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l14多屬性決策2-資料下載頁

2026-01-31 00:01本頁面

　　

【正文】案的優劣排序結果為一般加權和法的適用條件n加權和法常常被人們不適當地使用，這是因為許多人并不清楚：使用加權和法意味著承認如下假設：216。① 指標體系為樹狀結構，即每個下級指標只與一個上級指標相關聯；216。② 每個屬性的邊際價值是線性的 (優劣與屬性值大小成比例 )，每兩個屬性都是相互價值獨立的；216。③ 屬性間的完全可補償性：一個方案的某屬性無論多差都可用其他屬性來補償。字典序法n字典序法是在 w1? w2 ? … ? wn (符號 ? 表示遠遠大于）時的加權和法，即某個目標特別重要 ,它與重要性處于第二位的目標相比重要得多；重要性處于第二位的目標又比重要性處于第三位的目標重要得多， …… 。n實質上，字典序法是單目標決策 , 首先只根據最重要目標的屬性值的優劣來判斷方案集 X中各方案的優劣；只有當兩個或多個方案的最重要目標的屬性值相同時，再比較它們的第二重要的目標的屬性值；如此繼續，直到排定所有方案的優劣次序為止。加權積法n 在用一般加權和法及層次分析法求解多屬性決策問題時，都隱含了各目標的屬性值之間的可補償性，而且這種補償是線性的。n 例如：高考錄取只看總分，表示各科成績直接可以線性補償。n 而事實上，許多決策問題中的屬性值之間是不可補償的，即使在一定范圍內可以補償，這種補償也是非線性的。n 例如：研究生錄取不光只看總分，還看單科成績，如果單科成績低于分數線，即使總分夠線也不可以錄取，表示各科成績直接不可以補償。例 5:可持續發展評價指標體系加權積法 1: 可持續發展評價加權積法 2: 可持續發展評價加權積與加權和法的對比加權積與加權和法的對比216。從表，加權積法與加權和法最顯著的差別在于，只要有一個屬性值為零，加權積法的綜合評價指數也為零，屬性之間的不可補償性得到了充分體現。加權積法的特點 :n加權積法與加權和法最顯著的差別在于，只要有一個屬性值為零，加權積法的綜合評價指數也為零，屬性之間的不可補償性得到了充分體現。n加權和法的實質是用加權屬性的算術平均值的n倍作為綜合評價指數，加權積法的綜合評價指數恰恰是加權屬性的幾何平均值的 n倍，而算術平均值不小于幾何平均值，所以加權和法的可補償性不小于加權積法。加權積法對綜合評價指數普遍偏小的處理方法：加權積法屬性值表的規范化例 6：中部六省循環經濟發展水平的比較分析。殷克東等，現代經濟， 2023(9): 68.1) 循環經濟指標體系的構建1) 循環經濟指標體系的構建權重的確定2) 加權積模型的構建2) 加權積模型的構建2) 加權積模型的構建2) 加權積模型的構建3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究3) 中部六省循環經濟發展水平的實證研究4) 山西省進一步發展循環經濟的幾點建議4) 山西省進一步發展循環經濟的幾點建議權的靈敏度分析n 靈敏度分析的目的：權在多大范圍內變動會影響決策結果。n 例子：買車。為了簡化分析，我們做了如下假設： w1=w2，有：n w1+w2+w3=1，則： w1+w2=1w3，其中w3?[0,1]；n 由于 w1=w2，則： w1=w2=(1w3 )/2。綜合評價值備選車價格 (萬元 )y1w1=(1w3 )/2油耗 (升 /百公里 )y2w2=(1w3 )/2舒適度y3w3綜合評價值(Ci)x1 0 0 w3x2 0 *w3x3 *w3x4 *w3權的靈敏度分析結果C1C2C3C4演講完畢，謝謝觀看！

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