行該校收費標準之和。其次在數據擬合上，每個圖形、函數的擬合優度雖然都比較高，但都不是 100%的擬合優度，利用此模型求解，固然也會對結果造成一定的誤差。 不同辦學水平對學費的影響 分不同高校不同辦學水平時， 在前面的基礎上考慮了辦學經費 7X 、辦學水平 8X 、辦學質量 9X這些因素。 完成了基于 BP 神經網絡的收費模型的實際建立與訓練后，對結果進行分析，基于 M 文件自編程設計實現的神經網絡收費模型：如前所述，它是根據 BP 神經網絡算法依據其基本的算法公 式，使用 Matlab 中的 M 語言編程實現的。 網絡仿真：通過函數 sim 實現。 初始化： 初始化權重和偏置的工作用命令 init 來實現 。這樣就可以建立三層神經網絡模型，模型的計算公式為：輸入節點為 iX ，隱節點為 iy ，輸出節點為 lO ， 閾值為 ? ， 輸入節點與隱節點間的網絡權值為 jiw ，隱節點與輸出節點的網絡權值 ilT ， 輸出節點的期望輸出為 lt ， 網絡層的輸入輸出關系可描述為： )()( ij ijjii ne tfXwfy ??? ? ? 其中 ? ??j ijjii Xw ?； 令 ix? ， ??xf 是激發函數，可以取不同的形式，如： siglog 函數： ? ? xexf ???1 1 Tansig 函數： ? ? 11 2 2 ??? ? xexf Purelin 函數： ? ? xxf ? 以及徑向基函數、樣條基函數、小波函數等，本文中采用 Tansig 函數和 Purelin 函數。 在充分利用網絡與圖書資源的基礎上，我們收集到 2020 年有關國家財政撥款、社會籌款、學雜費、其他自籌、居民收入、部分院校辦學經費、辦學水平、辦學質量以及教育花費的數據如下表： 表 [3] 2020 年各地區教育經費來源 地區 生均撥 款 社會籌 款 學雜費 其他籌 款 生均培 養費 家庭收入 農村 城鎮 北京市 天津市 河北省 遼寧省 上海市 江蘇省 浙江省 福建省 山東省 廣東省 海南省 山西省 內蒙古 吉林省 黑龍江 江西省 安徽省 河南省 9 湖北省 湖南省 廣西 重慶市 四川省 貴州省 云南省 西藏 陜西省 甘肅省 青海省 寧夏 新疆 表 [4] 2020 年各地區農村居民純收入和城鎮居民可支配收入（單位：元） 地區 農村 居民純收入 城鎮 居民可支配收入 北 京 天 津 河 北 遼 寧 上 海 江 蘇 浙 江 福 建 山 東 廣 東 海 南 東 部 山 西 內蒙古 吉 林 黑龍江 安 徽 江 西 河 南 湖 北 湖 南 廣 西 中 部 重 慶 四 川 貴 州 10 云 南 西 藏 陜 西 甘 肅 青 海 寧 夏 新 疆 西 部 表 [5] 2020 年各類高校教育經費投入量（辦學經費統計） 各類高校年教育經費投入量（億元） 新疆大學 中山大學 貴州大學 蘭州大學 西安交通大學 成都理工大學 昆明理工大學 南昌大學 東北大學 西安理工大學 太原理工大學 寧夏理工學院 浙江海洋學院東?？萍紝W院 衡陽師范學院南岳學院 湖南工程學院應用技術學院 資源來源：網絡資源 2020 年中國大學年教育經費排行 ]9[ 。因此，應該采取方法提高網絡的推廣能力。使用函數 newff 建立一個可訓練的前饋網絡，并初始化網絡權重和偏置。一些線形網絡和 Hopfiel 網絡是直接設計的。這里，網絡根據輸出和目標的比較而調整，直到網絡輸出和目標匹配。 在表達式一、二中，若固定其中兩個變量，令另外一變量變化，會有如下結果： 在表達式一中：部屬院校生均事業性經費支出 1x 每增加 1000 元，部屬院校生均學費 y 提高 152元；預算內事業性撥款占教育經費收入比重 2x 每提高 1 個百分點，生均學費 y 降低 元；事業性收入中非學費收入所占比重 3x 每提高 1 個百分點，生均實際學費 y 降低 元。 三、基本假設 在學校支出方面，不考慮校園基建設施的支出； 本文在培養成本討論中，不考慮社會間接成本（即： 教育所占用的人力、物力、財力不能用于生產而使社會少創造的價值，以及國家對高校校辦產業所減免的稅收，學生假期半價乘車而少收的車費收入等 ）與個人間接成本（即： 個人在大學求學期間放棄的收入或稱機會成本 ）； 社會環境穩定，社會政策關于高校學費等方面無較大調整； 本文不考慮各同層次高校之間的競爭力關系； 學校的人數不會有大幅度的 增加或減少； 假設中央或政府在較短時間對同一學校生均撥款數目變化不大； 假設數據處理中，剔除奇異值，使數據符合大眾，即不考慮某些特殊的數據； 假設所有數據的取得，和所有結論的得出，都是在符合我國國情的情況下。 最后，本文在提出以不同層次的學校的學費標準進行定量分析為基礎上給出一個明確的結論的前提下，再向相關部門提出相關建議。這些情況、因素也是本文的難點所在： 首先，我們要收集到大量的相關數據。 1． 3 需要解決的問題 根據中國的基本國情，收集諸如國家生均撥款、培養費用、家庭收入等相關數據，試根據這些數據資料，利用數學建模的方法，在信息不足的條件下： 就幾類學?；驅I的學費標準進行量化分析，提出合理的收費標準，并對 當前高等教育學費標準的合理性進行評價。堅持教育優先，構建完善的教育體系，大力推動教育事業的發展，成為我國的基本國策。 關鍵字： BP 神經網絡 多元線性回歸 高校學費 算法LM 一、 問題的提出 1． 1 背景 知識 隨著時代的發展，知識經濟的到 來，教育越來越具有重大作用，澤民指出： “ 國運興衰，系于教育；教育振興，全民有責。 ” 并把科技與教育作為振興國家的偉大戰略。 1． 2 基 本信息 高等教育事關高素質人才培養、國家創新能力增強、和諧社會建設的大局，因此受到黨和政府及社會各方面的高度重視和廣泛關注。 向教育部提供一份高等教育學費標準合理性的報告，并提出相關建議。 在數據查找與收集過程 中，容易發現國家生均撥款等數據是保密文件，難以得出確定數據，只能通過相關部門透露，作出相應的數據仿真。 2． 2 名詞解釋 社會捐贈：指社會熱心人士及校友捐贈經費。 四、模型的建立與求解 4． 1 多元線性回歸模型的建立與求解 模型的準備 普通高校生均