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主成分分析的spss實現(xiàn)-資料下載頁

2026-07-24 18:17本頁面

【導讀】（一）指標的正向化。（二）指標數(shù)據(jù)標準化。子載荷陣)”中變量不出現(xiàn)丟失確定主成分個數(shù)m。取；另一種是用戶直接規(guī)定主成分的個數(shù)來選取。分的線性表達式。此寫出主成分Fi表達式。應變量對Fi命名。最后在”transform_rankcase”中選中Y進行排序。的結(jié)果，可用原始數(shù)據(jù)做判別分析解決爭議）。率達不到85%而造成的二次操作。（九）綜合實證分析。

　　

【正文】載荷散點圖。指定此項將給出以兩兩因子為坐標軸的各變量的載荷散點圖。如果有兩個因子，給出各原始變量在 factorl－ factor2坐標系中的散點圖，如果多于兩個因子則給出三維因子載荷散點圖。（ 3） Maximum iterations for Convergence：旋轉(zhuǎn)收斂的最大迭代次數(shù)。系統(tǒng)默認值為 25。可以在此項后面的矩形框中鍵入指定值。有關(guān)因子得分的選擇項在 Factor Scorce子對話框中。對話框如圖 35所示。選擇項共分三組： Factor Scorce 有關(guān)因子得分的選擇項（ 1） Save as variables 選擇此項，將因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中。程序運結(jié)束后，在數(shù)據(jù)窗中顯示出新變量。對每一次分析產(chǎn)生一組新變量，用最后一個數(shù)字字符表示分析的順序號。每次分析中產(chǎn)生多少個因子，就生成多少個新變量，因子序號占倒數(shù)第三個字符的位置。倒數(shù)第二個字符為－。在輸出窗中給出對因子得分的命名解釋。（ 2） Method 指定計算因子得分的方法。可供選擇的方法有： ① Regression 回歸法。其因子得分的均值為 0方差等于估計因子得分與實際因子得分之間的多元相關(guān)的平方。 ② Bartlett 巴特利特法。因子得分均值為 0。 ③ AndersonRubin 安德森一魯賓法。是為了保證因子的正交性而對巴特利特因子得分的調(diào)整。其因子得分的均值為 0，標準差為 1。（ 3） Display factor score coefficient matrix 選擇此項將在輸出窗中顯示因子得分系數(shù)矩陣。是標準化的得分系數(shù)，原始變量值進行標準化后，可以根據(jù)該矩陣給出的系數(shù)計算各觀測量的因子得分。 Options 有關(guān)輸出的選擇項有關(guān)輸出方式以及對帶有缺失值的觀測量處理方法的選擇項均在 Options子對話框中。 Options子對話框如圖 36所示。初步分析的統(tǒng)計量，分為兩部分。星號左面的兩項，右面的四項。分別解釋如下： ① Variable變量 ② Communality公因子方差，原始變量的公因子方差均為 1，五個變量的公因子方差之總和為 5。 ③ Factor因子序號。 ④ Eigenvalue各因子的特征值。前兩個因子的特征值大于 1。 ⑤ Pct of Var各因子特征值占特征值總和的百分比。 ⑥ Cum Pct自上至下各因子方差占總方差百分比的累積百分比。初始統(tǒng) 計量對于初用 SPSS進行統(tǒng)計分析的同學，可以完全使用系統(tǒng)默認值進行最簡單的因子分析。雖然可能得不到非常滿意的結(jié)果，但通過初步分析可以對所研究的問題有初步的認識，對進一步的研究會有幫助。對比較簡單的問題，有時只使用系統(tǒng)默認值進行因子分析就可以得到比較滿意結(jié)果。以城鎮(zhèn)居民消費支出資料為例 ,用因子分析法對各省、市作綜合評價（ spssex3/城鎮(zhèn)居民消費支出的因子分析）以經(jīng)濟效益數(shù)據(jù)為例，用因子分析法對各企業(yè)作綜合評價（ spssex3/經(jīng)濟效益的因子分析） SPSS的實例分析城鎮(zhèn)居民消費支出的因子分析 x1：人均糧食支出（元 /人） x2：人均副食支出（元 /人） x3：人均煙、酒、茶支出（元 /人） x4：人均其他副食支出（元 /人） x5: 人均衣著商品支出（元 /人） x6: 人均日用品支出（元 /人 x7: 人均燃料支出（元 /人） x8: 人均非商品支出（元 /人）指標解釋：

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