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第十二章植物病害的流行與預測-資料下載頁

2025-10-15 13:52本頁面

【導讀】嚴重發生從而造成重大損失的過程稱為病害的流行。植物病害流行是植物群體發病的現象。病害發生時期和數量，指導病害防治或病害管理。也是植物病理學的分支學科。病害流行因時、因地而異，地區之間和年份之間。地區流行程度和差異：病害常發區、易發區和偶發區。不同年份的波動大，相鄰年份無相關性。單年流行病害流行的程度決定于侵染的速度，而侵染的速度決定于氣。所以，氣象條件是此類病害流行的主導因素。馬鈴薯晚疫病等。病害在一個生長季中菌量增長幅度雖然不大，但能夠逐年積。或均勻分布，以后逐漸傳播，普遍發病。初侵染源是昆蟲的，最初分布決定于昆蟲的活動習性。初侵染源越近，發病越嚴重。病面積百分率表示。行曲線呈典型的S型曲線。稻瘟病在南方因稻株生育期和感病性的變化可能出現苗瘟、型，共11個流行區。

　　

【正文】度、氮肥用量和氣象條件，可以作出流行程度因密度和施肥量而異的預測式。 ? 油萊開花期是菌核病的易感階段，預測菌核病流行多以花期降雨量、油菜生長勢、油菜始花期遲早以及菌源數量 (花朵帶病率 )作為預測因子。介體昆蟲數量和帶毒率進行預測：對于昆蟲介體傳播的病害，介體昆蟲數量和帶毒率等也是重要的預測依據。三、預測方法（一）調查 ? 寄主的抗性變化； ? 病原物數量檢查，檢查種子帶菌率、空中孢子捕獲； ? 氣象條件，溫度和濕度（二）預測方法目前常用的兩種方法：經驗預測 ? 這需要搜集有關病情和流行因素的多年多點的歷史資料，經過綜合分析或統計計算建立經驗預測模型用于預測。（ 1）綜合分析法：多用于中、長期預測的發生期和流行程度。（ 2）數理統汁預測法：是運用統計學方法利用多年多點歷史資料建立數字模型預測病害的方法。 ? 當前主要用回歸分析、判別分析以及其它多變量統計方法選取預測因子，建立預測式。此外，一些簡易概率統計方法，如多因子綜合相關法、列聯表法、相關點距圖法、分檔統計法等也被用于加工分析歷史資料和觀測數據，用于預測。 ? 單元回歸分析法： Y= a+bX ? 多元回歸分析法： Y= a+ b1X1+b2X2+b3X3+…….b nXn 系統模擬模型： ? 構建計算機程序，建立模擬模型，用于預測。 ? 將建立模擬模型的第一步是把從文獻、實驗室和田間收集的有關信息進行邏輯匯總、形成概念模型，概念模型通過實驗加以改進，并用數學語言表達即為數學模型，再用計算機語言譯為計算機程序，經過檢驗和有效性、靈敏度測定后即可付諸使用。 ? 使用時，在一定初始條件下輸入數據，使狀態變數的病情依據特定的模型 (程序 )按給定的速度逐步積分或總和，外界條件通過影響速度變數而影響流行，最后打印出流行曲線圖。小結 ? 植物病害流行的概念是植物群體發病的現象，需要用定性和定量相結合的方法進行研究。 ? 植物病害有兩種流行學類型，即單年流行病害和積年流行病害。影響他們的流行的主導因子？ ? 描繪在一個生長季中病害數量隨時間而變化的曲線，稱為季節流行曲線。 ? 病害流行的預測方法。本章重點 ? 植物病害流行的概念； ? 單年流行病害和積年流行病害各自的特點及主導影響因子； ? 病害流行的預測方法。本章參考資料 ? 曾士邁．小麥條銹病越夏過程的模擬研究．植物病理學報，2020，３３（３）：２６７－２７８ ? 正文明等．中國小麥條銹菌主要流行菌系的ＡＦＬＰ指紋分析．自然科學進展，2020，１０（６）：５３２－５３７ ? 劉萬才．農作物病害流行程度劃分標準的方法探討．植保技術與推廣（現為中國植保導刊），２００１，２１（６）：

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