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圖像增強2-平滑濾波-在線瀏覽

2026-07-21 06:51本頁面

　　

【正文】 ? 其他去噪技術圖像平滑概念基本方法鄰域平均法 ? 鄰域平均法：是一種利用 Box模板對圖像進行模板操作（卷積運算）的圖像平滑方法。常用的 3 3和 5 5模板：圖像平滑概念基本方法 ??????????????????????111111111111*1111111111111251????????????1111*1111191鄰域平均法 ? 數學表達：設有一幅 N N的圖像 f(x,y)，若平滑圖像為g(x,y),則有 ? 式中： x, y = 0, 1, …, N 1； S是以 (x, y)為中心的鄰域的集合， M是 S內的點數。圖像平滑概念基本方法 ???sjijifMyxg),(),(1),((m1,n1) (m 1 , n ) (m1,n+1) ( m , n 1 ) ( m , n ) ( m , n + 1 ) (m+1,n1) ( m + 1 ,n) (m+1,n+1) 例如，對圖像采用 3 3的鄰域平均法，對于像素（ m， n），其鄰域像素如下：則有： ),(),( 91 jnimfnmgZi Zj??? ? ?? ?? 例如，用 3 3 Box模板對一幅數字圖像處理結果，如圖418所示（計算結果按四舍五入進行了調整，對邊界像素不進行處理）。 ? 缺點：降低噪聲的同時使圖像產生模糊，特別在邊緣和細節處。鄰域平均法主要優缺點 : 圖像平滑概念基本方法圖圖像的領域平均法 (a) 原始圖像 (b) 鄰域平均后的結果鄰域平均法的改進為克服簡單局部平均法的弊病，目前已提出許多保邊緣、細節的局部平滑算法。 ?????????????? ??其它 ),(),(1),(),(1),( ),(),(jifTyxfNNjifyxfNNjigAyxAyxT為某一閾值 (a)原圖像 (b)對 (a)加椒鹽噪聲的圖像 (c)3 3鄰域平滑 (d) 5 5鄰域平滑 (

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