統計計算課程設計報告書(084357)(編輯修改稿)

　

【文章內容簡介】 實驗四：Excel作方差分析與回歸分析一、完成時間：2012年6月18日二、基本要求：了解方差分析與回歸分析工具的使用；會利用Excel數據分析工具進行方差分析，能對方差分析進行簡單的數據分析，從而得出相應的結論：會利用Excel數據分析工具進行回歸分析，特別是線性回歸分析，并能用所得的數據進行簡單的預測。三、實驗內容：，一年級女生，二年級男生，二年級女生，各五人的體重得到表42所示的結果：小一男小一女小二男小二女3225302525252826312229203024342822192926（1） 進行方差分析，檢驗這四組數是否有誤，.（2） 估計以下的95%置信區間：(a)一年級女生體重的平均數，(b)一年級學生和二年級學生學生體重平均數之差，(c)男生和女生體重平均數之差.解答：(1) 操作步驟如下：?選擇“工具”菜單的“數據分析”子菜單，雙擊“方差分析：單因素方差分析”選項，彈出單因素方差分析對話框。方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數求和平均方差列 1514028列 2511523列 3515030列 45125259方差分析差異源SSdfMSFPvalueF crit組間1453組內15816總計30319?出現命令窗口，在其內的“輸入區域”中輸入“A2：D6”，單擊“確定”即得到。,所以拒絕這四組的平均數相等的假設，即這四組平均數有差異。(2):先在Excel中繪制下表。小一男小一女小二男小二女一年級學生二年級學生男生女生3225302532303225252528262528252531222920312931223024342830343024221929262229221925253025252628262220292024283428192629262，?選擇“工具”菜單的“數據分析”子菜單，雙擊“方差分析：單因素方差分析”選項，彈出單因素方差分析對話框。?出現命令窗口，在其內的“輸入區域”中輸入“A2：H11”，單擊“確定”即得到.方差分析：單因素方差分析SUMMARY組觀測數求和平均方差列 1514028列 2511523列 3515030列 45125259列 510255列 610275列 71029029列 810240248方差分析差異源SSdfMSFPvalueF crit組間2907組內61952總計90959　　　　（a）: ①構造工作。表如下圖，首先在各個單元格輸入以下的類容，其中左邊是變量名，右邊是相應的計算公式。 以樣本平均值推斷總體均值的置信區間樣本統計量樣本個數=COUNT(樣本數據)樣本均值=AVERAGE(樣本數據)樣本標準差=STDEV(樣本數據)用戶輸入置信水平計算結果抽樣標準誤=樣本標準差/SQRT(樣本個數)自由度=樣本個數1t值=TINV(1‘置信水平’，‘自由度’置信區間半徑=‘t值’*‘抽樣標準誤’置信區間上界=‘樣本均值’‘置信區間半徑’置信區間下界=‘樣本均值’+‘置信區間半徑’②為表格右邊公式計算結果定義左邊的變量名。選定A4:B6,A8:B8和A10:B15單元格，選擇‘插入’菜單的‘名稱’子菜單的‘指定’選項，用鼠標點擊‘最左列’選項，然后單擊‘確定’按鈕即可。③輸入樣本數據，④為樣本數據命名。選定D2:D7單元格，選擇‘插入’菜單的‘名稱’子菜單的‘指定’選項，用鼠標點擊‘首行’選項，然后單擊‘確定’按鈕，得到如圖計算結果：以樣本平均值推斷總體均值的置信區間樣本數據樣本統計量25樣本個數525樣本均值2322樣本標準差24用戶輸入19置信水平計算結果抽樣標準誤自由度4t值置信區間半徑置信區間上界置信區間下界由圖可知：一年級女生體重平均數在95%的置信水平下的置信區間為（,）(b):①點擊“工具”欄下的“數據分析”菜單，出現窗口。選擇“z檢驗：雙樣本平均差檢驗”并雙擊出現對話框②在“變量一的區域”輸入“E2：E11”，在“變量二的區域”輸入“F2：F11”，在“假設平均”輸入“0”，在“變量一方差”，在“變量二方差”：z檢驗: 雙樣本均值分析　變量 1變量 2平均已知協方差13388889觀測值1010假設平均差0zP(Z=z) 單尾z 單尾臨界P(Z=z) 雙尾z 雙尾臨界　由上表可看出一年級學生體重和二年級學生體重平均數之差的95%的置信區間為：（,）（c）: 同（b)的做法得到如下結果:z檢驗: 雙樣本均值分析　變量 1變量 2平均2924已知協方差8觀測值1010假設平均差0zP(Z=z) 單尾z 單尾臨界P(Z=z) 雙尾z 雙尾臨界　由上表可看出男學生體重和女學生體重平均數之差的95%的置信區間為：（,）？焦慮越高，表現越低還是越高？還是無關？研究者調查了15位受試者的焦慮狀況和作業的表現，得到下表：編號焦慮表現1153022060350504255553060665307407584580935701035751155651260401340801445752045（1） 繪制兩變量的散點圖，你發現焦慮和成績呈何種