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巴南區汽車客運站設計(編輯修改稿)

2026-07-01 22:40 本頁面

　

【文章內容簡介】將歷史數據進行加權平均作為未來時刻的預測結果。它具有計算簡單、樣本要求量較少、適應性較強、結果較穩定。二次指數平滑法的計算 : 線性二次指數平滑法的公式為： (1) 式中：分別為 t 期和 t– 1 期的二次指數平滑值； a 為平滑系數。在和已知的條件下，二次指數平滑法的預測模型為： (2) (3) T 為預測超前期數取 a=,并令 2 4 8 9y 1)2(0)1(0 ??? SS 根據公式計算，得出下表期數客運量（萬人） )1(tS )2(tS 0 2489 2489 1 2489 2489 2489 2 2878 3 3455 4 4390 5 5507 6 6323 7 8 6010 9 10 8623 由公式計算平滑系數： TYbaT )(t1010???????????得預測模型：預測未來的客運量值如下表 : 年份 20xx 20xx 20xx 20xx 2017 2018 2019 2020 2021 2022 客運量（萬人） 8558 9111 9665 10218 10772 11325 11879 12432 12986 13539 （ 3）一元線性回歸分析法一元線性回歸預測是指成對的兩個變量數據的散點圖呈現出直線趨勢時，采用最小二乘法，找到兩者之間的經驗公式，即一元線性回歸預測模型。根據自變量的變化，來估計因變量變化的預測方法。一元線性回歸預測法是分析一個因變量與一個自變量之間的線性關系的預測方法。常用統計指標：平均數、增減量、平均增減量。設變量 y 與 x 之間存在以下線性關系： y=a+bx 式中， a、 b—— 待定常數、又稱回歸系數。 nxxnyyxbyaxxxyxyxiiiiiii??? ??????????,b 2式中：巴南區近年 GDP、客運量如下表：年份旅客運輸量（萬人） 20xx 2489 20xx 2878 20xx 3455 20xx 4390 20xx 5507 20xx 6323 20xx 20xx 6010 20xx 20xx 8623 計算過程見下表： i 年份（客運量） xy x2 y2 1 20xx 2489 4985467 40120xx 6195121 2 20xx 2878 5767512 4016016 8282884 3 20xx 3455 6927275 4020xx5 11937025 4 20xx 4390 8806340 4024036 19272100 5 20xx 5507 11052549 4028049 30327049 6 20xx 6323 12696584 4032064 39980329 7 20xx 4036081 33946937 8 20xx 6010 12080100 4040100 36120xx0 9 20xx 4044121 52353907 10 20xx 8623 17349476 4048144 74356129 合計 52737 40300645 312771581 710/200 75 310/527 37y ?? ??x b=(*52737)/(*20xx5)= a=*= 預測模型為： Y=1255311+ 未來的客運量預測見下表：年份客運量（萬人）年份客運量（萬人） 20xx 2018 20xx 2019 20xx 2020 20xx 2021 2017 2022 下面采用的是方法二的預測值：年份 20xx 20xx 20xx 20xx 2017 2018 2019 2020 2021 2022 客運量（萬人） 8558 9111 9665 10218 10772 11325 11879 12432 12986 13539 為二級客運站

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