統(tǒng)計基礎(chǔ)及質(zhì)量統(tǒng)計-wenkub.com

　 　

【正文】 在防錯或設(shè)計變更形式上，這也可作爲(wèi)長期的修正措施 。 一旦圖表顯示出現(xiàn)問題，每個人瞭解 SPC規(guī)定，並由於識別和消除特殊原因而同意停止 。 操作者已受過訓(xùn)練並瞭解 SPC的規(guī)定，但管理層不準(zhǔn)許他們停下來或進(jìn)行研究 。 6s 83 沒有正確訓(xùn)練 X或 Y的 SPC=牆紙 警示信號 用於發(fā)現(xiàn)缺陷。當(dāng)控制圖表出現(xiàn)非隨機(jī)型式信號時，我們就可以知道特殊原因引起的變動改變了過程。 控制圖表是在統(tǒng)計上從時間上跟蹤過程和産品參數(shù)的方法。然而，只有我們將重點(diǎn)放在控制輸入 (X),而不是控制輸出 (Y)時 , 我們才能認(rèn)識到我們在提高質(zhì)量、生産率及降低成本上的努力收效有多大 。 作管制時加入規(guī)格上下線 , 超出規(guī)格則視為不良如下圖 : 6s 74 製程能力好 ,中心值在目標(biāo)上且分佈均在規(guī)格內(nèi) 製程能力尚可 ,中心值在目標(biāo)上 ,分佈均在規(guī)格內(nèi)但稍微太分散 製程能力尚可 ,中心值有漂移 ,但分佈尚在規(guī)格內(nèi) 製程能力不好 ,中心值雖在目標(biāo) ,但分佈超出規(guī)格外 製程能力不好 ,中心值不在目標(biāo) ,分佈雖集中但超出規(guī)格外 製程能力最差 ,中心值不在目標(biāo) ,分佈不集中且超出規(guī)格外 6s 75 計算 Ca,Cp,Cpk公式 規(guī)格中心 m LSL + 3 s 3 s 製 程寬度 6 s 規(guī)格 寬度 T USL Su SL ? ?1nxxn1i2i2?????snnn nxx??? 1Ca: Capability of Accuracy準(zhǔn)確度 : 實(shí)際中心 Ca = X m (T/2) X m X Ca只對雙邊規(guī)格適用 . 分級標(biāo)準(zhǔn)如下 : 等級 Ca 值 A │Ca│≦ % B % │Ca│≦ 25% C 25% │Ca│≦ 50% D │Ca│50% 6s 76 計算 Ca,Cp,Cpk公式 規(guī)格中心 m LSL + 3 s 3 s 製 程寬度 6 s 規(guī)格 寬度 T USL Su SL ? ?1nxxn1i2i2?????snnn nxx??? 1Cp: Capability of Precision精確度 : 實(shí)際中心 X m X 當(dāng)僅有下限時 :Cp = ( SL)/(3σ) 對雙邊規(guī)格 : Cp = T/(6σ) 當(dāng)僅有上限時 : Cp = (Su )/(3σ) X X 等級 Cp值 A Cp≧ B ≦ Cp C ≦ Cp D Cp 分級標(biāo)準(zhǔn)如下 : 6s 77 計算 Ca,Cp,Cpk公式 Cpk: 指制程能力參數(shù) , 是 Cp和 Ca的綜合 . 對雙邊規(guī)格 : Cpk=(1│Ca│)*Cp= Min[(Su )/(3σ), ( SL)/(3σ)] 對單邊規(guī)格 , 可以認(rèn)為 T為 ∞, 則 Ca= ( μ)/ (T/2)= 0 Cpk= (1│Ca│)*Cp= Cp 等級 Cpk值 評價 A Cpk≧ 理想 B ≦ Cpk 正常 C Cpk 不足 分級標(biāo)準(zhǔn)如下 : X X X 6s 78 練習(xí) 6s 79 SPC統(tǒng)計 製程 控制 6s 80 SPC介紹 SPC是用於研究變動的一種基本工具 ,它使用統(tǒng)計信號監(jiān)測並改善過程績效。 例 :每日生產(chǎn)參數(shù)設(shè)定漂移 。然而，晚班和周末班出現(xiàn)的缺陷樣式是不同的。 當(dāng)選擇每頁一張圖時 ， 所有的圖的計數(shù) (左軸 )刻度相同 。 列在 C1中的缺陷發(fā)生次數(shù)的價格列在 C3 (value) 中 ， 價格乘以次數(shù)等於這類缺陷的費(fèi)用 (c4) 。 