某客運站建設工程新建項目可行性研究報告-資料下載頁

【導讀】某客運站建設工程項目可行性研究報告

　　

【正文】 【可行性研究報告】 26 約。 三是服務業發展加快的勢頭強勁。隨著 *********“天府新區現代服務業規劃發展”的確立， *********的服務業將形成 以航空樞紐服務、航空物流、臨空商務等 “ 八大臨空產業 ” 為引領的現代服務業發展格局 ，服務業中航空物流、房地產、商貿、金融保險、居民服務、休閑旅游等將得以較快增長，行業優勢進一步增強，節日經濟、假日經濟有力的促進服務業快速增長。 ***交通運輸 分析 ***歷年 交通運輸量 “十一五”期間， ***綜合 交通的全面發展有力 的 支 撐 了 全區經濟發展 和社會進步 的需要 。交通 系統 較好地順應了 社會 經濟快速發展的 形勢 ，對于完善綜合 交通 運輸體系、 整合區域資源 、有力拉動國民經濟增長、應對突發事件 等 發揮了重要作用。 表 32 ***歷年運輸能力和運輸量統計表 年份 客運量 （萬人次） 旅客周轉量 （萬人公里） 貨運量（萬噸） 貨物周轉量（萬噸公里） 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 年均增長率（ %） 交通運輸需求預測 “十二五”時期的國民經濟和社會發展在不同層面呈現出不同特***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 27 點，對 ***綜合交通運輸產生了多樣化的需求。社會經濟持續快速增長使綜合交通需求更加旺盛，人民生活水平普遍提高促進交通消費結構進一步升級，經濟結構調整對運輸服務提出新的更高要求，經濟全球化需要綜合交通系統給予有效支撐，區域經濟協調發展和城鎮化進程加快迫使綜合交通運輸必須努力適應，應急安全需要綜合交通運輸提供有效保障，資源約束加劇要求交通必須走可持續發展之路，建設和諧社會對安全工 作提出了更高要求。 隨著 快速通道 的開通運營，以及 天府新區的規劃發展 。預計到2020 年， ***公路客運量將達 萬人，客運周轉量達 萬人公里；貨運量將達 萬噸，貨物周轉量達 萬噸。 表 33 “十二五”期間 ***交通運輸需求預測 年份 客運量（萬人 次） 旅客周轉量 （萬人公里） 貨運量 （萬噸） 貨物周轉量 （萬噸公里） 2020 2020 2020 2020 年均增長率（ %） *********客運基本情況 *********目前有 2 個二級樞紐車站： *********客運中心站、華陽客運中心站， 4 個出租汽車公司， 7 個運輸公司 。 ***客運發展趨勢 ***客運發展趨勢 （ 1）公路客運迅猛發展，并在綜合運輸中占主導地位 。 公路運輸在綜合運輸中 所占比重將穩步增加，作為 ***的主要交通方式，公路運輸在綜合運輸中成為中、短途運輸的主力。 （ 2）城市軌道交通發張迅速 ***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 28 ***公路客運發展趨勢 目前 ***客運的主要方式為公路運輸。隨著西部經濟的快速發展，高速路網的形成，路況質量的改善，公路客運將得到更加迅速發展。 項目旅客發送量分析預測 預測方法及模型建立 本次預測是根據 ***客運場站旅客發送量歷史數據本身所隱含的內在發展規律進行預測的，主要應用的方法有回歸分析模型預測、灰色模型 GM（ 1， 1）預測和指數平滑預測。 回歸分析法 事物的 變化和發展往往受到許多因素的影響。也就是說，事物之間往往存在著一定的因果關系。回歸預測技術就是一種通過分析事物之間的因果關系和影響程度進行預測的方法。常用的回歸分析預測方法主要有以下幾種。 （ 1）線性回歸 一元線性回歸模型： bxaY ?? （ 2）非線性回歸 一元冪函數回歸模型： baxY? 一元指數回歸模型： bxY a e?? 一元對數回歸模型： bxaY ?? ln 一元多 項式回歸模型： cbxaxY ??? 2 以上各模型中， b 、 c 代表模型的截距； a 為常數。 Y 為運輸量，***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 29 x 為時間量。 模型的可靠性用相關系數 R2 來檢驗，該值越接近 1，表明擬合度越高。 灰色預測 GM(1,1)模型 灰色系統理論是我國學者鄧聚龍 教授在 20世紀 80年代初提出的處理不完全信息的一種新理論，該理論應用關聯度收斂原理、生成數、灰導數等觀點和方法建立微分方程模型。近年來，灰色預測在諸多領域（包括交通需求預測）都有較好的應用。 灰色預測模型的基本形式為 ),( hmGM ，表示 h 個變量的 m 階微分方程， GM（ 1， 1）表示一階單個變量的微分方程，是最常用的灰色預測模型，本次適站量預測應用灰色模型的預測公式為： tt eubxex ?? ?? ??? ))(1( 1)0(1)0( 式中： t —— 時間周期序號， t ＝ 0， 1， 2?? n ； 1)0( ?tx —— 第 1?t 周期的預測值； ? 、 b —— 待估參數，其計算公式如下： YXXXb TT 1)( ?????????? 其中：? ?? ?? ? ??????????????????????????????1......121.............................1..........211...........21)1()1(3)1(2)1(2)1(1)1(nn xxxxxxX ????????????????nxxxY)0(3)0(2)0(.... nxxx )0(2)0(1)0( ?， 為運輸量的時間序列， nx)1( 為 nx)0( 的一次累加序列。 nkkxkx ki ?