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參數估計基礎ppt課件(編輯修改稿)

2026-06-02 18:02 本頁面

　

【文章內容簡介】 t分布第三節總體均數及總體概率的估計一、 t分布的概念 XSXt??? 服從 ν=n1的 t分布 ~ ( 1 )xxt t ns? ??? ? ?二、 t 分布的圖形和 t 分布表 t分布曲線特點： 1） t分布曲線是單峰分布，它以 0為中心，左右對稱。 2） t分布的形狀與樣本例數 n有關。自由度越小，則越大， t 值越分散，曲線的峰部越矮，尾部翹的越高。 3) 當 n→∞ 時，則 S逼近 σ， t分布逼近標準正態分布。 t分布不是一條曲線，而是一簇曲線。 XS 與單側概率相對應的 t值用表示，與雙側概率相對應的 t值用表示。 ? ??? ,t? ??? ,2/t 由于 t分布是以 0為中心的對稱分布，表中只列出了正值，故查表時，不管 t值正負只用絕對值表示。第一節抽樣分布與抽樣誤差第二節 t分布第三節總體均數及總體概率的估計一、參數估計的概念二、總體均數的估計三、總體概率的估計一、參數估計的概念統計推斷包括參數估計和假設檢驗。參數估計就是用樣本指標（統計量）來估計總體指標（參數）。參數估計點估計 (point estimation) 區間估計 (interval estimation) 一、參數估計的概念二、總體均數的估計三、總體概率的估計二、總體均數的估計：用樣本統計量直接作為總體參數的估計值。例如于 2022年測得某地 27例健康成年男性血紅蛋白量的樣本均數為 125g/L，試估計其總體均數。，即認為 2022年該地所有健康成年男性血紅蛋白量的總體均數為 125g/L 。 ??X2. 區間估計：按預先給定的概率 (1－ α)估計總體均數的可能范圍，該范圍就稱為總體均數的 1－ α置信區間 (confidence interval CI)。預先給定的概率 (1－ α)稱為置信度，常取 95%或 99%。如無特別說明，一般取雙側 95%。置信區間由兩個數值即置信限構成，其中最小值稱為下限，最大值稱為上限。嚴格講，置信區間不包括上下限兩個端點值。置信區間的計算（ 1） σ 已知，按標準

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