最後一組總是標(biāo)有 “ 其他 ” ， 並以默認(rèn)方式包括所有缺陷的分類計算 ， 這幾類缺陷非常少 ， 它們占總?cè)毕莸? 5% 以下 。當(dāng)點(diǎn)聚集起來時，泵的實(shí)際性能狀況可以看作泵流量的“分佈”。 X 。 你的結(jié)論是什麼 ? 這是常態(tài)分配嗎 ? 1 5 0 1 0 0 5 0 . 9 9 9 . 9 9 . 9 5 . 8 0 . 5 0 . 2 0 . 0 5 . 0 1 . 0 0 1 神秘分佈 常態(tài)分配 A平方： P值 : 神秘 概率 平均值： 100 標(biāo)準(zhǔn)偏差： 資料個數(shù)： 500 6s 33 1 8 0 1 3 0 8 0 3 0 1 2 0 1 1 0 1 0 0 9 0 8 0 Stat Basic Statistics Display Descriptive Statistics Graphs Graphical Summary A2 描述性統(tǒng)計 圖形分析總結(jié) 變數(shù)：神秘 中值的 95%信賴區(qū)間 181。 特別不正常的分佈若假設(shè)為常態(tài)而去分析則有可能得到誤導(dǎo)結(jié)果 。 卷尺、直尺、在恒定速度下位置相對於時間的值 ,等等。 順序尺規(guī)示例中包括相對高度 、 Pareto 表、顧客滿意度調(diào)查，等等。6s 1 單元 (4)A 統(tǒng)計基礎(chǔ)及品質(zhì)統(tǒng)計 資料數(shù)據(jù) 基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué) 生產(chǎn)製造環(huán)境 品質(zhì)統(tǒng)計圖表 製程能力分析 SPC統(tǒng)計 製程 控制 6s 2 資料及數(shù)據(jù) 6s 3 你想瞭解什麼 ? 資訊源 : 分組 離散型 名義型 順序型 間距型 “ 資料本身並不能提供資訊 —— 必頇對資料加以處理以後才能得到資訊 , 而處理資料的工具就是統(tǒng)計學(xué) ” . 衡量 連續(xù)型 比率型 ● 文字的 (A to Z) ● 圖示的 ● 口頭的 ● 數(shù)位的 (09) 數(shù)據(jù) 6s 4 FAIL PASS 計時器 NOGO GO 數(shù)量 單價 說明 總價 1 $ $ 3 $ $ 10 $ $ 2 $ $ 裝貨單 離散型資料和連續(xù)型資料 電氣電路 溫度 溫度計 連續(xù)型 離散型 卡尺 錯誤 6s 5 $ $ 連續(xù)資料的優(yōu)勢 連續(xù)的 信息量少 信息量多 6s 6 ? 離散型資料 (通常 ) ? 分組 / 分類 ? 是 /否 , 合格 / 不合格 ? 不能計算 ? 離散型資料 ? 分級 ? 很少用 ? 很難加以計算 ? 連續(xù)型資料 ? 最常見的尺規(guī) ? 計算時要很小心 ? 連續(xù)型資料 ? 比例關(guān)係 ? 可應(yīng)用演算法的多數(shù)公式 ? 分類 ? 標(biāo)簽 ? 第一、第二、第三 ? 相對高度 ? 字母順序 ? 1234 ? 溫度計 ? 刻度盤 ? 速度 = 距離 /時間 ? 直尺 衡量工具 分類 說明 例子 衡量工具 分類 名義型 :不相關(guān)類 , 只代表符合條件或不符合條件個體數(shù) . 順序型 :順序類 ,但沒有各類間隔的資訊 . 間距型 :順序類 ,兩類之間間隔相等 ,但沒有絕對零點(diǎn) . 比例型 :順序類 ,兩 類之間間隔相等 , 同時存在絕對零點(diǎn) . . 6s 7 無權(quán)使用數(shù)位相機(jī) Fred W. Bill S. John D. Sam C. Bob T. Jim C. Joe W. Diane A. 名義 型衡量工具 ? 名義尺規(guī)用於不考慮任何特性時，對各元素進(jìn)行分類。 例 1: Pareto 表 —— 油漆粘附性檢驗 相對尺寸 順序尺規(guī) 重要性 例 2: 顧客調(diào)查 問題 :你認(rèn)爲(wèi)我們的 服務(wù)如何 ? 非常好 很好 好 還好 差 6s 9 ? 完全同意 ? 有點(diǎn)同意 ? 既不同意也不反對 ? 有點(diǎn)反對 ? 完全反對 ? 比預(yù)期的稍差 ? 比預(yù)期的差得多 ? 最好 ? 較好 ? 