msa測量系統分析(ppt116頁)-wenkub.com

　 　

【正文】 ?基本上，達不到 100%時，必須調查其原因。 ? 例子： 產品性能 : 優秀、很好、好、一般、差 ? 品嘗試驗： 味淡、辣、很辣、辣得難受 ? 客戶調查： 強烈滿意、滿意、不滿意、強烈不滿意 80 Kappa技術 ?Kappa適用于非定量系統，如 ?好或壞 ?通過 /不通過 ?區分聲音 (嘶嘶聲、叮當聲、重擊聲 ) ?區分色彩亮度 ?通過 /失敗 81 Kappa技術 ?適用于屬性數據的 Kappa ?同等處理所有誤分類 ?要求單元之間相互獨立，并且檢驗員或分級員是獨立作出分級的 ?要求評估類別是相互排斥的 82 操作定義（檢查標準） ?存在著一些質量特點，或者難以定義或者定義很耗費時間 ?要一致地評估分類，幾個單元必須由一個以上的評估人或判定人作出分類 ?如果評估員之間達成足夠的一致，那么就有可能，盡管不能保證，分級是正確的 ?如果評估員不能達成足夠的一致，那么分級的可用性就很有限了 差勁的屬性測量系統幾乎總是可以歸咎于 差勁的操作定義 83 ? 留意事項 (1) 樣品應選定代表 Process的樣品。 P(miss)=實際漏判的次數 / 漏判的總機會數 . Probability of false alarm(PFA) 將 “ 合 格 ” 判為不合格的機會 . P(false alarm)=實際誤判次數 / 誤判的總機會數 . Bias(B) 指漏判或誤判的偏向 . B=P(false alarm) / P(miss) B=1, 無偏倚 。 %≦ 數值 ≦ 30% 表示該量具系統可接受或不接受 ， 決定于該量具系統之重要性 、 修理所需之費用等因素 。 ， 讓三個測量人對 10個樣品的某項特性進行測試，每個樣品每人測 量三次，將數據填入表中。 46 決定要分析的測量系統 抽取樣本，取值參考值 請現場測量人員測量 15次 輸入數據到 EXCEL表格中 計算 t值，并判定 是否合格，是否要加補正值 保留記錄 BIAS分析之執行 : 47 X1= X6= X2= X7= X3= X8= X4= X9= X5= mm X10= 同一操作者對同一工件測量10次 如果參考標準是 . 過程變差為 = Bias = = % Bias=100[]=% 表明 % 的過程變差是偏倚 BIAS XX??10 BIAS 實例 1: 48 ▲ 判斷準確度的簡單標準為 . – 小于過程變差或容差的 1%, 可認為是精確的 . – 大于過程變差或容差的 1% 則需要研究和調整測量系統 , 或者臨時用補償值來修正以后的測量值 , 即作出直方圖 , 然后根據經驗判斷是否可以接受 . 接受 測量平均值 – 參考值 x (100) 容差寬度 BIAS 實例 : 49 0 . 6 5 0 . 7 0 0 . 7 5 0 . 8 0012345W i d t hFrequency BIAS 實例 :作圖分析 50 ? (Linearity)比較良好的情況 基準值 測量平均 偏倚2 3 14 5 16 7 18 9 110 11 1基準值 測量平均 偏倚2 2 04 4 06 6 08 8 010 10 0在測量范圍全領域基準值和測量平均值一致 /沒有偏倚正確地測量 . 在測量范圍全領域具有常數倍數的偏倚 . / 雖有偏倚但是因為大小一定所以可以容易調整 . 基準值 基準值 測 量 平 均 偏 倚 偏 倚 測 量 平 均 基準值 基準值 51 線性 (Linearity)的分析 ① 線性不好的情況 – 測量范圍全領域偏倚 (正確度 )不一定的情況 ? 無法矯正 . 基準值 測定平均 偏倚2 1 14 3 . 5 0 . 56 6 08 8 . 5 0 . 510 11 1基準值 測定平均 偏倚2 3 14 4 06 5 18 8 010 1 1 . 5 1 . 52 3 4 5 6 7 8 9 1 0 1 . 0 0 . 50 . 00 . 51 . 01 . 5扁 霖 藹祈狼偏 倚 基準值 偏 倚 基準值 52 ② 線性 (Linearity)和偏倚 (Bias)判定基準 區分 判定基準 措施B ia s 製程變異對比不到 1% 很適合 : 無改善的必要L in e a r it y 製程變異對比 1 ~ 5 % 不到 適合 : 幾乎不需要改善製程變異對比 5 ~ 1 0 % 不到 一般 : 一部分需要改善製程變異對比 1 0 % 以上 差 : 需要改善③ 線性 (Linearity)差時需要考慮的事項： ?調查量具測量范圍中上部或下部的刻度是否合適 ?檢驗基準值是否正確 ?檢驗測量位置是否正確 ?檢驗測量者是否正確的使用了儀器 ?檢驗量具磨損與否 ?檢驗量具校準與否 ?調查量具本身內部設計問題 ※ 電子式的話在測量全范圍進行再校準 . ※ 機械式的話在測量范圍中以經常使用的范圍為中心進行校準后不允許在其他范圍使用 . 