， 21)()( 1 )0()1( ?? ?? ***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 30 ），（ 11GM 模型的檢驗采用后驗差比值 C 及小誤差概率 p。 指數平滑法 三次指數平滑模型： 2? TcTbay tttTt ???? 式 中參數 ta ， tb ， tc 由下式確定： ( 1 ) ( 2 ) ( 3 )( 1 ) ( 2 ) ( 3 )22( 1 ) ( 2 ) ( 3 )233( 6 5 ) 2 ( 5 4 ) ( 4 3 )2 ( 1 )22 ( 1 )t t t tt t t tt t t ta S S Sb S S Sc S S S?? ? ?????? ? ? ??????? ? ? ? ? ?? ???????? ? ?? ????? 式中： St(1)、 St(2)、 St(3)—— 分別代表時刻 t 的第一次、第二次和第三次指數平滑值； ? —— 平滑系數，一般取值范圍為 ～ 。 適站量預測結果 適站量預測結果 上述幾種方法都是采用定量預測的形式對公路客運適站量進行預 測。定量預測有其科學性、延續性的一面，但同時也存在著無法對突發事件做出反應、無法體現政策的改變對客運量影響的缺點。因此本次 ***客運適站量預測將結合上述三種方法的預測結果并加以定性分析，最終確定出特征年的客運適站量。 鑒于以上對 ***公路客運發展趨勢的分析，結合定量預測結果，最終確定 ***未來特征年客運站適站量如下表所示。 表 34 ***客運站 適站量預測結果 特征年 適站量 （萬人 /年 ） （人 /天） 2020 年 6981 ***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 31 2020 年 8564 2025 年 9584 站區各交通方式全日出行量 根據 ***客運量統計基礎，結合社會經濟、城市發展和人口系數，確定 ***至 2025 年各種運輸方式客運量結果 ， 預計平均日旅客發送量為 9584 人次 /日。詳見下表： 表 35 站區全日出行量（萬人 /日） 近期（ 2020 年） 中期（ 2020 年） 遠期（ 2025 年） 低 高 平均 低 高 平均 低 高 平均 客流量 合計 站內作業量指標預測 旅客最高聚集人數 旅客最高聚集人數是指設計年度中旅客發送量偏高期間內，每天最大同時在站人數的平均值，并非指一年中客流高峰日內客流最高時刻聚集在車站的旅客人數。 根據交通部頒發的《汽車客運站級別劃分和建設要求》（ JT/T200－ 2020）規定，旅客最高聚集人數，按設計年度平均日旅客發送量乘以相應的百分比計算。 旅客最高聚集人數可通過下式計算 FD ??? 式中： D— 旅客最 高聚集人數，人； F— 設計年度平均日旅客發送量，人次； α — 計算百分比，其大小按下表選取。 表 36 計算百分比的選取 設計年度平均日旅客 發送量 (人次 ) 計算百分比 (%) 設計年度平均日旅客 發送量 (人次 ) 計算百分比 (%) ≥15000 8 300～ 2020 20～ 15 10000～ 15000 10～ 8 100～ 300 30～ 20 ***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 32 5000～ 10000 12～ 10 100 50～ 30 2020～ 5000 15～ 12 最高聚集人數 根據前述 設計生產能力計算結果， ***客運站 在設計年度汽車班線的發送能力為 9584 人次 /日，因此班線旅客最高聚集人數為9584? 12%=1150 人。 日均發車班次預測 汽車客運站日均發車班次采用下式計算求得： ??? pFN )1( ?? 式中： N— 日均發車班次，班次； β — 不均衡系數，一般取 ； ξ — 過站車載乘率，指過站客車載客量與車站平均日旅客發送量之比； p— 客車平均定員，人； μ — 始發車合理乘載率。 ***現狀客運班車平均乘載率約為 55%，隨著客運組織管理水平的提高，乘載率會有所上升，預計 2025 年 ***客運站 的始發車合理乘載率μ將達到 60％。參考現狀資料，客車平均定員 P 取為 30 人。過站車載乘率ξ取為 0。 日均發車班次計算結果為： 日）（班次）（ /612%6030 ?? ????N 發車位數計算 設計發車位是衡量客運站規模的一個主要指標，在一定數量的線路配置下，發車位的數量直接關系到客運站的發送班次和客運量。 發車位數按以下公式計算： ***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 33 ??np kDM )1( ?? 式中： M— 發車位數，個； D— 旅客最高聚集人數，人； K— 考慮到達客車和過站客車停靠需增加車位的系數，即增設系數，一般取 ； n— 營業時間內每發車位平均每小時發車次數。 p— 客車平均定員，人； μ — 始發車合理乘載率。 發車位 據調查， ***現有客運站每發車位平均發車間隔約為 15 分鐘，因此營業時間內每發車位平均每小時發車次數 n 取為 4 班。 發車位數計算結果為： 20%60304 ??? ???? ）（M （個） ***客運站建設工程項目 【可行性研究報告】 34 第 四 章 項目選址及建設條件分析 項目選址 選址依據 《中華人民 共和國城 鄉 規劃法》 ； 《 *********總體規劃》（ 2020— 2020）； 《 *********土地利用總體規劃》（ 20202020）； ***總體規劃； 《汽車站站級劃分和建設要求》（ JT/T200— 2020）； 選址結果 本著節約利用土地，堅持以人為本， 預防地質災害的原則， 結