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msa量測系統分析的統計性質(編輯修改稿)

2026-03-01 21:14 本頁面

　

【文章內容簡介】介於 1－ α 信賴區間，則偏移可接受Bias－【 σ b（ tdf,（ 1α/2 ））】 ≦0≦Bias ＋【 σ b（ tdf,（ 1α/2 ））】d2*,df查表， ( m=n。g=1）tdf（ 1α/2 ）查 t分配表 . PV= σ過程變異2023/7/26 MSATS 28 數值分析查表EXCEL算法2. 偏移n 解析n 若偏差 “顯著大 ”必須暫停分析，檢查；1 母樣參考值是否誤差 ?需檢視母樣程序。2 量具是否磨耗 ?需做穩定性分析、保養或重整修。3 量具是否產生錯誤特性 ?4 量具是否產生錯誤尺寸 ?5 量具是否未適當校正 ?重評估校正程序。6 量測者是否使用不當 ?重評估檢驗指導書。7 量具矯正是否不正確 ? 演練一3. 線性n 同一量具的不同操作範圍內 ,其偏差值的變異n 評估方法1 取 g=5 個不同樣本以上，需含蓋量具使用範圍2 在量測室精密量測每一零件，求其參考值和確認目標量具的使用範圍3 每一零件由一量測者以量具量測 10 次（ m需在正常下隨機取樣以減少偏差）以上4 計算零件平均值和偏差平均（每一零件）零件偏移＝零件參考值－零件平均值Biasi,j = xi,j(reference value)iBiasbar = (Σbias i,j)/m j= 1 to m3. 線性5 做偏移平均值和參考值圖6 計算線性回歸線 ,求最適線 ,並計算相關係數 R2yibar= axi+b xi:參考值。 yibar: bias平均a= 斜率 = Σ(x ixbar)(yiybar)/ Σ(xixbar) 2=【 Σxiyi(ΣxiΣyi/gm) 】 /【 Σxi 2(Σxi) 2/gm】b=截距 = ybaraxbar= Σyi/gma(Σxi/gm)n R2= Σ(Y hatYbar)2/Σ(Y iYbar)2= SSR/SST =1SSE/SST = 1Σ(Y iYhat)2 / Σ(Y iYbar)2n 線性＝斜率程序變異%線性＝ 100%線性 /程序變異數值分析7. 若圖形分析顯示線性可接受，則下列假設應是真 H0: a=0。 slope=0 無法拒絕n 統計量 /t/= / a/247。〔 s/√ Σ （ Xj－ Xbar） 2〕 ≦ t gm2,1α/2n 標準差 s= 〔 Σ(Y iYHAT) 2/（ gm－ 2 ）〕 189。=〔（ ΣY i2－ bΣY i－ aΣX iYi） /（ gm－ 2 ）〕 189。之假設為真，則量測系統對所有參考值，有相同的 bias，線性可被接受，此 bias 必須為 0 H0: b= 0 intercept（ Bias） = 0 n 統計量 /t/= /b/247。〔 √ （ 1/gm+(0Xbar)2/Σ （ Xi－ Xbar） 2） s〕 ≦ t gm2,1α/2無法拒絕 H0n 在特定的 x0, α 的信賴區間n 低點 :n b+ax0〔 tgm2,1 α /2 ﹝1/gm+(x 0xbar)2/(Σ(x ixbar)2﹞ 1/2s〕n 高點 :n b+ax0+〔 tgm2,1 α /2 ﹝1/gm+(x 0xbar)2/(Σ(x ixbar)2﹞ 1/2s〕數值分析2023/7/26 MSATS 34線性分析2023/7/26 MSATS 35線性分析3. 線性 n 解析若非線性表示1儀器本身未適當校正2最小或最大母規有誤差3儀器已損耗4儀器內部之設計特性演練二4. RRn MSARR= GRR+OPERATOR RRn 分析方法n RANG METHODn 平均值與全距法 (管制圖法 )n ANOVA 變異數分析n 基本假設n 量測系統包含量具本身 ,和相關的偏移 ,重複性等 ,同時包含零件的變異n 再現性是量測者變異 ,可能來自其他來源，如過程中自動量測系統 ,無人為變異 ,僅有重複性 .n 若有使用多重治具，再現性可視為治具的變異1. 在使用前應先予確認方法。2. 應預先決定操作員人數、樣本數及重複量測次數，其考慮的因素 , 如：3. a. 重要尺寸 : 重要尺寸因量具研究估計可信度需求之理由 , 需較多的零件或量測次數。4. : 原材料或重型零件 , 需少樣本多次量測。4. 如果可能，應自日常使用此量具的操作員中選擇測試者。5. 樣本應在能代表整個作業範圍的過程中挑選。6. 量具的刻度應能直接讀取特性的預期過程變異的 1/10 值。例如，此特性的變異為，則儀器可直接讀取的刻度應不大於。量測系統研究之準備4. RR平均值與全距法 (管制圖法 )/長型（ LONG FORM）n 每樣品至少二次，同時比較二三四人皆可，一般十個樣品以上。4. RR4. RR樣品量測者次數平均全距4. RR量具量測者再現重複性樣品Ndc=1,41*PV/RR≧54. RR**4. RRRR2? 量測結果的分析，是基於每個因素對總變異或公差所占的百分比。? 計算百分比時，公差可能替代總變異作為分母。? 量規重複性和再現性 (RR)合格標準是：?誤差在 10% 以下量測系統可接受 ?誤差在 10%～ 30% 之間考慮到應用的重要性、量規的成本、維修的費用等因素，可能也可以接受?誤差超過 30% 量測系統需要改善。盡力找出問題所在並加以矯正這些值不一定是量測系統的最終允收結果，量測系統的績效 ,也應該用圖形方法進行評估

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