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2026-07-18 00:27本頁面

　　

【正文】 in prin+ ? 標準化高等代數≈ + + ? 5 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin+ + 標準化數學分析≈ + + + 5 6 1 2 3 4 prin prinprin prin prin prin + 標準化毛概≈ +標準化思想道德≈ ? + + 5 6 1 2 3 4 prin prinprin prin prin prin + 標準化體育≈ + + ? + 5 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin+ + 標準化大學物理≈ + + + 5 0171 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin + 標準化數值分析≈ + + + ?5 6標準化實變函數≈ + + + 5 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin? + 標準化復變函數≈ + + + 5 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin+ ? 標準化概率論≈ + + + 5 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin? + 標準化數理統計≈ + + + 5 6 1 2 3 4prin prinprin prin prin prin+ ? 標準化隨機過程≈ + + + 5 6 1標準化統計計算，成分得分系數矩陣上表是主成分得分系數矩陣。表格為標準化主成分用標準化后的原始變量線性邊式的系數矩陣。如下：標準化prin1=標準化英語+標準化高等代數+標準化體育+標準化物理+標準化常微分+標準化實變函數+標準化復變函數+標準化數理統計+標準化隨機過程+標準化多元+標準化統計計算標準化prin2=標準化英語+標準化高等代數+標準化數學分析+標準化+標準化實變函數+標準化復變函數+標準化數理統計+標準化隨機過程標準化prin3=標準化英語+標準化高等代數+標準化數學分析+標準化物理+標準化數值分析+標準化常微分+標準化復變函數+標準化概率論+標準化統計計算標準化prin4=標準化英語+標準化數學分析+標準化毛澤東概論+標準化體育化物理+標準化數值分析+標準化實變函數+標準化復變函數+標準化統計計算標準化prin5=標準化英語+標準化高等代數+標準化數學分析+標準化思想+標準化體育+標準化物理+標準化概率論+標準化多元標準化prin6=標準化英語+標準化數學分析+標準化毛澤東概論+標準化思想+標準化體育+標準化物理+標準化數值分析+標準化常微分數+標準化復變函數+標準化數理統計42 數據結果的分析與結論的主成分,在本例分析中選取了6 個主成分集中了原始信息量的%. 是主成分碎石圖, 是各門成績、常微分、數理統計、多元分析、概率論、隨機過程做主要貢獻,這些都是我們專業必修。第三和第四個主成分是英語、高等代數、數學分析，這些是我們的基礎課程。第五和第六個主成分是思想道德和體育這是我們公共必修課,prin2,prin3,prin4,prin5,prin6 表示主成分。從圖結果可以看出專業必修,基礎課程,會忽略了其他一些主成分的貢獻，這樣是不合理的。是用原始變量表示主成分的系數信息。通過表格信息可以得出各主成分標準化后的表達式，表達式顯示每個主成分都與所選科目有一定聯系，都是由全部科目標準化后與其系數乘積加權，也就是說每個科目都與主成分有一定聯系。通過幾個表格的信息已經表明我們在做比較的時候不能只選取學生的某些科目來比較，應該綜合學生的所學科目做綜合性分析比較，這樣才不失實際性。通過對成績的做主成分分析表明，應該對學生主成分得分加權求和，對所得綜合分數做學生排名會比較好。其中綜合得分數算式是:4 3 2 1 Prin通過上式對所選學生成績得分進行加權后進行排名，所得結果如下：5模型的改進和建議模型的優點是在做主成分分析的時候選用了多方面的課程做綜合性的比較分析,由于每個學生的成績有很多因素影響,學生成績的高低也存在著主觀因素,我只選取6 個主成分,%.,主成分個數多一點,當全部學生的成績按照正態分布時候,所算出來結果應該會更精確.6參考文獻[1]張堯庭,方開泰.《多元分析引論》.[2]方開.《實用多元分析》.[3]何曉群.《現代統計分析方法與應用》.北京中國人民大學出版社,1998[4] 武漢理工大學教務處[5], Principal Component Analysis ,by SpringerVerlagNew York, Inc ,1986[6]宇傳華主編《SPSS 與統計分析》19 / 1

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