53 ④ 利用 Minitab分析線性 測量系統的操作范圍內抽樣 5個部品進行精密的測試之后計算 ,要反復 12次 部品 1 2 3 4 5基準值 2 4 6 8 10反復 1 2 .7 0 5 .1 0 5 .8 0 7 .6 0 9 .1 02 2 .5 0 3 .9 0 5 .7 0 7 .7 0 9 .3 03 2 .4 0 4 .2 0 5 .9 0 7 .8 0 9 .5 04 2 .5 0 5 .0 0 5 .9 0 7 .7 0 9 .3 05 2 .7 0 3 .8 0 6 .0 0 7 .8 0 9 .4 06 2 .3 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .8 0 9 .5 07 2 .5 0 3 .9 0 6 .0 0 7 .8 0 9 .5 08 2 .5 0 3 .9 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .5 09 2 .4 0 3 .9 0 6 .4 0 7 .8 0 9 .6 010 2 .4 0 4 .0 0 6 .3 0 7 .5 0 9 .2 011 2 .6 0 4 .1 0 6 .0 0 7 .6 0 9 .3 012 2 .4 0 3 .8 0 6 .1 0 7 .7 0 9 .4 054 線性分析： (圖標法 ) (6）用下面等式計算和畫出最佳擬合線和置信帶。 ，可以利用 Xbarbar標準值，進行偏差檢 定，看是否有偏差。 計算每一組的平均值 /R值。 41 第四章 測量系統分析 42 MSA分析方法的分類 重 復 性 分 析 再 現 性 分 析 線 性 分 析 穩 定 性 分 析 偏 倚 分 析 位 置 分 析 變 異 分 析 穩 定 性 分 析 信 號 分 析 風 險 分 析 小 樣 法 大 樣 法 偏 移 分 析 穩 定 性 分 析 變 異 分 析 計量型 計數型 破壞型 MSA ● 極差法 ● 均值極差法（包括控制圖法） ● ANOVE法（方差分析法） 43 : 1) 獲取一樣本并確定其相對于可追溯標準的基準值。 40 ■ 新過程：如機加工、制造、沖壓、材料處理、熱新 過程的接受處理，或采購總成時，作為采購 活動的一部分，經常要完成一系列步驟。 ■ 過程控制原理 :零件變差是由過程中的普通原因還 是特殊原因造成的。 – 對于過程控制，測量系統的變異性應該顯示有效的分辨率并與過程變差相比要小。 ? 測量系統應該是統計受控制的 。 32 ? 足夠的分辨率和靈敏度 。 29 穩定性 時間 1 時間 2 是測量系統在 某持續時間 內測量 同一基準 或零件的單一特性時獲得的測量值總變差。對于產品及過程資格以及一臺手動測量儀器，推蕮進行此研究。 ? 基準內部：質量、級別、磨損 ? 方法內部：在設置、技術、零位調整、夾持、夾緊、點密度的變差 ? 評價人內部：技術、職位、缺乏經驗、操作技能或培訓、感覺、疲勞。 17 第二章 測量系統統計特性 18 數據變差的來源 儀器 (量具 ) 工作件 (零件 ) 擴大 量測系統變異 變異性 敏感性 接觸幾何 變形效應 一致性 單一性 重復性 再現性 使用假設 穩健設計 偏移 線性 穩定性 校準 預防性維護 維護 創建公差 發展的變異 發展 設計變異 －夾持 －位置 －測量站 －測量探測器 相互關連 的特性 清潔 適合的 數據 工作的 定義 彈性變形 質量 彈性特性 支撐特性 隱藏的幾何 可追溯性 校準 熱擴散系數 彈性特性 人員 /程序 環境 教育 身體的 限制 程序 目視標準 工作規定 工作態度 經驗 培訓 經驗 培訓 理解 技能 人因工程 照明 壓力 振動 空氣污染 幾何的兼容性 陽光 人工光陽 光陽 溫度 人員 空氣流程 熱的系統 平等化－ 系統構成要素 周期 標準與環境 的關系 標 準 19 測量系統的統計特性 ?Bias偏倚 (Bias) ?Repeatability重復性 (precision精度 ) ?Reproducibility再現性 ?Linearity線性 ?Stability穩定性 20 基準值 觀測平均值 偏倚 偏倚：是測量結果的觀測平均值與基準值的差值。極差控制圖可 顯示分辨率是否足夠看控制限內有多少個數據分級 不同數據分級 (ndc)的計算為 : ndc=(零件的標準偏差 / 總的量具偏差 )* . 一般要求它大于 4才可接受 16 （ Sensitivity） ■ 敏感度是指能產生一個可檢測到（有用的）輸出信 號的最小輸入。 2)是統計受控制的。 ■ 通過評價過程結果或參數，可以獲得過程正在做什 么的知識。如：具有較大 變差的測量系統可能不適合用于分析制造過程，因 為測量系統的變差可能掩蓋制造過程的變差。 ▲精密度 ( Precision ) σ 或稱 變差 (Variation): 利用同一量具，重復量測相同工件同一質量特性，所得數據 之變異性。 ■ 量具：任何用來 獲得測量結果的裝置 ，經常用來特指 用在車間的裝置；包括通過 /不通過裝置。 ■ 如果得到顧客批準，也可采用其它分析方法和接收準則。1 測量系統分析 Measurement System Analysis 2 第一章 測量系統基礎 第二章 測量系統統計特性 第三章 測量系統變異性影響 第四章 測量系統分析 課程目錄 3 課程內容 ? 為什么要實施 MSA? ? 什么是 MSA? ? 如何實施 MSA? ? 如何分析 MSA? 培訓目標 : 了解 MSA 5性分析 ,及應用 5性分析確保量測系 統能滿足測試過程中的要求 . 4 哪個製程較好呢？ 5 第一章 測量系統基礎 6 ■ 為分析在各種測量和試驗設備系統測量結果存在的變差，應 進行適當統計研究。 PPAP手冊中規定 : ■ 對新的或進的量具測量和試驗設備應參考 MSA手冊進行變差 研究 APQP手冊中規定 :, ■ MSA分析計劃及分析報告為 產品 /過程確認階段 的輸出之一 . TS16949 標準 ? 監視和測量設備的控制 7