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被等概率抽樣ppt課件(編輯修改稿)

2026-05-30 06:21 本頁面

　

【文章內容簡介】這一過程，直到抽夠所需的個單元。 iM? ?iMNi1m a x*M ??? i*]1[ M， mM i ? i），（ miiM 0/iiZ M M?n22 （ 3）系統 PPS抽樣方法對總體中的每個單元，計算累計大小；對總體中每個單元確定與它相對應的代碼范圍；確定抽樣間隔 k=總累計大小 /n；在 1和 k的范圍內確定一個隨機起點 r；與代碼 r， r+k， r+2k， … ， r+（ n1） k所在范圍相對應的單元入樣。注意，當 r+（ n1） k超過總累計大小時，應使用圓形系統抽樣中的模余數法。 23 （ 4）隨機系統抽樣法在這種方法中，名錄在系統抽樣前要進行隨機排序。如果完全按原來的排序，會把一些可能的樣本排除在外。在上面介紹的系統抽樣的例子中，不可能把單元 3和 4同時抽入同一個樣本。把名錄重新隨機排列后會增加潛在的可能抽到的樣本數量。實際上這些方法都有些問題。例如，對系統抽樣法或隨機系統抽樣法，一個大小大于抽樣間隔的單元，就有重復被抽中的可能。只有把這些大單元放入單獨的一個層，并獨立地對它們進行抽樣，才能克服這個問題。另一個問題是估計值的抽樣方差估計比較困難。 24 四、估計量對于多項抽樣，由于抽樣是不等概率的，每個樣本單元的觀測值就不再是 “ 平等的 ” ，因此對于總體參數的估計與等概率抽樣不同。漢森 —赫維茨提出，如果是按為入樣概率的多項抽樣抽得的樣本指標值，相應的為，則總體總和 Y的無偏估計量如下： 12, , , ny y y 0iZ ?iZ12, , , nz z z11? n iHHi iyYnz?? ?25 且若 n〉 1，則的無偏估計量為 21221211?( ) ( )1()1()NiH H ii iNii iNNjiiji j i ijYV Y Z YnZYYnZYYZZn Z Z???????????????()HHVY211? ? ?( ) ( )( 1 )niH H H Hi iyV Y Yn n z???? ?26 對于 PPS抽樣，，所以有其中是第 i個樣本單元的觀測值，例如商店的年銷售額，而是該單元的大小，例如商店的員工人數，則即是第 i個商店人均年銷售額。對 n個取平均即是樣本商業網點人均年銷售額的平均，將此數乘以，即該地所有商業網點的員工總數，即可獲得該地商業銷售總額的估計。 0/iiz M M?01? n iHHi iMyYnM?? ?iyiM/iiyM/iiyM0M27 舉例：下表是某系統全部 N=36個單位上一年職工人數及當年職工人數的數據，以為單位大小的度量，對單位進行 PPS抽樣， n=6，估計全系統當年職工總人數 Y，并與簡單隨機抽樣做精度比較。 28 第三節不放回不等概率抽樣一、包含概率與 πPS 抽樣放回不等概率抽樣實施簡單，數據處理也不復雜，在不等概率抽樣中占有一定的地位。但是由于放回抽樣有可能重復抽到同一單元，特別是個別大單元被重復抽到的可能性比較大，這就在一定程度上影響了樣本的代表性，降低了抽樣效率，也不易被實際工作者所接受。即使在相同樣本量下，放回抽樣的精度比不放回抽樣的差。因此，我們仍有必要研究不放回不等概率抽樣。事實上，由于不放回抽樣的樣本不是獨立的，因此

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