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概率積分的推導計算及應用(論文)-資料下載頁

2026-06-14 06:36本頁面

　　

【正文】分法在預計下沉量的改進方面的應用。概率積分法在煤礦采空區地表變形動態評價中的應用。.概率積分法應用在隨機介質力學理論中，已成為我國目前應用最為廣泛的開采沉陷預計方法。.概率積分法在礦山環境開采沉陷預計評估中的應用。。如：不同形狀孔徑的理想鏡頭的點像及直線像的能量分布函數曾有過許多研究(例如,傅里葉光學導論,第四章),但是對于由幾個參與成像環節組成的光學系統應用起來就較為困難了。可利用高斯概率積分的一些特性，推導非相干照明時光學系統直線爵鏈量分布函數的一種表示式，運用在光學中，可解決上述困難，而且還能解決更多個參與成像環節組成的光學系統問題，從而在光學中得到廣泛的應用。概率積分法的討論盡管基于隨機顆粒介質建立的概率積分法模型在地表沉陷預計領域獲得了廣泛的應用，但由于其基本假設的缺陷，致使其在實際應用中還存在許多問題。因此需我們進一步探討：。在非充分采動或部分開采沉陷預計方面，目前概率積分法的預計參數僅是數學意義上的參數，參數與地質采礦條件之間聯系較弱，不能依開采情況合理選定預計參數。特殊地質采礦條件下的沉陷預計均在概率積分法基礎上有所修正，因此有必要探討如何有機整合不同的沉陷預計模型，建立統一的沉陷預計模型。概率積分法的基本假設偏離實際情況較遠，如何弱化基本假設，進一步逼近實際巖體，是提高概率積分法適用范圍和預計精度的重要問題。總結概率積分法目前已獲得了廣泛的應用，但由于其本身基本假設的缺陷決定其與實際情況有較大的出入，在實際應用中存在許多缺陷。因此，進一步完善概率積分法模型，建立合理的參數選取和反演體系，對提高我國的沉陷預計精度，指導生產實際具有較高的理論和實際意義。【參考文獻】[1] 吳侃,[M].徐州:中國礦業大學出版社, 1998.[2] 柴華彬,鄒友峰,[J].煤炭學報,2001,30 　　[3] 郭文兵,鄧喀中,[J].中國礦業大學學報,2004,33(3):322326.[4] [J].礦山測量,1998,(2):4244.[5] 張慶松,高延法,[J].　煤炭學報,2004,29(1):2225.[6] [J].焦作工學院學報,2001,20(4):253257.[7] 于寧峰，楊化超. 基于粒子群優化神經網絡的概率積分法預計參數的確定[J].測繪科學，2008，33（2）:7880.　　[17] 路璐，[J].礦業快報，2008,（12）：4347.[8] 胡青峰，算法的概率積分法預計參數求取方法研究[J].湖南科技大學學報，2009，24（1）：58.　　窗體頂端

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