中等 ? 較差 ? 最差 ? 比預(yù)期的好得多 ? 比預(yù)期的稍好 ? 與預(yù)期的一樣 比例尺規(guī)範(fàn)圍舉例 學(xué)校裏的五分制 (A B C D E) 七分制 (1 2 3 4 5 6 7) 口頭評分 (優(yōu)、好、中、可、差 ) 調(diào)查表問卷類型 順序 型衡量工具 6s 10 間距和比例 衡量工具 1. 移動距離 50 40 30 20 10 0 0 2. 刻度盤 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 間距尺規(guī) (相對 )通常用來表示等距類別的數(shù)位資訊，但沒有絕對零點(diǎn)。 間距尺規(guī)舉例 : (沒有絕對零點(diǎn) ) 比例尺規(guī)舉例 : (有絕對零點(diǎn) ) 3. 相對速度 1. 直尺 2. 恒定速度下位置 相對於時間的值 爲(wèi)變數(shù)的函數(shù)值 表座 6s 11 基礎(chǔ) 品質(zhì) 統(tǒng)計學(xué) 6s 12 變異 (Variation) 當(dāng)我們從一過程中收集數(shù)據(jù) ,會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)不會永遠(yuǎn)相同 ,因為變異 (Variation)在過程中隨時存在 製造流程 Step 1 Step 2 Step 3 Process Output Output of Process Step Equipment Materials Environment People Methods Information 6s 13 變異 (Process) =變異 (Step 1) +變異 (Step 2) +變異 (Step 3) + . . . 變異 ( Process Step) = 變異 (Methods) +變異 (Materials) +變異 (Environment) +變異 (People) +變異 (Equipment) +變異 (Information) 變異 (Variation) 我們觀察到的變異 ,是在過程中各種擾動累積起來的 . 6s 14 變異 (Variation) 參數(shù) X X X X X X X X X 量測值 分佈 多數(shù)在此 少數(shù)在此 Center均值 Spread散佈 雖然變異是隨機(jī)的 ,但他們的隨機(jī)性通常有模式存在 ,這種模式可用統(tǒng)計上的分佈 (Distribution)來形容 .如此變異加以統(tǒng)計分析 ,便可有某種程度的預(yù)測性存在並易於被理解或控制 . 6s 15 變異 (Variation) 中心 Center: 數(shù)據(jù)最集中在何處 ? 散佈 Spread:數(shù)據(jù)變異程度及分散狀況如何 ? 形狀 Shape:分佈是否對稱 ?扁平 ?凹擊 ? 是否有異常區(qū) 描述 分佈 (Distribution) Shape形狀 Center中心 Spread散佈 6s 16 變異 (Variation) 變異可以是穩(wěn)定 (Stable)或 不 穩(wěn)定 (Unstable)的 . 穩(wěn)定變異 :變化的分佈較具預(yù)測性及一致性 ,對時間而言具可預(yù)測性 不穩(wěn)定變異 :對時間而言不具可預(yù)測性 PROCESS 1 Stable Variation穩(wěn)定 Part T h i c k n e s s PROCESS 2 Unstable Variation不 穩(wěn)定 Part Distribution Distribution T h i c k n e s s 6s 17 變異 (Variation) 在製造過程中 ,有變異都是不好 .問題是我們能容忍到何種範(fàn)圍 .我們能容忍的變異是具有以下兩項特徵 : Time P a r a m e t e r STABLE (., consistent and predictable over time). CAPABLE (., small variation pared to the product specifications.) Product Specifi