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抽樣設計理論與方法研究1(編輯修改稿)

2026-03-22 16:53 本頁面

　

【文章內容簡介】 (13) 分層抽樣的缺點：（ 1）對抽樣框的要求比較高，必須有分層的輔助信息；（ 2）收集或編制抽樣框的費用比較高；（ 3）若調查變量與分層的變量不相關，效率可能降低；（ 4）估計值的計算比簡單隨機抽樣復雜 ?????????? LhhhLh hhhhLh hhhst NsWnsWfnsWyv12122122)1()(26 比估計和回歸估計－利用輔助信息比估計和回歸估計主要是利用輔助變量來提高估計精度比估計及其基本性質如果之間大致呈正比例關系，采用比估計量對簡單隨機抽樣，總體均值和總量的比估計量為（ 14） (15) 有時候，調查的目的是要估計總體與的比值： ii XY , 。XxyXxyyR ?? 。? RR yNXxyXxyY ???YX27 (16) 對它的估計為 (17) 基本性質對于簡單隨機抽樣，當樣本量大時 XYXYR ??xyxyR ???.1)(1)?(。1)()1()?(。1)(1)(。)?(,)?(,)(12212212?????????????????????????????????????????????????????????NRXYXxfRVNRXYnfNYVNRXYnfyVRREYYEYyENiiiNiiiRNiiiRRR28 對于實際問題的方差估計，仍用樣本估計，用 (18) 估計。對分層抽樣，比估計有分別比和聯合比兩種形式。回歸估計及其基本性質對簡單隨機抽樣，總體均值的回歸估計定義為 (19) 若回歸系數設定，則回歸估計為無偏估計，且其方差估計可表示為 (20) 如回歸系數為 1，稱為差估計量。 21)?(11 ???? niii xRyn21)(11 ???? Ni iiRXYN),()( XxyxXyy lr ?????? ?? )2(1)( 222 yxxylr sssn fyv ?? ????29 如回歸估計量采用樣本回歸系數 (21) 則總體均值的回歸估計量為 (22) 基本性質：當樣本量較大時，將相應的樣本估計量代入上式，得相應的樣本估計。對分層抽樣，有相應的分別回歸估計和聯合回歸估計。 ???????

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