基本統計技術與統計制程管制-資料下載頁

　　

【正文】 12 13 14 15 16 17 18 19 20 46 鐡板的厚度數據 (200個 ) (單位 :mm) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 最大值 最小值 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 大中之大 小中之小 47 數據的次數分配與直方圖 (4/8) 6 . 9 5 ? 7 . 2 57 . 5 5 ? 7 . 8 57 . 2 5 ? 7 . 5 57 . 8 5 ? 8 . 1 58 . 1 5 ? 8 . 4 58 . 4 5 ? 8 . 7 59 . 0 5 ? 9 . 3 58 . 7 5 ? 9 . 0 59 . 3 5 ? 9 . 6 59 . 6 5 ? 9 . 9 57 . 1 0中 心 值7 . 4 07 . 7 08 . 0 08 . 3 08 . 6 08 . 9 09 . 2 09 . 5 09 . 8 01234567891 0組 號 組 界 次 數 分 配 次 數作 表 和 記 錄151 52 54 53 84 41 2782 0 048 數據的次數分配與直方圖 (5/8) 6 . 9 5 7 . 2 5 7 . 5 5 7 . 8 5 8 . 1 5 8 . 4 5 8 . 7 5 9 . 0 5 9 . 3 5 9 . 6 5 9 . 9 549 數據的次數分配與直方圖 (6/8) 7 . 1 0 7 . 4 0 7 . 7 0 8 . 0 0 8 . 3 0 8 . 6 0 8 . 9 0 9 . 2 0 9 . 5 0 9 . 7 050 數據的次數分配與直方圖 (7/8) 7 . 1 0 7 . 4 0 7 . 7 0 8 . 0 0 8 . 3 0 8 . 6 0 8 . 9 0 9 . 2 0 9 . 5 0 9 . 7 051 數據的次數分配與直方圖 (8/8) 7 . 1 0 7 . 4 0 7 . 7 0 8 . 0 0 8 . 3 0 8 . 6 0 8 . 9 0 9 . 2 0 9 . 5 0 9 . 7 052 直方圖的看法 ? (略 ) ? 詳請參見 《 QC7手法 》 補充教材。 53 及統計思維梳理 ? 母集團與樣本 ? 母集團與樣本的關系 ? 母數與統計量 ? 統計量的計算 ? 集中趨勢的計算 ? 離散趨勢的計算 ? 用 Excel計算統計量 54 母集團與樣本 ? 工廠或研究室里，測定或試驗樣本，其目的通常非只是希望得到這些數據，而主要是希望以此數據為根據，獲知某種情報，并以此情報采取行動。 ? 但所要采取行動的對象，并不是所抽取的樣本本身，而是抽出樣本的產品批或制程。 ? 以樣本數據為對象而希望加以處置的對象，稱為母群體 (Population)，為某種目的而由母群體抽取的一部份，稱為樣本 (Sample)。 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p37) 55 母集團與樣本的關系 (上 p38) 群 體 樣 本 數 據母 集 團（ 有 限 母 集 團 ）樣 本 數 據測 定抽 樣a ) 抽 樣 檢 驗 推 定 群 體 的 品 質處 置制 程 群 體 樣 本 數 據測 定抽 樣數 據樣 本母 集 團（ 無 限 母 集 團 ）b ) 制 程 管 制 、 制 程 解 析 、 實 驗 計 劃處 置56 統計量的計算 ? 集中趨勢的計算 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4041) ? 離散趨勢的計算 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4148) 57 集中趨勢的計算 ? 平均值， x (Mean, x_bar) ? 中值， x (Median, x_hat) ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p4041) ~ 58 離散趨勢的計算 ? 全距 R (Range, 極差 ) (參見 《 大全 (上 )》 ，p4148) ? 偏差平方和 S (Sum of square) ? 不偏變異 V (Mean square) ? 不偏變異平方根 σe ? 母變異數 σ2 ? 樣本變異數 s2 ? 母標準差 = σ ? 樣本標準差 = s 59 及應用 Excel取代查表的技術 ? 數據的種類 ? 常態分配 ? 用查表法和 Excel計算概率的演算案例 ? 統計量的分配：確立 “ 分組抽樣 ” 的概念 ? 樣本平均值 x 的分配 ? 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? 樣本變異 s2的分配 ? Excel在常態分配上的應用 60 數據的種類 ? (1) 計數值 ? (2) 計量值 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p51) 61 常態分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p58) 62 用查表法和 Excel計算概率的演算案例 ? 例 1 (上 p60) ? 查表在 p61 ? 用 Excel自己編制任意精細度和覆蓋范圍的常態分配概率表 ? 用 Excel隨機直接計算概率的方法 63 統計量的分配：確立 “ 分組抽樣 ” 的概念 ? 樣本平均值 x 的分配 ? 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? 樣本變異 s2的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6473) 64 樣本平均值 x 的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p65) 65 樣本全距 (極差 ) R 的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6566) 66 樣本變異 s2的分配 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6668) ? 演算案例 ? (參見 《 大全 (上 )》 ， p6873)